Python知识点：如何使用Hive与PyHive进行数据仓库操作
使用Hive与PyHive进行数据仓库操作涉及多个步骤，包括Hive的安装与配置、PyHive的安装以及通过PyHive执行Hive SQL语句等。
数据仓库与数据库的不同
分享了数据仓库和数据库的不同
从数据仓库到数据飞轮：数据技术演进的探索与思考
在当今的数字化浪潮中，数据被视为一种极具价值的资源，类似于传统工业时代的石油，它为企业挖掘出深邃的洞察力，并成为决策过程中不可或缺的基石。随着技术的不断演进，数据管理的策略与架构也经历了显著的变革，从早期的数据仓库模式，逐步迈向集成化的数据中台架构，并朝着更加动态灵活的数据飞轮体系迈进。
数据仓库技术选型方案文档
Flink CDC 是 Flink 的子项目，是 Flink 的一组原连接器，用于 CDC 从不同数据库接收/更改数据，Flink CDC 将 Debezium 集成为引擎，异步或数据更改，因此 Flink CDC 可以充分使用和发挥 Debezium 的能力，并且可以无缝对接 Flink 使用其
Hive原理剖析
Apache Hive是一个基于Hadoop的开源数据仓库软件，为分析和管理大量数据集提供了SQL-like的接口。最初由Facebook开发并贡献给Apache，Hive现已成为大数据处理领域的重要工具之一。它将传统的SQL功能与Hadoop的强大分布式处理能力结合，使用户可以通过熟悉的SQL语法
Hive的集群的搭建-内嵌模式-本地模式-远程链接
Hive 是一个框架，可以通过编写sql的方式，自动的编译为MR任务的一个工具Hive是一个数据仓库工，可以将数据加载到表中，编写sql进行分析，底层依赖Hadoop，所以每一次都需要启动hadoop(hdfs以及yarn)，Hive的底层计算框架可以使用MR、也可以使用Spark、TEZ，Hive
数仓基础知识_拉链表的详细讲解
拉链表核心思想，像个拉链，支持开链，支持闭链，支持退链，我们通常将最新的数据称为开链数据，历史数据称为闭链数据，拉链表支持历史数据查询，且空间占用较小，但是数据加工处理较为繁琐，属于时间换空间的设计方式，拉链表一个时间维度中同一个用户只保存一条用户状态。第一次加载因为拉链表历史数据为空，所以所有数据
从数据仓库到数据中台再到数据飞轮，我了解的数据技术进化史
数据技术的演化从数据仓库到数据中台，再到数据飞轮，反映了企业在数据管理和使用上的需求从基础的存储、查询向更高效、更智能的方向发展。现在来谈谈每个阶段的技术架构理念以及其特定的目标和侧重点。数据仓库通过存储大量结构化数据，支撑企业的战略决策。但随着企业业务的多样化和数据来源的复杂化，数据仓库难以应对非
远程连接Hiveserver2服务
完成Hive本地模式安装后，可以启动hiveserver2服务进行远程连接和操作Hive。
Hive Tutorial For Beginners
适合初学者的 Hive 导论~
二百六十六、Hive——Hive的DWD层数据清洗、清洗记录、数据修复、数据补全
Hive——Hive的DWD层数据清洗、清洗记录、数据修复、数据补全
数据仓库: 6- 数据仓库分层
清晰的数据结构: 分层结构使得数据仓库的数据组织更加清晰, 易于理解和维护;提高数据质量: 不同层次的数据经过不同的处理和校验, 可以有效提高数据质量;简化数据处理: 分层结构可以将复杂的业务逻辑分解到不同的层次, 简化数据处理流程;提高开发效率: 分层结构可以提高代码复用率, 降低开发成本, 提高
Hive建表语句详解及创建表时的分隔符使用
Hive 建表语句和分隔符的使用是 Hive 数据管理的重要组成部分。在创建表时，选择合适的分隔符对于正确解析和处理数据至关重要。通过详细了解 Hive 建表语句的各个组成部分和分隔符的使用方法，可以更好地管理和处理大数据集。本文通过多个实际案例和应用场景，介绍了如何创建内部表和外部表，如何选择和使
企业如何通过数据仓库加强数据资产管理，应对数据资产入表挑战？
2024年被业界称为“数据资产入表”的元年。Choice的数据显示，半年报中已有40家上市公司将数据资产纳入财务报表，这一数字较一季度的18家公司翻了一番。然而，数据资产入表的道路上并非一帆风顺，尽管数据资产入表是大势所趋，但许多公司对于如何正确进行数据资产入表仍缺乏清晰的认识。在这样的背景下，企
Hive 判断某个字段长度
Hive内置函数是Hive提供的一组函数，用于在Hive SQL查询中进行数据处理、转换和分析。这些函数可以帮助用户更高效地处理数据，实现复杂的数据操作和计算。然后，通过Hive SQL查询语句筛选出了用户名长度大于等于5并且小于等于10的用户数据，以实现对用户数据的精确筛选。在Hive中，有时我们
数据库系统 第17节 数据仓库 案例赏析
下面我将通过几个具体的案例来说明数据仓库如何在不同的行业中发挥作用，并解决实际业务问题。
从 7000 余项目脱颖而出，飞轮科技《新一代实时分析数据仓库解决方案》荣获 HICOOL 2024 全球创业大赛二等奖
HICOOL 2024 全球创业者峰会于 2024 年 8 月 23 日 -25 日 在中国国际展览中心（顺义馆）成功举行，峰会以“新质引领 创新共融”为主题，聚焦技术创新、产业融合、新质共享与国际合作四大要素。在 8 月 23 日晚的峰会开幕式上，举行 HICOOL 2024 全球创业大赛颁奖盛典
数据仓库系列 1：什么是数据仓库,它与传统数据库有什么不同?
数据仓库(Data Warehouse)是一个面向主题的、集成的、相对稳定的、反映历史变化的数据集合,用于支持管理决策。这个定义来自被誉为"数据仓库之父"的Bill Inmon。但这个定义可能对初学者来说有点抽象,让我们通过一个类比来更好地理解它:想象你是一家大型超市的经理。每天,你的超市都会产生大
day05-Hive语法补充
表名和字段的修改使用alter关键字。
拉链表和宽表的优劣势
是一种用于数据仓库的表结构，记录了数据随时间变化的历史状态。每次数据发生变化时，都会在拉链表中插入一条新记录，而旧记录保持不变，仅标记其有效时间区间。
