【Hive实战】 HiveMetaStore的指标分析
HiveMetaStore指标采集
Hive怎么调整优化Tez引擎的查询？在Tez上优化Hive查询的指南
在Tez上优化Hive查询无法采用一刀切的方法。查询性能取决于数据的大小、文件类型、查询设计和查询模式。在性能测试过程中，应评估和验证配置参数及任何SQL修改。建议在工作负载的性能测试过程中一次只进行一项更改，并最好在开发环境中评估调优更改的影响，然后再在生产环境中使用。
Hive中的数据类型和存储格式总结
Hive中的数据类型和存储格式总结
Hive概述与基本操作
Hive基本概念，hive架构，hive的数据库操作、表操作，内部表与外部表
在Hive中编写和注册UDF（用户自定义函数）
在Hive中编写和注册UDF（用户自定义函数）
解决Hive不支持delete、update问题
2.要实现update和delete功能，该表就需要支持ACID（原子性、一致性、隔离性、持久性）支持，CLUSTERED BY(id) INTO 2 BUCKETS //表必须进行分桶。1.Hive是不支持事务的，所以也就无法支持DELETE和UPDATE操作。需要注意的是，启用ACID支持会增加
Hive 调优(包含hive所有调优方式 看这一篇就够了)
摘要：hive调优 非常详细
Hive-存储-文件格式
数据存储是Hive的基础，选择合适的底层数据存储格式，可以在不改变Hql的前提下得到大的性能提升。类似mysql选择适合场景的存储引擎。Hive支持的存储格式有其中，ORCFile和Apache Parquet，以其高效的数据存储和数据处理性能得以在实际的生产环境中大量运用。创建表时可以使用说明Se
Hive 实战：位图 Bitmap 系列-bitmap_and 函数实现解析
在 ClickHouse 中，bitmapAnd 函数用于计算两个位图 Bitmap 的交集，常用于高效地进行复杂的位运算。而在 Hive 中没有内置的等效函数，我们可以通过创建一个用户自定义函数（UDF）来实现 bitmapAnd。这里将详细介绍如何在 Hive 中实现一个类似 bitmapAnd
Hive知识体系保姆级教程
Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供类SQL查询功能。其本质是将SQL转换为MapReduce/Spark的任务进行运算，底层由HDFS来提供数据的存储，说白了hive可以理解为一个将SQL转换为MapReduce/Spark的任务的工具，甚
hive连续登录问题总结
select t2.*,date_sub(t2.datestr,rn) as grp from(select t1.*,row_number() over(partition by t1.id order by t1.datestr) as rn from (select id,datestr,su
hive搭建完整教学
Hive是一个建立在Hadoop上的数据仓库工具，它提供了一个类似于SQL的查询语言来分析大规模数据。1. 处理大规模数据高效能够处理TB至PB级数据，并优化MapReduce任务以提高效率。2.高可扩展性和容错性利用Hadoop生态系统实现高效扩展，支持大规模并行计算。3.数据管理与存储提供表、分
项目实践---Windows11中安装Zookeeper/Hadoop/Hive的部分问题解决
Windows11中安装Zookeeper/Hadoop/Hive的部分问题解决
hive面试题
hive面试题
Hive与HBase集成
在大数据生态系统中，Apache Hive 和 Apache HBase 是两种广泛使用的工具，各自擅长不同类型的任务。Hive 是一个数据仓库工具，适用于批处理和查询，而 HBase 是一个 NoSQL 数据库，适用于快速读写和随机访问。通过将 Hive 和 HBase 集成，可以充分利用两者的优
大数据开发--基于Hive的航空公司客户价值分析案例
本文主要以利用Hive对数据进行处理，Hive 是一个适用于处理大规模数据的开源数据仓库工具，提供了 SQL-Like 查询语言和良好的容错性，可以方便地进行数据查询和分析。通过对航空公司客户数据进行清洗分析，并通过K-means聚类将客户划分成几种不同的群体，根据不同群体中的各个特征指标，进一步得
Hadoop编程课程设计：蔬菜统计（源码私聊）
在开发期间，有目的去用学习到的一些东西，仔细的考虑工作流程的规律和步骤，充分的利用手中的开发工具，使自己的开发精确，让用户能够尽量简单的进行操作。但还有很多不足之处，这些都要在今后的设计工作中要努力改进和完善的。通过实际的开发项目，我学习并掌握各种技术知识和技能。深入了解Hadoop生态系统的各个组
深入解析Spark：定义、架构、原理、应用场景及常用命令
Apache Spark 是一个功能强大、易于使用的大数据处理工具，广泛应用于各种数据处理和分析场景。在实际应用中，用户可以根据具体需求选择合适的 Spark 组件和 API，充分发挥 Spark 的强大功能。本文将全面介绍 Spark，包括其定义、架构、工作原理、应用场景及常见命令体系，帮助读者深
Hive数据仓库涵盖的主要方面及一些拓展内容
Hive最初由Facebook开发，后贡献给Apache软件基金会，迅速成为处理和查询PB级数据集的首选工具。它引入了HiveQL，一种类SQL的查询语言，极大地降低了大数据分析的门槛，使非程序员的数据分析师也能轻松操作大数据。假设我们想计算每个用户的全名长度，但Hive原生不支持字符串拼接后的长度
Hive 实战：位图 Bitmap 系列-位图计算函数
ClickHouse 提供了一系列用于位图索引和计算的函数，这些功能特别适用于处理大量的分布式聚合，可以高效地进行复杂的位运算。而在 Hive 中没有内置的等效函数，我们可以通过创建用户自定义函数来实现。在这我们基于 RoaringBitmap 实现了一系列的位图函数。
