2024年大数据高频面试题(下篇)
本文详细介绍大数据岗位热门高频面试题并附有详细答案说明,下篇包含scala、即席查询、分区、分桶、分片、调度系统、数据倾斜等内容的常见面试题
Flink开发:Java与Scala的抉择——深度剖析与实战考量
在大数据处理与流计算领域,Apache Flink以其高性能、低延迟和精确的状态管理而著称,成为了众多企业和开发者首选的分布式流处理框架。然而,在选择Flink作为技术栈时,一个常见的问题便是编程语言的选择:是使用Java还是Scala?这两种语言在Flink生态系统中都扮演着重要角色,各自拥有独特
Flink开发语言使用Java还是Scala合适?
在讨论Apache Flink开发时选择Java还是Scala作为开发语言,我们需要深入探讨这两种语言在Flink生态系统中的适用性、它们各自的优缺点、对开发效率的影响、以及它们如何与Flink的核心功能和架构相结合。以下是对这一问题的详细分析,旨在帮助开发者在决策过程中做出更加明智的选择。
Flink开发语言选择:Java vs Scala,哪种更适合你的项目?
Apache Flink作为一种强大的流处理框架,支持Java和Scala两种编程语言开发。对于开发者和企业来说,选择哪种语言来实现Flink应用程序是一个关键决策。本篇博客详细探讨了Java和Scala在Flink开发中的优缺点,从语言特性、性能、社区支持、学习曲线和应用场景等多个角度进行对比分析
Flink入门 (二)--Flink程序的编写
其他案例demo可以参考我的GitHubhttps://github.com/NuistGeorgeYoung/flink_stream_test/ 编写一个Flink程序大致上可以分为以下几个步骤: 之后你可以设置以下配置- 按行读取文件并将其作为字符串返回。- 按行读取文件并将它们作为Strin
Flink开发语言选择:Java还是Scala?
广泛应用:Java是企业级应用开发的首选语言之一,全球拥有庞大的开发者社区。稳定性和性能:Java以其稳健的性能表现和稳定性著称,非常适合大规模、长生命周期的项目。丰富的库和框架:Java的生态系统十分庞大,几乎所有的应用场景都有现成的解决方案和库支持。
Spark概述及Scala搭建操作步骤
现在Apache Spark已经形成一个丰富的生态圈,包括官方和第三方开发的组件或工具。Spark生态圈也称为伯克利数据分析栈,由AMPLab打造,是致力于在算法,机器,人之间通过大规模集成展现大数据应用的平台。1.Spark Core:spark的核心,提供底层框架及核心支持。2.BlinkDB:
一篇文章教你如何搭建scala和spark(超详细)
Spark是一种基于内存的快速、通用、可扩展的大数据分析计算引擎。是加州大学伯克利分校AMP实验室(Algorithms, Machines, and People Lab)开发的通用内存并行计算框架Spark得到了众多大数据公司的支持,这些公司包括Hortonworks、IBM、Intel、Clo
Scala和Spark的介绍
Spark最初由美国加州伯克利大学( UC Berkelcy)的AMP实验室于2009年开发,是基于内存计算的大数据并行计算框架,可用于构建大型的、低延迟的数据分析应用程序。
SparkStreaming--scala
reduce(func) 通过使用函数func(它接受两个参数并返回一个)聚合源DStream的每个RDD中的元素,返回单元素RDD的新DStream。join(otherStream, [numTasks]) 当在(K,V)和(K,W)对的两个DStream上调用时,返回(K,(V,W))对的新D
hadoop上的spark和Scala安装与配置
进入 /opt/software/ 查看是否导入scala、spark包(刚开始就导入包了,这里直接查看)然后进行文件的托拽到(/opt/software)目录下,也可以复制哦(可以两个包一起导入)(2)进入 /opt/software/ 查看是否导入scala、spark包。然后用tar命令解
Spark算法之ALS模型(附Scala代码)
ALS模型,全称为交替最小二乘法(Alternating Least Squares),是一种基于协同过滤思想的矩阵分解算法。它的核心思想是通过隐含特征(latent factors)联系用户兴趣和物品(item),基于用户的行为找出潜在的主题和分类,然后对物品进行自动聚类,划分到不同类别或主题(代
技术周总结 2024.07.01~07.07(Spark & Scala)
Spark代码编程
IDEA开发Spark应用实战(Scala)
这份面试题几乎包含了他在一年内遇到的所有面试题以及答案,甚至包括面试中的细节对话以及语录,可谓是细节到极致,甚至简历优化和怎么投简历更容易得到面试机会也包括在内!也包括教你怎么去获得一些大厂,比如阿里,腾讯的内推名额!某位名人说过成功是靠99%的汗水和1%的机遇得到的,而你想获得那1%的机遇你首先就
基于spark 程序用scala统计淘宝商品数据分析
从Spark的上手到最后的项目,整个过程我一路磕磕绊绊的时常遇到一些奇怪的问题,但是好在本人寻找bug的能力还不错,都一一得到了解决,后半期学习结束了,但我还需要继续花时间去学习,尤其是Hadoop的知识点,结合两者的实际应用去体会不同。三、导入要使用到的依赖包,有两个依赖包,一个是saprk_li
大数据处理(选修)实验课:实验二 Spark Streaming实验
通过编写和执行基于Spark Streaming编程模型的wordcount程序,深入理解Spark Streaming的工作原理,并学会使用Spark框架进行大规模数据处理。
Spark SQL 多数据源操作(Scala)
文件中会对列加入统计信息: 包括列的 max, min, sum 等, 因此可以在 sql 查询时进行 RBO 中的谓词下推。本关任务:根据编程要求,完善程序,实现 Spark SQL 读取 ORC 格式的 Hive 数据表。本关任务:根据编程要求,编写 Spark 程序读取指定数据源,完成 Par
Spark大数据 Spark运行架构与原理
Spark大数据的运行架构与原理可以概括为以下几个方面:一、运行架构二、核心原理Spark的核心原理是将数据分散到多台计算机上并在这些计算机上并行执行计算任务,从而实现高效的数据处理和分析。
Spark--Scala基础知识总结(第二章)
了解数据类型Scala常用数据类型数据类型描述Int32位有符号补码整数。数值区间为−3276832767Float32位IEEE754IEEE浮点数算术标准)单精度浮点数Double64位IEEE754IEEE浮点数算术标准)双精度浮点数String字符序列,即字符串Boolean布尔值,true
Hadoop伪分布式安装
2 查看Linux是否安装java jdk如果查询有其他java版本,则需要卸载rpm -e --nodeps 查询的包名3.cd至上传目录tar 指令解压:tar -zxvf jdk-8u361-linux-x64.tar.gz重命名为jdk(方便配置环境变量)mv jdk1.8.0_361/ j