安装hive中初始化元数据库失败，显示Failed to get schema version
起初没有想通，认真看了一下发现password的密码可能有两种情况，一种是我配置mysql文件的密码也有可能是我虚拟机主机的密码，在想一下问题的解释，告诉我的是root用户密码拒绝我的服务访问，所以我试着修改成我的root机子的密码，于是就可以了。在网上找了几种方法都没解决成功，然后我又重新看了一下
hivesql开窗函数row number() over (partition by )详解
具体来说，ROW_NUMBER() 是一种分析函数，它可以根据 ORDER BY 子句中指定的列对行进行排序，并为每个分区内的行分配唯一的连续编号。ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY ) 是一种窗口函数，用于在每个分区内对行进行编号。ROW_NUMBER() OVER (
Hive从入门到大牛【Hive 学习笔记】
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HIVE SQL regexp_extract和regexp_replace配合使用正则提取多个符合条件的值
平凡的世界》评分不错，《巴黎圣母院》改变成的电影不错，还有也蛮好看。《平凡的世界》评分不错，《巴黎圣母院》改变成的电影不错，还有《1984》,《平凡的世界》,《巴黎圣母院》,《1984》时的值，此操作的主要目的为剔除最后一个书名号。函数将以上文本中所有书籍名称都提取出来？将书名号前边的内容替换成。
【hive】列转行—collect_set()/collect_list()/concat_ws()函数的使用场景
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2023-Hive必备详细教程
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hive的concat()、concat_ws()和collect_list()、collect_set()的用法
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大数据Hadoop之——部署hadoop+hive+Mysql环境（window11）
win环境下大数据Hadoop的部署hadoop+hive环境
大数据之使用Spark增量抽取MySQL的数据到Hive数据库（2）
本题来源于2022 年全国职业院校技能大赛（高职组）“大数据技术与应用”赛项（电商）- 离线数据处理 - 数据抽取数据处理需要灵活的使用sql函数或者spark相关函数对数据进行处理，但思路总体上一样。对于数据处理，还需要掌握好一些非常见但是又很使用的函数。可以与大数据之使用Spark增量抽取M
SQL时间函数
SQL语句 时间函数
hive分位函数percentile和percentile_approx误区和解决方案
percentile和percentile_approx对分位数的计算
Spark 增量抽取 Mysql To Hive
【代码】Spark 增量抽取 Mysql To Hive。
【SQL相关】Hive中空值与Null的判断及处理
如果a字段值为null，那么null转化为0这个值，如果a字段值不为null，则显示a本来的值。如果a字段值为null，那么null转化为0这个值，如果a字段值不为null，则转化为1这个值。null没有被分配任何值或对象，表示这个字段没有被赋值或者值是未知的；将a字段的空值替换为1（[\\s]+|
hive 动态分区-动态分区数量太多也会导致效率下降&只设置非严格模式也能执行动态分区
百亿数据动态分区处理
Hive On Spark 概述、安装配置、计算引擎更换、应用、异常解决
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Hive 的权限管理
hive自身支持三种权限管理模型，默认情况下是不开启的，这样会导致所有的用户都具有相同的权限，且默认都是超级管理员，超管对hive中的所有表都有查看和改动的权利，这样是不符合一般数据仓库的安全原则的，今天我们就来探究下Hive的权限管理
Hive 常用DML操作
1.加载文件数据到表1.1 语法LOCAL 关键字代表从本地文件系统加载文件，省略则代表从 HDFS 上加载文件：从本地文件系统加载文件时， `filepath` 可以是绝对路径也可以是相对路径 (建议使用绝对路径)；从 HDFS 加载文件时候，`filepath` 为文件完整的 URL 地址：如
hive的工作机制
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【头歌】Hive内置函数 - 详解
【主要内容】函数的查询、描述和调用；Hive标准函数；Hive聚合函数；Hive日期函数；表生成函数；分组排序取TopN。【实践内容】编程实现HQL查询。
Hive表DDL操作（二） 第2关：Create/Drop/ALTER 索引
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