Hive case when 用法详细介绍
在上面的示例中，如果客户的收入大于100,000，则他们被分为“高”收入。如果他们的收入在50,000和100,000之间，则被归类为“中等”收入。在此示例中，如果年龄小于18岁，则将用户归类为“未成年”；例如，假设我们有一个包含客户信息的表，我们想根据客户的收入水平将其分类为高收入，中等收入和低收
大数据HIVE篇--控制hive任务中的map数和reduce数
空置Map和Reduce的个数
在 docker 中快速启动 Apache Hive
在伪分布式模式下，在Docker容器内运行Apache Hive，可以提供以下功能：快速启动/调试/为Hive准备测试环境。
Hivesql解析多层Json数据
Hivesql解析多层json
Hive Delegation Token 揭秘
本篇文章是由一次 Hive 集群生产优化而引出的知识点，供大家参考。
【Hive】配置
2.5
Hadoop历险记（七 Hive配置和启动hiveservice2服务）
但是hive我们并没有每天机器都安装，我们只安装第一台机器，所以从安装角度说他是单机的，但是它为什么优势分布式查询呢？现在都强烈用新配置了， 这里新配置由多了一个东西 叫做HS2，新手觉得很sb，本来元数据外面套一个元数据服务，现在元数据服务外面还有再套一个HS2.理解配置文件是非常必要的，这个必要
运行hive语句时有很多info怎么消掉
每次启动hive和执行hive sql命令时都打印了很多没用的INFO日志，看起来很繁琐，那么该怎么消除掉这些没用的日志消息
DataGrip连接hive教程
虽然hive官方提供了两种的客户端，但是页面不友好、智能程度低，因此我们往往使用能够提供良好图形页面的第三方客户端。
Sqoop ---- Sqoop一些常用命令及参数
记录了 Sqoop job 的元数据信息，如果不启动该服务，那么默认 job 元数据的存储目录为~/.sqoop，可在 sqoop-site.xml 中修改。将关系型数据库中的数据导入到 HDFS（包括 Hive，HBase）中，如果导入的是 Hive，那么当 Hive 中没有对应表时，则自动创建。
【004hive基础】hive的文件存储格式与压缩
hive文件存储格式与压缩
【Spark数仓项目】需求八：MySQL的DataX全量导入和增量导入Hive
本需求将模拟从MySQL中向Hive数仓中导入数据，数据以时间分区。测试两种导入场景，一种是将数据全量导入，即包含所有时间分区；另一种是每天运行调度，仅导入当天时间分区中的用户数据。mysql表建表语句：hive注意字段时间戳，我们将从以上MySQL向Hive导入数据。编写datax的json脚本"
HIVE内表与外表的区别
hive内外表的区别，主要总结六点区别
Hive增强的聚合、多维数据集、分组和汇总
在多维分析场景下，我们可能会用到高阶聚合函数，例如CUBEROLLUP等。Hive、Spark、Presto等引擎都提供类似的高阶聚合函数，以对不同维度组合下的数据进行聚合统计Hive官方将这种分析称为GROUP BY子句增强的聚合、多维数据集、分组和汇总那么什么是增强聚合和多维分析呢？增强聚合是指
【SparkSQL】SparkSQL的运行流程 & Spark On Hive & 分布式SQL执行引擎
本文重点介绍、SparkSQL的运行流程、 SparkSQL的自动优化、Catalyst优化器、SparkSQL的执行流程、Spark On Hive原理配置、分布式SQL执行引擎概念、代码JDBC连接。
Hive 查询优化
set hive.exec.mode.local.auto=true;set mapperd.job.tracker=local;set mapreduce.framework.name=local;set hive.vectorized.execution.enabled=true;
【hive 】时间差（天、小时、分、秒）和常用时间格式转
unix_timestamp()是hive系统时间，格式是timestamp，精确到秒。unix_timestamp(ymdhms)是把时间转换成timestamp格式，是2018-05-23 07:15:50格式。unix_timestamp() - unix_timestamp(ymdhms)是
hive文件存储格式orc和parquet详解
hive orc parquet
Hive之建表的三种方式
执行的结果是table1 的表与table2的表结构是一致的，但是table1表中的数据为空；Hive建表方式统计了常见的三种建表，分别为直接命令行建表，like建表和as建表。将查询的table2表中id=1的结果插入到table1;或者使用as建表，但表结构会与原表不一致，具体往下看；#原理：直
mongodb数据同步到hive
通过 datax 从 mongodb 同步数据到 hive
