数据仓库建设方案
产生的影响，需要具体到，是新增一条数据，还是修改一条数据，并且需要明确新增的内容或者是修改的逻辑。DWS层为公共汇总层，会进行轻度汇总，粒度比明细数据稍粗，基于DWD层上的基础数据，整合汇总分析某一个主题域的服务数据，一般是宽表。 该层一般保持和ODS层一样的数据粒度，并提供一定的数据质量保证。D
Hive：HQL
Hive：HQL
Centos7环境下Hive的安装
Hadoop集群(Hadoop搭建集群安装HBase数据库(HBase数据库搭建。
一文读懂数据库、数据仓库、数据平台、数据中台、数据湖、湖仓一体的使用场景和区别
一文读懂数据库、数据仓库、数据平台、数据中台、数据湖、湖仓一体的使用场景和区别
Hive数仓操作（十）
一、Hive 分页查询1. 基本用法2. 基本语法：3. 示例4. 注意事项二、Hive 常用函数1. 查看和描述系统自带的函数2.常用字符串函数在大数据处理中，分页查询是非常常见的需求。Hive 提供了LIMIT和OFFSET关键字来方便地进行分页操作。本文将详细介绍它们的用法。
hive中datediff函数介绍
在 Apache Hive 中，datediff 函数用于计算两个日期之间的天数差异。它接受两个日期作为参数，并返回这两个日期之间的天数差。其中 enddate 是结束日期，startdate 是起始日期。函数将返回 enddate 减去 startdate 后的天数差。这将返回 9，表示这两个日期
Hive数仓操作（八）
一、Hive中的分桶表1. 分桶表的概念2. 分桶表的原理3. 分桶表的用途4. 分桶表的创建5. 分桶表的查询6. 分桶与分区的区别分桶表是Hive中一种用于提升查询效率的表类型。分桶指的是根据指定列的哈希值将数据划分到不同的文件（桶）中。当两个表的连接字段作为分桶字段时，且分桶数量相等或成倍数关
Hive数仓操作（十五）
Hive 开窗函数窗口函数的基本组成部分窗口边界标识符窗口边界函数示例数据集SQL 查询运行结果1. 查询在2017年4月份购买过的顾客Hive窗口函数是一种特殊的函数，允许用户在查询中对一组行进行计算，而不仅仅是单独的行。窗口函数可以在 SQL 查询中进行聚合、排名、累积计算等。这使得窗口函数在数
【Hive】Hive 常见连接方式介绍
hive 连接方式大全
启动hive元数据服务
启动hive元数据服务
数据仓库的建设——从数据到知识的桥梁
数据仓库的建设——从数据到知识的桥梁
【数据飞轮】驱动业务增长的高效引擎 —从数据仓库到数据中台的技术进化与实战
数据仓库（Data Warehouse, DW）是企业数据管理的核心，主要用于汇集来自不同系统的数据，并进行集中的分析。其目的是帮助企业通过历史数据分析来做出更好、更快的决策。数据飞轮（Data Flywheel）是数据中台的进一步演化，其核心思想是通过持续的数据循环与反馈，推动业务的自动化增长。在
解决Hive乱码问题
#解决hive乱码问题#三端同步#字符集编码
hive数据仓库基础命令
一。HDFS的shell命令:二. hive保持元数据的方式：三. derby和mysql的区别：四. 数据仓库和数据库区别五.数据仓库的特点六.数据仓库和传统数据库的特点
Hive(十六)having和排序
有别于order by ，sort by可以指定reducer的个数，然后再对reducer里面的数据再排序，也可以得到全局的排序结果。distribute by 一般是配合sort by 使用的。利用distribute by对数据进行分类，然后再在每一个分类中对数据进行排序.如果distribu
数据仓库和数据挖掘是数据处理和分析中的两个重要概念，它们在现代商业智能和决策支持系统中扮演着关键角色
确定哪些性能指标对你的数据仓库最为重要。常见的KPIs包括查询响应时间、吞吐量、资源利用率（CPU、内存、I/O）、并发用户数等。
Hive任务优化参数整理
1.当你的查询数据量较大，此时spark等其他计算引擎会因为自身复杂的执行计划导致计算量很大，再加上计算中的硬性资源消耗，导致需要的资源使你无法接受，此时如果你可以接受较长时间的运行等待，建议使用hive，因为hive底层用的mr，任务分割截止到一次mr，没有那面大的消耗需求，你可以通俗的理解为hi
Hive之任务优化
Hive 是一个基于 Hadoop 的数据仓库工具，提供了 SQL-like 的查询语言来分析存储在 HDFS（Hadoop Distributed File System）上的大规模数据集。为了提高查询性能，Hive 提供了多种优化方法，涵盖不同层次的改进，从 SQL 查询层到执行层。
数据仓库系列14：数据清洗和转换的常见方法有哪些?
数据仓库的建立不仅仅是数据的简单存储，更是对数据的深度利用。而数据清洗和转换是确保数据质量和一致性的重要环节。在这篇文章中，我们将深入探讨数据清洗和转换的常见方法，帮助你在数据仓库中更高效地处理数据。
Hive数仓操作（一）
Hive 是一个基于 Hadoop 的数据仓库工具，旨在简化大规模数据集的管理和分析。它将结构化数据文件映射为表，并提供类似 SQL 的查询功能。Hive 的数据存储在 Hadoop 分布式文件系统（HDFS）中，使用 Hive 查询语言（HQL）进行数据处理。
