Zookeeper的安装与使用
分享了zookeeper的安装使用
基于Hadoop的短视频数据分析的设计与实现
Django-Admin来自django.contrib也就是Django的标准库，默认被配置好，只需要激活启用即可，它的优势在于可以快速对数据库的各个表进行增删改查，一行代码即可管理一张数据库表，相比于手动后台1个模型一般需要4个urls，4个视图函数和4个模板，可以说Django完成了一个程序编
Hadoop-HA搭建
Hadoop-HA搭建。
Hadoop YARN：现代大数据集群资源管理与作业调度
介绍大数据时代背景下，如何有效管理集群资源和调度作业的重要性，引入 Hadoop YARN 作为解决方案，并说明本文将深入探讨 YARN 的原理、架构和应用。
Ubuntu的Linux系统部署Hadoop平台
Ubuntu的Linux系统部署Hadoop平台，及其注意事项
（计算机毕设选题推荐）基于Hadoop的汽车销量数据分析与研究
摘要本文聚焦于基于Hadoop平台的汽车销量数据分析与研究。随着大数据技术的快速发展，汽车行业积累了海量销售数据，如何高效处理并利用这些数据以洞察市场趋势、优化销售策略成为企业关注的焦点。本文首先介绍了Hadoop分布式计算框架及其在大数据处理中的优势，随后详细阐述了数据收集、预处理、存储、分析及可
Hadoop3.x伪分布式详细配置
伪分布式模式也是只需要一台机器，但是与本地模式的不同，伪分布式使用的是分布式的思想，具有完整的分布式文件存储和分布式计算的思想。4.1.1 由于克隆过来的hadoop102与hadoop103的IP地址都是hadoop101的IP地址，因此我们可以在修改hadoop102主机信息的时候，关闭hado
70道Hive面试八股文（答案、分析和深入提问）整理
每种保存元数据的方式都有其适用场景和特点，用户可以根据数据规模、并发需求、性能要求及技术栈来选择合适的元数据存储方案。在生产环境中，通常推荐使用外部的关系型数据库，以提高整体的性能与稳定性。静态分区适合固定、少量的分区场景，使用上更简单，但灵活性不足。动态分区适合频繁变动或数据量大的场景，具备灵活性
Hadoop概述及分析
Hadoop适用于大规模数据处理、实时数据处理、大规模图计算、机器学习和数据挖掘、日志处理和监控以及数据存储和备份等多个应用场景。
Hive复杂数据类型之array数组
懂底层原理，懂来龙去脉，你才是真的懂。
Hive集群出现报错信息解决办法
解决办法：上述产生的报错原因是在我重新安装Hive后出现的，经过分析发现是HDFS的目录文件有问题，删除。解决办法：1.删除mysql中的元数据库（metastore，查看你的元数据名称。
基于Hadoop的汽车大数据分析系统设计与实现【爬虫、数据预处理、MapReduce、echarts、Flask】
本项目旨在构建一个综合性的数据处理和可视化系统，通过整合多种技术高效处理大规模数据。首先，通过网络爬虫从各个来源收集海量数据。这些数据包括标题、品牌、车型、年份、里程、城市、环保标准、售价、首付以及新车含税价等关键字段。这些原始数据被批量收集，需要在有效分析和可视化之前进行处理。数据收集完成后，接下
大数据开发基于Hadoop+springboot平台的岗位推荐系统
文章底部名片，获取项目的完整演示视频，免费解答技术疑问随着网络科学技术不断的发展和普及化，用户在寻找适合自己的信息管理系统时面临着越来越大的挑战。因此，本文介绍了一套平台的岗位推荐系统，在技术实现方面，本系统采用JAVA、VUE、TOMCAT、HADOOP以及MySQL数据库编程，使用Spring
大数据之——Window电脑本地配置hadoop系统（100%包避坑！！方便日常测试，不用再去虚拟机那么麻烦）
之前我们的hadoop不管是伪分布式还是分布式，都是配置在虚拟机上，我们有的时候想要运行一些mapreduce、hdfs的操作，又要把文件移到虚拟机，又要上传hdfs，麻烦得要死，那么有的时候我们写的一些java、python的hadoop代码，我们只想在本地运行一下看看有没有问题、会是一个什么结果
hive-3.1.3部署文档
我要在192.168.128.131上远程访问上述的192.168.128.130服务器上的hive服务。由于内嵌模式使用场景太少（基本不用），所以仅练习安装查看基础功能。1. 上传hive安装包、解压到指定位置。1. 上传hive安装包、解压到指定位置。1、安装mysql 5.7.18。2、上传m
Linux+centOS Hadoop——Hive的配置（自学记录）
使用bin/hive启动hive会话时会出现“SLF4J: Class path contains multiple SLF4J bindings”的错误，这是由于在类路径中存在多个SLF4J绑定。链接: https://pan.baidu.com/s/1pbUjVBTHlxD6iFJADlgmuw
3.Hadoop环境搭建之Hadoop的安装和配置
创建目录name:mkdir /home/hadoop/hadoop-2.7.4/hdfs/name。创建目录data:mkdir /home/hadoop/hadoop-2.7.4/hdfs/data。到指定目录：cd /home/hadoop/hadoop-2.7.4/etc/hadoop。到指
【大数据】Hive快速入门
创建数据库：如果数据库已存在，则不执行创建操作。：指定数据库在HDFS上的存储位置。：为数据库添加注释。修改数据库：修改数据库的存储位置。：修改数据库的属性。删除数据库：如果数据库存在，则执行删除操作。[CASCADE]：级联删除，如果数据库中有表，则连同表一起删除。创建表[EXTERNAL]：创建
Hadoop中的元数据膨胀问题是什么，如何应对？
在Hadoop中，元数据膨胀（Metadata Bloat）是指由于大量的文件或目录存在于Hadoop分布式文件系统（HDFS）中，导致NameNode上的元数据信息急剧增加，从而影响NameNode的性能和稳定性。这一问题通常发生在HDFS中有大量小文件或者频繁创建和删除文件的情况下。
基于大数据的养老院数据分析与可视化的设计和实现(源码+LW+调试文档)
Java的主要特点是简单性、面向对象、分布式、健壮性、安全性和可移植性。Java的设计初衷是让程序员能够以优雅的方式编写复杂的程序。它支持 Internet 应用的开发，并内建了网络应用编程接口，极大地便利了网络应用的开发。同时，Java的强类型机制和异常处理功能确保了程序的健壮性。Java分为三个
