ZooKeeper面试题答案解析
最终，将简单易用的接口和性能高效、功能稳定的系统提供给。这样的设计有效的减轻了服务端的压力，不然对于更新非常频繁的节点，服务端会不断的向客户端发送。为什么不是永久的，举个例子，如果服务端变动频繁，而监听的客户端很多情况下，每次变动都要通知。在实际应用中，很多情况下，我们的客户端不需要知道服务端的每一
Flink WebUI解析（待更新）
对于flink webUI的查看，首先还是根据先整体观看一下Task的划分，然后根据Exception去寻找对应的TaskManager相关信息，然后双向确定是什么原因造成的；作为metrics，虽然看起来花里胡哨，本质上对flink底层实现机制的基本逻辑弄懂，应该还是比较容易看的；注：由大佬有这块
大数据获客
企业组织类型（企业\个体户）、企业类型、三级行业代码，二级行业代码，注册资本的范围，注册时间的范围。
探秘The Hive：解锁NixOS的集体智慧宝库
探秘The Hive：解锁NixOS的集体智慧宝库 hive The secretly open NixOS-Society 项目地址: http
nodejs 使用kafka案例，node-red配置kafka案例，从安装配置kafka开始
【代码】nodejs 使用kafka案例，node-red配置kafka案例，从安装配置kafka开始。
Hive(十六)having和排序
有别于order by ，sort by可以指定reducer的个数，然后再对reducer里面的数据再排序，也可以得到全局的排序结果。distribute by 一般是配合sort by 使用的。利用distribute by对数据进行分类，然后再在每一个分类中对数据进行排序.如果distribu
Know Streaming 介绍
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探索大数据的奥秘：太原理工大学《大数据》课设实验报告模板推荐
探索大数据的奥秘：太原理工大学《大数据》课设实验报告模板推荐 【下载地址】太原理工大学大数据课设实验报告 太原理工大学《大数据》课设实验报告欢迎使用太原理工大学《大数据》课程设计实验报告资源
Kafka学习笔记(一)Linux环境基于Zookeeper搭建Kafka集群、Kafka的架构
以下是Kafka官网的介绍：Apache Kafka 是一个开源的分布式事件流平台，被数千家公司用做高性能数据管道、流分析、数据集成和关键任务应用程序。超过80%的财富100强公司信任并使用Kafka。发布（写入）和订阅（读取）事件流，包括从其他系统连续导入/导出数据。根据需要持久可靠地存储事件流。
【大数据】Gossip协议
Gossip协议是一种去中心化的通信协议，它模仿了人类传播八卦的方式，通过网络中的节点相互之间传播信息。在计算机网络中，Gossip协议主要用于分布式系统中，以实现数据的一致性和同步。该协议的特点是每个节点都会定期地与其他节点交换信息，信息会像病毒一样在系统中传播开来，直到所有节点都获得最新的数据。
Kafka配置SASL认证
在本博客中我们使用SASL/PLAIN的方式来进行Kafka加密。
Hadoop学习第1天-云服务器搭建
AWS免费云服务器搭建, 云服务器环境配置,java环境配置
【毕业设计选题】大数据专业毕业设计选题推荐
大数据专业毕业设计选题合集涵盖了管理系统、小程序、深度学习、机器学习、算法、人工智能、大数据、网络安全、嵌入式、推荐系统、目标检测等多个热门领域。对于计算机专业、软件工程专业、人工智能专业、通信工程专业的毕业生而言，选择一个合适的毕业设计选题至关重要。在这个毕业设计选题合集中，我们精心收集了各种有趣
大数据产业核心环节有哪些？哪里可以找到完整的大数据产业分析？
将进一步推动产业的全面发展。评价为B、C、、E的省份占比分别为38.71%，19.35%，22.58%和0.00%。立足海量行业数据资源、公共数据资源、通信数据资源、互联网数据资源等提供辅助性的服务，包括金融数据、医疗数据、航空数据、交通数据、电力数据等。则是大数据应用市场，随着我国大数据研究技术水
kafka 消息位移提交几种方式:消息重复消息、消息丢失的关键
一般情况我们消息位移自动提交就可以满足我们大部分场景，当然也有场景需要控制消息位移提交，需要我们在可靠性与性能之间做取舍，自动位移提交代码稍微复杂点,需要处理好位移提交失败的情况。
[C++][第三方库][RabbitMq]详细讲解
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Hadoop完全分布式集群的搭建【详细教程】
在当今的大数据时代，数据量的爆炸性增长对数据处理能力提出了前所未有的挑战。传统的数据处理工具和方法已经无法满足日益增长的需求，这就需要更高效、更强大的技术来应对这些挑战。Hadoop作为一个开源的分布式计算框架，因其卓越的可扩展性和高效的数据处理能力，已经成为处理大规模数据集的首选工具之一。让我们一
深入解析Hbase：定义、架构、原理、应用场景及常用命令
通过本文的介绍，相信读者已经对HBase的定义、架构、工作原理、应用场景以及常见的命令体系有了全面的了解。HBase可以作为大数据分析平台的基础存储系统，与Hadoop生态系统中的其他组件（如MapReduce、Hive等）集成，进行复杂的数据分析和处理。通过HBase的高扩展性和高可用性，可以处理
hadoop3.3.6完全分布式搭建
（3）在 master 节点中使用 hadoop 用户依次配置 hadoop-env.sh、core-site.xml、hdfs-site.xml、mapred-env.sh、mapred-site.xml、yarn-env.sh、yarn-site.xml、workers 配置文件，Hadoop
SpringCloud系列之一---搭建高可用的Eureka注册中心
本篇文章主要介绍的是SpringCloud相关知识、微服务架构以及搭建服务注册与发现的服务模块(Eureka)以及Eureka集群。GitHub源码链接位于文章底部。Spring Cloud 是一系列框架的有序集合。它利用 Spring Boot 的开发便利性巧妙地简化了分布式系统基础设施的开发，
