SparkSQL简单使用

Spark SQL是用来操作结构化和半结构化数据的接口。 当每条存储记录共用已知的字段集合,数据符合此条件时,Spark SQL就会使得针对这些数据的读取和查询变得更加简单高效。具体来说,Spark SQL提供了以下三大功能: (1) Spark SQL可以从各种结构化数据源(例如JSON、Parq

Linux安装Spark的详细过程

Linux安装Spark的详细过程;配置Spark的环境变量;启动Spark;关闭Spark。

大数据Doris(三十八):Spark Load 导入Hive数据

导入Hive分区表数据到对应的doris分区表就不能在doris中创建hive外表这种方式导入,因为hive分区列在hive外表中就是普通列,所以这里我们使用Spark Load 直接读取Hive分区表在HDFS中的路径,将数据加载到Doris分区表中。使用Spark Load 将Hive非分区表中

Spark RDD编程 文件数据读写

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Spark学习总结

第1章 Spark 概述1.1 Spark是什么Spark 是一种基于内存的快速、通用、可扩展的大数据分析计算引擎。主要用于数据计算,经常被认为是Hadoop框架的升级版。1.2 Spark 和Hadoop的缘分组成:Hadoop 是由Java语言编写的,部署在分布式服务器集群上,用于存储海量数据并

哈工大 大数据分析 大作业

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RDD的创建 头歌答案

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实验7 Spark初级编程实践

1. Spark读取文件系统的数据2.编写独立应用程序实现数据去重对于两个输入文件A和B,编写Spark独立应用程序(推荐使用Scala语言),对两个文件进行合并,并剔除其中重复的内容,得到一个新文件C。下面是输入文件和输出文件的一个样例,供参考。3.编写独立应用程序实现求平均值问题每个输入文件表示

Hudi-集成Spark之spark-sql方式

hudi 支持使用 bulk_insert 作为写操作的类型,只需要设置两个配置:hoodie.sql.bulk.insert.enable 和 hoodie.sql.insert.mode。(5)通过 CTAS (Create Table As Select)建表为了提高向 hudi 表加载数据的

Spark项目实战—电商用户行为分析

利用spark分析电商用户行为

Spark中RDD、DataFrame和DataSet的区别与联系

RDD代表弹性分布式数据集。它是记录的只读分区集合。RDD是Spark的基本数据结构。它允许程序员以容错方式在大型集群上执行内存计算。与RDD不同,数据以列的形式组织起来,类似于关系数据库中的表。它是一个不可变的分布式数据集合。Spark中的DataFrame允许开发人员将数据结构(类型)加到分布式

大数据技术(入门篇)--- 使用Spring Boot 操作 CDH6.2.0 Spark SQL进行离线计算

Spring Boot 操作 CDH6.2.0集群中的 Spark,使用Spark-SQL技术,实现离线计算,查询示例:简单的条件查询、稍微复杂一些的聚合查询、每行数据对象,转换为自定义Class对象、目标数据存储到MySQL数据库中、符合断言判断

【Kafka+Flume+Mysql+Spark】实现新闻话题实时统计分析系统(附源码)

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5.1 Spark的安装与使用

第一关 Scala语言开发环境的部署 1.下载解压在Scala官网根据平台选择下载Scala的安装包scala-2.17.7.tgz解压到/app目录下:mkdir /app //创建 app 目录cd /opttar -zxvf scala-2.12.7.tgz -C /appeducode

数据库审核工具SQLE部署及使用

点击上方蓝字关注我SQLE( https://opensource.actionsky.com/sqle/ )是由上海爱可生信息技术股份有限公司 开发并开源,支持多场景审核,支持标准化上线流程,原生支持 MySQL 审核且数据库类型可扩展的 SQL 审核工具。我们可以基于此工具进行数据库SQL审核,

基于Spark的电影推荐系统实现

受某视频网站委托,需开发一套基于Spark的大数据机器学习系统,应用协同过滤算法对网站客户进行电影推荐。本案例所使用的数据集说明如下:  评分数据集:/data/dataset/ml/movielens/ratings.csv  电影数据集:/data/dataset/ml/movielens/mo

实验7 Spark初级编程实践

1.实验目的(1)掌握使用Spark访问本地文件和HDFS文件的方法(2)掌握Spark应用程序的编写、编译和运行方法2.实验平台(1)操作系统:Ubuntu18.04(或Ubuntu16.04);(2)Spark版本:2.4.0;(3)Hadoop版本:3.1.3。3.实验步骤(1)Spark读取

【大数据学习篇6】 Spark操作统计分析数据操作

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大数据学习(七)一分钟了解数据建模

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