Go 语言指针符号 * 和 & （pointer）
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Spark内核
任务的最小单位是线程。失败重试，会记录失败的次数，如果超过最大重试次数，宣告Application失败。失败的同时会记录它上一次所在的ExecutorID和Host, 最多重试4次。落盘的话就需要考虑不同分区之间的数据如何存放的问题。假设每个Executor有两个Task，总共有三个分区。特点：无论
Win10 环境下 spark 本地环境的搭建
此电脑(右击)==>属性==>高级系统设置==>环境变量==>系统变量==>Path==>新建。此电脑(右击)==>属性==>高级系统设置==>环境变量==>系统变量==>Path==>新建。此电脑(右击)==>属性==>高级系统设置==>环境变量==>系统变量==>Path==>新建。下载 jdk
图解Spark Graphx基于connectedComponents函数实现连通图底层原理
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企业数字化过程中数据仓库与商业智能的目标
显然，需要一整套的技能，这些技能既包括数据库管理的技能，也包括商业分析师的技能，才能更好地适应DW/BI的商业盛筵。精心组织不同来源的数据，实现数据清洗，确保质量，只有在数据真正适合用户的需要时发布。对操作型系统来说，用户无法对其加以选择，只能使用新系统，而对DW/BI系统来说，与操作型系统不同的是
跟着chatgpt学习|1.spark入门
总结起来，Cluster Manager负责资源的分配和任务调度，Driver负责解析用户程序并协调任务的执行，而Executor负责实际执行任务并返回计算结果。它们三者一起协作，实现了Spark应用程序的分布式计算。是Spark提供的机器学习库，包含了常见的机器学习算法和工具，用于数据挖掘和模型训
IDEA2022 配置spark开发环境
在本文中，我们讨论了如何在Windows上配置Spark开发环境，并介绍了如何使用Pyspark或进行开发和测试。此外，我们还讨论了如何使用集成开发环境（IDE）和扩展你的Spark开发环境。最后，我们提醒你时刻注意更新你的环境和依赖库，以保持最新的功能和性能优化。如果你正在学习Spark开发，希望
Spark SQL 时间格式处理
理解是先用unix_timestamp将指点格式转换为时间戳，再用from_unixtime将时间戳转换为你想要的时间格式！所以这两个一般是配合使用的。函数通常用于将Unix时间戳转换为日期和时间格式。它接受一个Unix时间戳作为输入，并返回一个表示特定日期和时间的字符串。函数通常用于将日期和时间转
一文看懂Spark中Cache和CheckPoint的区别
缓存是将数据保存在主机磁盘/内存中,如果服务器宕机数据丢失,需要重新根据依赖关系计算得到数据,需要花费大量时间,所以需要将数据保存在可靠的存储介质HDFS中,避免后续数据丢失重新计算。看下面代码会打印多少条-------------------------(RDD2) 使用了CheckPoint。看
【数据仓库】数仓分层方法详解与层次调用规范
【数据仓库】数仓分层方法
spark初步学习
National Health and Nutrition Health Survey数据集出现在 1997 年由 An Dinh、Amber Young和 Stacey Miertschin撰写并发表在《BMC医学信息学与决策制定》杂志上的题为 《基于机器学习的数据驱动方法预测糖尿病和心血管疾病》
数据处理生产环境_利用MurmurHash3算法在Spark和Scala中生成随机颜色
生产环境中的前端轨迹是没有颜色的，我这边作为数据工程的应用层，必须支撑给不同的编号 数据一个随机颜色，如果数据中编号一样了，也要支持同一颜色目标是同一种随时颜色。此代码定义了一个函数，使用MurmurHash3算法根据输入的种子生成随机颜色。代码主要功能是使用自定义的函数（UDF）将这个函数应用到D
Spark-SQL连接JDBC的方式及代码写法
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大数据毕业设计选题推荐-无线网络大数据平台-Hadoop-Spark-Hive
随着无线通信技术的快速发展和广泛应用，无线网络已经成为了现代社会信息交流的重要基础设施。为了满足日益增长的网络需求，提高无线网络的覆盖范围和服务质量变得尤为重要。然而，这需要解决许多技术挑战，其中之一就是如何规划、设计、维护和优化无线网络。在当前的无线网络大数据平台中，存在一些问题和挑战。首先，网络
Flink高手之路2-Flink集群的搭建
准备好数据文件上传hdfs首先要确保 hdfs 集群已经启动发现我们以前已经上传过了提交命令这个错误需要把flink-1.16.1与hadoop3进行集成。查看 flink web ui查看 hdfs web UI点击一个文件查看重启集群删除hdfs上以前创建的output文件夹提交任务，使用之前上
Spark 基础知识点
Spark 基础知识点
Spark---介绍及安装
Apache Spark 是专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎。Spark是UC Berkeley AMP lab (加州大学伯克利分校的AMP实验室)所开源的类Hadoop MapReduce的通用并行计算框架，Spark拥有Hadoop MapReduce所具有的优点；但不同于MapR
2023_Spark_实验十七：导入招聘大数据（项目）
基于Spark SQL读取csv文件，并将获得的DataFrame数据存入MySQL数据库
网约车大数据综合项目——数据分析Spark
【代码】网约车大数据综合项目——数据分析Spark。
Spark 9：Spark 新特性
由于缺乏或者不准确的数据统计信息(元数据)和对成本的错误估算(执行计划调度)导致生成的初始执行计划不理想，在Spark3.x版本提供Adaptive Query Execution自适应查询技术，通过在”运行时”对查询执行计划进行优化, 允许Planner在运行时执行可选计划,这些可选计划将会基于运
