在Hadoop中如何实现数据的高效压缩与解压？
在Hadoop中，数据的高效压缩与解压是优化存储和提高I/O性能的重要手段。通过合理选择压缩算法和配置压缩参数，可以显著减少存储空间和加快数据处理速度。
hadoop_hdfs-site.xml配置实例
hadoop3.2.3的高可用集群hdfs-site.xml配置实例。
大数据-238 离线数仓 - 广告业务 点击次数 ADS层、广告效果分析 ADS 层 需求分析与加载
漏斗分析（Funnel Analysis）是一种常用于大数据分析的技术，广泛应用于产品、用户行为分析、营销效果评估等领域。漏斗分析的核心概念是通过定义一系列的步骤或阶段，跟踪用户或客户在每个阶段的流失情况，从而帮助分析问题所在并优化转化率。
基于Hadoop的个性化图书推荐系统（爬虫 + 数据可视化大屏）
💛博主介绍：大家好，我是码趣猪仔，一名拥有4年码龄的全栈程序员，也是一位计算机老学长。在这个数字时代，我致力于成为大学生毕业程序和实践项目的灯塔，提供开发、指导和咨询服务。同时，我也为高校教师、讲师以及行业同仁提供合作机会，共同推动计算机教育的发展🎉，我的目标是让技术学习变得更高效、更有趣。欢迎
Hadoop生态圈框架部署（五）- Zookeeper完全分布式部署
介绍在虚拟机hadoop1、hadoop2和hadoop3部署完全分布式Zookeeper配置zookeeper配置文件配置zookeeper环境变量启动zookeeper及查看zookeeper集群状态提供shell脚本自动化安装zookeeper完全分布式。
Hadoop 使用过程中 15 个常见问题的详细描述、解决方案
至此，针对 Hadoop 使用和管理中可能遇到的 15 个问题均进行了详细分析，并通过面向对象的 Python 代码实现了解决方案。这些内容涵盖从配置到优化，再到常见错误的检测与修复，为 Hadoop 集群的高效运行提供了强有力的保障。
Hadoop HDFS 命令行工具 hadoop fs 和 hdfs dfs 基本使用指南
hadoop fs 和 hdfs dfs 是两个命令行工具，它们的功能和用途基本相同，都是用来与Hadoop的分布式文件系统（HDFS）进行交互的。这两个命令实际上是同一个工具的不同调用方式。
Hadoop分布式文件系统(一)
HDFS简介
hadoop集成hive的部署方式
在已经安装完hadoop，mysql的基础上可以进行hive的安装之前部署的hadoop版本为3.2.4，mysql版本为8.0.39，详细部署流程。
大数据-237 离线数仓 - 广告业务 需求分析 ODS DWD UDF JSON 串解析
UDF 是用户根据具体需求编写的自定义函数，用于处理 SQL 语言无法直接完成的复杂逻辑。数据仓库系统（如 Hive、Spark SQL、ClickHouse 等）内置了一些通用的函数，但当内置函数无法满足需求时，可以通过 UDF 实现自定义扩展。UDF 的作用，实现复杂逻辑，通过 UDF，可以将复
基于springboot+vue的Hadoop的手机销售数据分析系统(源码+文档+部署讲解等)
基于 springboot + vue 的 Hadoop 的手机销售数据分析系统是一款功能强大的商业分析工具，包含源码、文档和部署讲解等。系统可全面收集手机销售相关数据，涵盖手机品牌、型号、价格、配置、销售时间、销售区域、销售数量、销售额等信息。利用 Hadoop 的分布式存储和处理优势，高效处理海
大数据技术之Hadoop ：我是恁爹
不关注大数据的可能对这两个名词比较陌生，但是Hadoop大家一定都听说过吧。HDFS 和 MapReduce 就是 Hadoop 项目中的两个核心组件，。
Hadoop 不再孤单：与 Spark、Hive、Flume 组合的强大威力
通过这篇文章，我们了解了如何设计一个基于Hadoop的分布式文件处理系统。如今在大数据领域单独使用Hadoop的还是比较少的，更多的是与其他大数据技术栈结合使用，形成一个完整的大数据生态系统。Hadoop作为大数据处理的基础框架，虽然功能强大，但在某些方面也存在一些局限性，比如实时处理能力不足、复杂
如何在Hadoop中管理和优化大量的元数据？
在Hadoop中管理和优化大量的元数据是确保集群高效运行和维护的关键。元数据管理涉及HDFS的元数据、Hive的元数据、以及各种其他组件的元数据。
20241102-Windows 10上安装虚拟机VMware10.0.2、Hadoop3.3.6与jdk1.8.0
Windows 10 专业版上安装虚拟机 VMware10.0.2、Xshell8.0、Hadoop3.3.6 与 jdk1.8.0【命令式】笔记、笔记、笔记、笔记1. 写在前面好片： Hadoop 保姆级超详细安装教程_哔哩哔哩_bilibili ——文章的从虚拟机到 Hadoop 安装【主】好文
从零开始：手摸手教你入门搭建Hadoop
通过引入Hadoop，业务团队能够有效地应对大规模数据的存储和处理挑战，提升了数据处理效率，降低存储成本，增强系统的稳定性和可靠性搭建Hadoop的过程可能涉及到不同的坑，但通过本文的详细指导，同学们可以顺利地进行搭建希望本篇实践能帮助你在项目中成功应搭建Hadoop，带来显著的业务价值。
大数据-235 离线数仓 - 会员活跃度 数据测试 完整加载 ODS DWD 层
ODS 是操作型数据存储层，主要用于存放从业务系统中抽取的原始数据。数据通常以 业务系统的原始格式 或经过少量标准化处理的形式存储。是数仓的“数据输入口”，负责承接来自业务系统的数据。DWD 是明细数据层，存储的是经过清洗和轻度处理的宽表数据。DWD 数据是细粒度的、面向分析的明细数据，数据通常已经
mac2019环境 Airflow+hive+spark+hadoop本地环境安装
本地安装可分为两个部分，mac软件环境， python开发环境ps: 安装过程参考chatgpt、csdn文章。
大数据之Hive组建安装配置(敲详细哟~)
按如下顺序依次按照 MySQL 数据库的 mysql common、mysql libs、mysql client。若默认false，则不用修改。1）查看 Linux 系统中 MariaDB 的安装情况。将MySQL数据库驱动拷贝到Hive安装目录的lib下。7)在Hive安装目录中创建临时文件夹t
五、Hadoop 分布式文件系统（HDFS）的原理与架构专业解析
HDFS 作为 Hadoop 生态系统的核心组件之一，主要承担大规模数据集的存储任务，并为 MapReduce 等分布式计算框架提供坚实的数据支持。其具备高容错性、高可靠性、高扩展性等显著特点，能够在成本相对低廉的硬件设备上稳定运行，尤其适用于处理海量的结构化和非结构化数据。Hadoop 分布式文件
