spark-python
在讨论spark的架构角色时,首先先回顾一下yarn的架构角色.这一节比较重要,但是这里仍然不搭建,笔记会详细记录.
在WPF中集成OpenTK画图形
在Start函数开启之后，渲染是一直持续重复执行的。根据官网提示，需要调用GLWpfControl中的Start()函数，开始渲染。会发现，Render事件是不会触发的！
大数据-117 - Flink DataStream Sink 案例：写出到MySQL、写出到Kafka
上节研究了Flink Sink的基本概念、配置和使用，同时研究了一个案例。本节我们研究FlinkSink写出数据到MySQL、写出到Kafka的数据。Flink 提供了 JdbcSink，它是基于 JDBC 协议的 Sink，可以将数据写入各种关系型数据库，包括 MySQL。在使用 JDBC Sin
MapJoin 详细介绍
MapJoin 是大数据处理框架如 Apache Hive 中的一种优化技术, 专门用于提升联接操作 (Join Operation) 的效率;通常在处理海量数据时, 联接操作需要在两张或多张表直接匹配数据行, 这个过程可能会消耗大量的时间和资源;MapJoin 提供了一种优化方案, 通过Map 阶
探索Apache Spark与Apache HBase的无缝连接：SHC项目深度解析
探索Apache Spark与Apache HBase的无缝连接：SHC项目深度解析 shchortonworks-spark/shc: Apache Spark SQL on Hadoop Compatible File System (SHC) 是一个开源项目，它允许Apache Spark无缝
【C#】【EXCEL】BumblebeeComponentsAnalysisGH_Ex_Ana_SparkLine.cs
这段代码定义了一个名为的类，它是一个Grasshopper组件，用于在Excel工作表中添加迷你图（Sparkline）。以下是对这个组件的功能和主要特点的介绍：迷你图列（Sparkline Column）和迷你图（Sparkline）确实有一些区别。让我为您解释这两者的主要区别：功能概述：这个组件
什么是 Kafka 的 Topic？
Apache Kafka 是一种分布式流处理平台，专门用于构建实时数据管道和流式应用程序。Kafka 的核心概念之一是 Topic。理解 Topic 对于有效利用 Kafka 进行高效的数据流管理至关重要。Kafka 的架构：Topic 的定义：分区（Partitions）：副本（Replicas）
数据仓库系列15：数据集成的常见挑战有哪些,如何应对?
数据集成是指将来自不同源的数据统一管理，使之在数据仓库中能够无缝协同工作。它包括从不同的数据源收集数据、清洗数据、转换数据以及加载到数据仓库中的过程（ETL流程：Extract, Transform, Load）。
全渠道产供销一体化协同平台：重塑商业生态，引领未来商业变革
展望未来，数字化技术的融合与创新、人工智能技术的广泛应用、绿色供应链和可持续发展的实践以及全球化布局与跨境电商的发展将成为全渠道产供销一体化协同平台发展的重要趋势。它以消费者为中心，通过整合线上线下资源，实现产品、信息、资金流的快速流动和无缝对接，从而提高供应链的响应速度、降低运营成本，并为消费者提
Sparkler 开源项目教程
Sparkler 开源项目教程 sparklerA virtual machine monitor and a tiny "operating system" to go with it. When you start Sparkler, it creates a virtual machine u
RabbitMQ用作MQTT服务器
本人遇到的问题外部计算机无法连接mqtt，原因：没开webmqtt，然后防火墙还把请求给拦截了，导致其他计算机无法访问。遇到类似情况可以在RabbitMQ控制台查看是否开启webmqtt。之后可以让外部计算机用cmd的。第一步开启MQTT插件，开启Web MQTT插件，WebMQTT用来前端webs
window上部署kafka3.6.1，并配置sasl认证
1 安装kafka第一步安装kafka,并能成功启动，可参考文章Windows下安装Kafka3-CSDN博客2修改kafka的配置文件server.properties是kafka的主要配置文件，里面有很多参数可以调整。主要修改如下listeners=SASL_PLAINTEXT://127.0.
数据仓库系列13：增量更新和全量更新有什么区别,如何选择?
今天，让我们深入探讨这个数据仓库领域的核心问题，揭示增量更新和全量更新的秘密，帮助你在实际工作中做出明智的选择。
基于Python+大数据爬虫+数据可视化大屏的颈椎健康管理与数据洞察平台设计和实现(源码+LW+部署讲解)
颈椎病预防交流与数据可视化分析平台的背景意义在于，颈椎病作为现代社会常见的疾病，尤其在办公人员、学生等长时间保持不良姿势的人群中发病率较高。随着科技和数字化的发展，颈椎病的预防和管理需要更加科学和系统化的手段。因此，建立一个颈椎病预防交流与数据可视化分析平台，具有重要的社会和医疗意义。首先，平台通过
大数据-122 - Flink Time Watermark Java代码测试实现Tumbling Window
在使用基于事件时间的窗口时，Flink 依赖 Watermark 来决定何时触发窗口计算。例如，如果你有一个每 10 秒的滚动窗口，当 Watermark 达到某个窗口的结束时间后，Flink 才会触发该窗口的计算。尽管 Watermark 能有效解决乱序问题，但总有可能会出现事件在生成 Water
大数据-120 - Flink Window 窗口机制-滑动时间窗口、会话窗口-基于时间驱动&基于事件驱动
滑动窗口是固定窗口更广义的一种形式，滑动窗口由固定的窗口长度和滑动间隔组成。Flink 的滑动时间窗口（Sliding Window）是一种常用的窗口机制，适用于处理流式数据时需要在时间范围内定期计算的场景。滑动窗口会按照指定的窗口大小（window size）和滑动步长（slide interva
数据库基础MySQL（四 DQL高级查询数据 全是重点！！！）
外键约束（Foreign Key Constraint，简称FK）是关系型数据库管理系统（RDBMS）中用于维护数据一致性和完整性的一种重要机制。外键约束是指在一个表中定义一个或多个列，这些列的值必须与另一个表（通常称为主表或父表）中的一个或多个列（主键或唯一键）的值相匹配。被约束的表称为从表或子表
FunASR服务器部署（CPU+GPU）
自行下载funasr-cpu/gpu和asrmodel-deploy-cpu/gpu压缩包，官方都有。
Eureka Consul Adapter 使用教程
Eureka Consul Adapter 使用教程 eureka-consul-adapterThis project contains a Spring Boot Starter that registers HTTP endpoints on a Spring Cloud Eureka ser
共赴滋补盛宴|展商名单、会议日程、交通路线...最全攻略为您奉上！
将全面覆盖燕窝、滋补品、虫草、海参、鱼胶、阿胶、参茸、阿胶、营养保健品、益生菌、酵素、膏方、石斛、雪莲、藏红花、养生茶、具有养生保健功能产品等全产业链。冬虫夏草、海参、鱼胶、花椒、阿胶、灵芝、参茸、鹿茸、佛跳墙、酵素、益生菌、陈皮、鲍鱼、鱼翅、枸杞、海马、羊肚菌、袍子粉（油）、膏方、石斛、雪莲、藏红
