hive面试题

hive面试题

Hive与HBase集成

在大数据生态系统中,Apache Hive 和 Apache HBase 是两种广泛使用的工具,各自擅长不同类型的任务。Hive 是一个数据仓库工具,适用于批处理和查询,而 HBase 是一个 NoSQL 数据库,适用于快速读写和随机访问。通过将 Hive 和 HBase 集成,可以充分利用两者的优

大数据开发--基于Hive的航空公司客户价值分析案例

本文主要以利用Hive对数据进行处理,Hive 是一个适用于处理大规模数据的开源数据仓库工具,提供了 SQL-Like 查询语言和良好的容错性,可以方便地进行数据查询和分析。通过对航空公司客户数据进行清洗分析,并通过K-means聚类将客户划分成几种不同的群体,根据不同群体中的各个特征指标,进一步得

Hadoop编程课程设计:蔬菜统计(源码私聊)

在开发期间,有目的去用学习到的一些东西,仔细的考虑工作流程的规律和步骤,充分的利用手中的开发工具,使自己的开发精确,让用户能够尽量简单的进行操作。但还有很多不足之处,这些都要在今后的设计工作中要努力改进和完善的。通过实际的开发项目,我学习并掌握各种技术知识和技能。深入了解Hadoop生态系统的各个组

深入解析Spark:定义、架构、原理、应用场景及常用命令

Apache Spark 是一个功能强大、易于使用的大数据处理工具,广泛应用于各种数据处理和分析场景。在实际应用中,用户可以根据具体需求选择合适的 Spark 组件和 API,充分发挥 Spark 的强大功能。本文将全面介绍 Spark,包括其定义、架构、工作原理、应用场景及常见命令体系,帮助读者深

Hive数据仓库涵盖的主要方面及一些拓展内容

Hive最初由Facebook开发,后贡献给Apache软件基金会,迅速成为处理和查询PB级数据集的首选工具。它引入了HiveQL,一种类SQL的查询语言,极大地降低了大数据分析的门槛,使非程序员的数据分析师也能轻松操作大数据。假设我们想计算每个用户的全名长度,但Hive原生不支持字符串拼接后的长度

Hive 实战:位图 Bitmap 系列-位图计算函数

ClickHouse 提供了一系列用于位图索引和计算的函数,这些功能特别适用于处理大量的分布式聚合,可以高效地进行复杂的位运算。而在 Hive 中没有内置的等效函数,我们可以通过创建用户自定义函数来实现。在这我们基于 RoaringBitmap 实现了一系列的位图函数。

hive将时间字符串转换为timestamp的几种写法

hive将时间字符串转换为timestamp的几种写法

Hive数据库操作

原因:手动在hdfs创建的分区目录信息,并没有保存到元数据库中,所以查询的时候从mysql元数据库查询不到country=en的分区信息,所以查不到数据。方案一(手动修复):想要读取到country=en分区的数据,可以添加country=en分区的元数据信息到mysql。思考:能否手动在hdfs添

HBase与Hive数据交互

其中t_gdp是原始数据表,tmp_gdp_table是和hbase中gdp表关联的外部表,将t_gdp表中的数据insert到了tmp_gdp_table表中,正常的业务中,可能是查询了多个表,通过sql处理将数据存到tmp_gdp_table中,然后通过外部表映射的方式同步到habse的gdp表

初始化hive的元数据库报:bash: schematool: 未找到命令

链接:https://pan.baidu.com/s/1oK7pJkduLoRQRW4QCZpqBA。将其换位hadoop下的guava-27.0-jre.jar rm -r guava-19.0.jar。删除hive/lib目录下原有的 protobuf-java-2.5.0.jar 文件。--

Flink Sql:四种Join方式详解(基于flink1.15官方文档)

Regular Joins(常规连接 ),Interval Joins(间隔连接),Temporal Joins(时态连接),lookup join(查找连接)

Hive SchemaTool 命令详解

Hive schematool 是 hive 自带的管理 schema 的相关工具。

Hive的一系列启动命令

• 会基于 yarn-site.xml 中配置的 yarn.resourcemanager.hostname 来决定在哪台机器上启动 resourcemanager。• 读取 core-site.xml内容( fs.defaultFS 项),确认 NameNode所在机器,启动 NameNode。•

Hive实现delete、update操作

【代码】Hive实现delete、update操作。

大数据Hive——数据倾斜

什么是数据倾斜呢?简单的讲,数据倾斜就是在我们计算的时候,由于数据的分布不均,导致大量的数据集中在一台或者几台服务器上,造成数据的热点问题,这些数据的计算速度往往低于平均计算速度,从而导致整个计算过程变慢用Hive算数据的时候reduce阶段卡在99.99%用SparkStreaming做实时算法时

【CS 61a study notes 9】HIVE SQL

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二百三十九、Hive——Hive函数全篇

Hive函数全篇

hive获取月初1号以及次月1号

-把系统时间减去目前天数的日期转换为时间戳格式。如系统时间:2024123,即为2024123-23=20231231。--4.系统时间减去系统天数--即上月的最后一天:是否要加unix_timestamp还不确定。--转换为时间:2024-01-01 00:00:00。--1.剖析:获取系统时间的

Hadoop伪分布式搭建、Hive搭建

防火墙若不关闭可能导致hadoop模块受损。

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