Flink CEP（Complex Event Processing）是 Apache Flink 的一个库，用于实现复杂的事件流处理和模式匹配。它可以用来识别事件流中的复杂模式和序列，这对于需要在实时数据流中进行模式识别的应用场景非常有用，比如监控、异常检测、业务流程管理等。
在Flink CEP中，你可以定义复杂的事件模式，然后将这些模式应用于数据流。当数据流中的事件与定义的模式匹配时，就可以触发一些操作，比如生成警报、开始新的数据流处理任务等。
Flink CEP的关键概念
- 模式（Patterns）：定义一系列的事件，这些事件需要按照特定的顺序或条件出现。模式可以非常简单，比如一个事件后跟另一个事件；也可以很复杂，包含条件过滤、循环、时间窗口等。
- 事件流（Event Streams）：连续的事件数据，可以来自于各种源，比如日志文件、消息队列、传感器等。
- 选择（Select）/处理（Process）函数：当事件流与定义的模式匹配时，可以执行自定义的逻辑。选择函数用于提取匹配的事件，而处理函数可以用于执行更复杂的业务逻辑。
- 时间窗口（Windows）：可以定义模式在特定时间范围内匹配的要求，例如，只在10分钟内连续出现的事件序列中寻找模式。
- 循环模式（Iterative Patterns）
本文转载自: https://blog.csdn.net/JiShuiSanQianLi/article/details/127694089
版权归原作者 数据与后端架构提升之路 所有， 如有侵权，请联系我们删除。
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