Hive-4.0.1版本部署文档
由于4.0.1版本已经废弃hive CLI，所以只能通过beeline连接，上述配置是允许使用未知用户连接。创建 Hive 的元数据库。确保数据库驱动已放置在。
大数据-222 离线数仓 - 数仓 数仓模型 事实表 维度表 雪花模型 事实星座 元数据
但是它们之间也有着不同，周期快照事实记录的确定的周期的数据，而积累快照事实记录的不确定的周期的数据。事实数据通常包含大量的行，事实数据表的主要特点是包含数字数据（事实），并且这些数字信息可以汇总，以提供有关单位作为历史的数据，事实表的粒度决定了数据仓库中数据的详细程度。在大数据平台中，元数据贯穿大数
大数据-221 离线数仓 - 数仓 数据集市 建模方法 数仓分层 ODS DW ADS
数据仓库层次的划分不是固定不变的，可以根据实际需求进行适当裁剪或者是添加，如果业务相对简单和独立，可以将DWD、DWS进行合并。数据仓库（DW）是一种反映主题的全局性数据组织，但全局性数据仓库往往太大，在实际应用中他们按部门或业务分别建立反映各个子主题的局部性数据组织，即数据集市（Data Mart
Linux系统部署Hive数据仓库
启动前面配置好的hdfs 以及YARN，然后再使用命令bin/hive(完整路径：/export/server/hive/bin/hive)启动Hive。修改/export/server/hadoop/etc/hadoop路径下core-site.xml文件，新增如下配置。切换为hadoop用户，在
Hive中分区（Partition）和分桶（Bucket）区别
Hive中分区（Partition）和分桶（Bucket）区别
我们如何构建 ClickHouse 内部的数据仓库【Part1】
在过去的一年里，我们基于开源技术构建了一个广受用户好评的数据仓库（DWH）。尽管该系统已让用户能轻松处理和分析数据，但我们也认识到许多可以进一步优化的地方。我们相信，ClickHouse Cloud 的使用验证了它在构建可靠数据仓库中的潜力。
通过Flink读写云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版（ADB PG）数据
本文介绍如何通过阿里云实时计算Flink版实时读写云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版数据。是一种大规模并行处理（MPP）数据仓库服务，可提供海量数据在线分析服务。是基于Apache Flink构建的⼀站式实时大数据分析平台，内置丰富上下游连接器，满足不同业务场景的需求，提供高
Hive 必知必会
Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具，可以将sql转为MR或Spark任务进行运算，又可以说是MapReduce或Spark sql的客户端；由于直接使用MR进行开发的难度大，学习成本高，所以采用了类sql语法的hive。支持的计算引擎：MR、Tez、Spark，暂不展开。
数据仓库构建的两种方法：自上向下、自下向上
数据仓库是在统一模式下组织的数据源异构集合。构建数据仓库有两种方法： 自上而下法和自下而上法解释如下。
Hive基础
Hive是构建在Hadoop之上的数据仓库工具，它提供了一种机制来查询和管理PB级别的分布式存储数据。Hive使用类似于SQL的查询语言——HiveQL，使得熟悉SQL的用户能够轻松地进行大数据处理。通过Hive，可以将复杂的MapReduce任务简化为简单的查询语句，极大地提高了开发效率。Hive
Hive复杂数据类型之array数组
懂底层原理，懂来龙去脉，你才是真的懂。
Hive集群出现报错信息解决办法
解决办法：上述产生的报错原因是在我重新安装Hive后出现的，经过分析发现是HDFS的目录文件有问题，删除。解决办法：1.删除mysql中的元数据库（metastore，查看你的元数据名称。
24道数据仓库面试八股文（答案、分析和深入提问）整理
维度表强调的是数据的上下文和描述性，通常包含更丰富的属性信息。事实表则侧重于存储实际业务数据和度量，可以通过维度表的属性进行分析和查询。这样的结构有助于高效地进行数据分析，支持决策和业务洞察。这些概念相互关联，共同帮助构建一个高效、一致、可扩展的数据仓库，以便支持复杂的分析和决策过程。通过确保维度和
（杭州大数据RD面经）字节、阿里、滴滴问题汇总
3、你谈到你的覆盖漏损gap比美团用户平台自有数据的gap更低，你清楚你低在哪里吗？6、讲述一下mapreduce的原理，数据倾斜主要体现在mr的哪几个阶段？有25匹马，5个赛道，每个道最多跑5匹马，问最少比多少次，可以选出跑的最快的前三名？9、你是怎样处理快照表生命周期晚于需要刷数起始时间的问题的
hive-3.1.3部署文档
我要在192.168.128.131上远程访问上述的192.168.128.130服务器上的hive服务。由于内嵌模式使用场景太少（基本不用），所以仅练习安装查看基础功能。1. 上传hive安装包、解压到指定位置。1. 上传hive安装包、解压到指定位置。1、安装mysql 5.7.18。2、上传m
Hive部署测试(4.0.0)
hadoop版本3.3.6 mysql版本8.0.20。
Hive使用与介绍
Hive 提供了一种简化的方式来查询和分析大数据集，通过 HiveQL 让用户能够轻松地与大数据进行交互。如果你有具体的使用场景或遇到的问题，随时可以提供更多详细的帮助。
Hive的存储格式
Hive支持的存储数的格式主要有：TEXTFILE(默认格式) 、SEQUENCEFILE、RCFILE、ORCFILE、PARQUET。textfile为默认格式，建表时没有指定文件格式，则使用TEXTFILE，导入数据时会直接把数据文件拷贝到hdfs上不进行处理;sequencefile，rcf
第三章 关键技术--数据仓库
量化交易系统
数据仓库: 7- SQL和数据处理
复杂 SQL 查询是数据仓库中不可避免的挑战, 但我们可以通过多种优化策略来提高其性能和可维护性;选择合适的优化策略需要根据具体的业务场景、数据量、性能要求等因素总和考虑;窗口函数是数据仓库中进行数据分析的利器, 它能够帮助我们更轻松地计算各种指标、排名和趋势分析;掌握窗口函数的使用方法和优化技巧,
