03、Kafka ------ CMAK（Kafka 图形界面管理工具） 下载、安装、启动
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RabbitMQ进阶
RabbitMQ 作为一款强大的消息代理系统，为构建分布式系统和微服务提供了可靠的消息传递解决方案。本博客从 RabbitMQ 的基础概念、核心特性、高级特性、应用场景、集成与安全性等方面进行了详尽的探讨。深入理解 RabbitMQ，将有助于开发者更好地应用它解决实际问题，并构建高性能、可扩展、可靠
Prpmetheus监控rabbitmq
Rabbitmq触发器。
Flink多流转换（2）—— 双流连结
本文介绍了Flink多流转换中的双流联结部分
Flink集成Hive之Hive Catalog
流程流程:Flink消费Kafka,逻辑处理后将实时流转换为表视图,利用HiveCataLog创建Hive表,将实时流 表insert进Hive,注意分区时间字段需要为 yyyy-MM-dd形式,否则抛出异常:java.time.format.DateTimeParseException: Text
Docker中flink-cluster-jobmanager-1运行失败解决方法
在这个配置中，我增加了 `jobmanager.memory.process.size` 到 `1600m` 以确保 JVM Overhead 在 `[192mb, 1024mb]` 的范围内。同时，我也增加了 `jobmanager.memory.heap.size` 到 `1024m`。我们需要
Hadoop增加新节点环境配置（自用）
8. nano /opt/module/hadoop-3.3.3/etc/hadoop/hadoop-env.sh 修改 JAVA_HOME export。1. 关闭防⽕墙，集群⼀般搭建在局域⽹内，公司在外部建⽴专业的防⽕墙，为了⽅便集群之间通信，请关闭集群中各节点的防⽕墙。编辑--->虚拟网络编辑
大数据与人工智能的道德哲学：如何理解技术与伦理的关系
1.背景介绍大数据与人工智能技术的发展为我们提供了巨大的机遇，但同时也带来了巨大的挑战。随着人工智能技术的不断发展，人工智能系统已经成为了我们生活、工作和决策的一部分。然而，人工智能技术的发展也引发了一系列道德、伦理和社会问题，如隐私保护、数据安全、算法偏见、人工智能的道德与责任等问题。因此，我们需
聊聊MaxwellKafkaProducer
序本文主要研究一下MaxwellKafkaProducerMaxwellKafkaProducermaxwell-1.25.1/src/main/java/com/zendesk/maxwell/producer/MaxwellKafkaProducer.javapublic class Maxwe
【大数据】Flink SQL 语法篇（二）：WITH、SELECT & WHERE、SELECT DISTINCT
关于看如何看一段 Flink SQL 最终的执行计划：最好的方法就如上图，看 Flink Web UI 的算子图，算子图上详细的标记清楚了每一个算子做的事情。
Flink SQL --Flink 整合 hive
catalog(元数据) ---> database ---> table ---> 数据 --- > 列。
【投稿优惠|稳定出版】2024年经济、大数据与区块链国际学术会议（ICEBDB 2024）
2024年经济、大数据与区块链国际学术会议（ICEBDB 2024）将在成都举行。本次会议旨在为业内专家和学者提供一个平台，分享技术进步和经验，聚集经济、大数据与区块链方面的前沿研究，并提供一个交流平台。会议将汇集来自世界各地的研究人员、工程师、学者和行业专家，展示他们的最新研究成果和应用。
使用flink sqlserver cdc 同步数据到StarRocks
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从零开始了解大数据(五)：YARN篇
YARN是一个资源调度平台，负责为运算程序提供服务器运算资源，相当于一个分布式的操作系统平台，而MapReduce等运算程序则相当于运行于操作系统之上的应用程序。它并不清楚用户提交的程序的运行机制，只提供运算资源的调度（用户程序向YARN申请资源，YARN就负责分配资源）。本文将介绍YARN架构与组
掌握HBase的数据模型与存储方式
1.背景介绍在大数据时代，数据的存储和管理成为了企业和组织的重要问题。HBase是一个分布式、可扩展、高性能的列式存储系统，它基于Google的Bigtable设计，并且是Hadoop生态系统的一部分。HBase可以存储大量数据，并提供快速的随机读写访问。在这篇文章中，我们将深入了解HBase的数据
kafka客户端生产者消费者kafka可视化工具（可生产和消费消息）
因在工作中经常有用到kafka做消息的收发，每次调试过程中，经常需要查看接收的消息内容以及人为发送消息，从网上搜寻了一下，找到的工具大部分都是Kafka Tool，此工具功能还比较全面，但是操作起来个人认为并不是那么方便，于是，就萌生了自己写一个简单又好用的kafka客户端的想法。
大数据毕设分享 多功能 Web 应用渗透测试系统（源码+论文）
本项目为多功能 Web 应用渗透测试系统，包含漏洞检测、目录识别、端口扫描、指纹识别、域名探测、旁站探测、信息泄露检测等功能。
更简洁更高效，Doris对比ClickHouse、MySQL、Presto、HBase
介绍构建统一的OLAP（在线分析处理平台）。
rabbitmq基础-java-2、work模型
Work模型的使用：多个消费者绑定到一个队列，同一条消息只会被一个消费者处理通过设的置prefetch来控制消费者预取消息数量。
信息论与大数据：挖掘大数据中的价值
1.背景介绍大数据是当今信息时代的一个重要话题，它指的是由于互联网、通信技术、计算机技术等的发展，使得数据量大、高速增长、不断变化的数据集。大数据的特点是五个V：量、速度、变化、多样性和值。大数据挖掘是大数据应用的一种，它是指通过对大数据集进行深入的分析和挖掘，以发现隐藏在大数据中的有价值的信息和知
