hive如何删除分区
在Hive中，删除分区是一个常见的操作。你可以使用ALTER TABLE DROP PARTITION语句来删除一个或多个分区。
Linux中Hadoop常用命令
掌握Hadoop的常用命令是进行大数据处理的基础。通过本文的介绍，用户应能够熟悉并运用这些命令进行日常的Hadoop集群管理与维护。版权声明：本博客内容为原创，转载请保留原文链接及作者信息。参考文章Hadoop命令大全(完整)Hadoop常用命令。
基于Hive的网络电视剧收视率分析系统大数据Hadoop
本系统基于 Java 与 Spring Boot 技术，并结合 Hive 来实现对网络电视剧收视率的深入分析。它能够广泛收集来自多个渠道的相关数据，包括各网络平台上电视剧的播放量、观看时长、观众地域分布、年龄层次、观看设备类型以及观众的互动数据（如评论、点赞、分享等）。这些数据被整合存储到 Hive
Hadoop3.1.3分布式集群搭建，从零开始，保姆级教程
已经有VMware，已安装Centos7，可以直接跳转到Hadoop集群搭建本教程更适合第一次安装，不了解Linux和hadoop的同学。
Shiro详解
在web.xml文件里配置shiro的过滤器shiroFilter，DelegatingFilterProxy实际上是Filter的一个代理对象，默认情况下，Spring会到IOC容器查找和对应的filter bean，也可以通过targetBeanName的初始化参数来配置filter bean的
django基于Hadoop的短视频数据分析的设计与实现
Django-Admin来自django.contrib也就是Django的标准库，默认被配置好，只需要激活启用即可，它的优势在于可以快速对数据库的各个表进行增删改查，一行代码即可管理一张数据库表，相比于手动后台1个模型一般需要4个urls，4个视图函数和4个模板，可以说Django完成了一个程序编
Hadoop krb5.conf 配置详解
krb5.conf文件是Kerberos认证系统中的一个关键配置文件，它包含了Kerberos的配置信息，如KDC（Key Distribution Centers）和Kerberos相关域的管理员服务器位置、当前域和Kerberos应用的默认设置、以及主机名与Kerberos域的映射等。以下是对H
hadoop调优-HDFS集群数据不均衡处理
hdfs diskbalancer -execute {/system/diskbalancer/XXXXX/{主机名}.plan.json}hdfs diskbalancer -cancel {/system/diskbalancer/XXXXX/{主机名}.plan.json}2、设置允许的磁盘
YARN：Hadoop 资源管理与调度框架
YARN 是 Hadoop 中的资源调度平台，负责为计算程序提供集群资源，可以看作是 Hadoop 分布式计算环境的操作系统。它使得多个应用程序能够同时运行，并且能够通过调度策略高效地分配资源，提升集群的利用率和吞吐量。YARN 的核心功能是将资源管理与任务调度分离，它通过全局的资源管理器，本地的任
Sqoop在mysql和hadoop互导的时候发生报错分析：
其中hive中的字符集为utf-8，但是mysql中默认的字符集为utf8mb4 ，这个字符集是utf-8的扩展类，但是和utf-8不互相兼容，这个字符集能够接受的字符数为4个utf-8的字符数为3个，需要更改mysql中的字符集为utf8mb3，MySQL中的这个字符集是和utf-8相对应。这个是
hadoop拒接连接，无法从浏览器界面50070访问
IP地址成功，名称却失败，可能是主机的文件未更新（及虚拟机名称映射到其IP地址上），可以手动添加，打开C:\Windows\System32\drivers\etc\hosts，由于 hosts 文件属性系统文件，因此需要管理员权限才能对其进行修改。虚拟机中Hadoop集群环境都搭建好了，启动起来，
基于 Hadoop 平台的岗位推荐系统的设计与实现
❤️博主介绍❤️：在数字的海洋里，我是“星码绘梦”，一个用代码编织梦想的旅者。在无尽的虚拟世界中，我以键盘为舟，以逻辑为帆，航行在信息的浪潮之上。每行代码都是我探索未知的足迹，每个程序都是我心中梦想的映射。我是创造者，也是诗人，用0和1的音符，谱写着未来的乐章。在星码绘梦的世界里，我让想象成为现实，
基于大数据的豆瓣电子图书推荐系统的设计与实现(源码+LW+报告+运行调试)
通过约定优于配置，减少了复杂的 XML 配置，提供了自动配置功能，让开发者可以快速上手。内置的启动器（Starter）和自动配置功能使得新项目的搭建变得非常简单，开发者可以专注于业务逻辑。Spring Boot 支持内嵌的 Tomcat、Jetty 或 Undertow，无需外部应用服务器，方便部署
springboot基于 Hadoop 平台的招聘岗位推荐系统的设计与实现-python爬虫可视化大屏数据分析系统
SpringBoot和Vue作为当前主流的技术框架，具有开发效率高、安全性强、用户体验良好等优点。使用开源的SpringBoot框架进行快速构建项目和自动配置，快速开发；使用前端主流框架Vue.js框架与ElementUI组件化开发的设计方式，降低前端开发难度、提高开发速度，为用户提供更加友好的界面
大数据比对，shell脚本与hive技术结合
从主机中获取加密数据内容，解密数据内容（可能会存在json解析）插入到另一个库中，比对原始库和新库的相同表数据的数据一致性内容。
基于Hadoop的天气预报数据爬取与可视化分析（爬虫 + 可视化大屏）
💛博主介绍：作为一位计算机老学长和全栈开发人员🎉，我专注于Java、小程序/APP、python、大数据等技术领域，致力于大学生毕业程序、实践项目的开发、指导和咨询。凭借丰富的开发经验和深入的技术解析，我在此分享实用的编程资源、源代码，并提供定制化技术咨询💡。我的目标是让技术学习变得更高效、更
Hive数仓操作（十七）
一、Hive 四种存储格式在 Hive 中，支持四种主要的数据存储格式，每种格式有其特点和适用场景，不过一般只会使用Text 和 ORC 二、Hive 行列存储三、Hive 压缩格式1. TEXTFILE压缩算法：可使用 Gzip、Bzip2 等压缩算法。四、Hive 建表手册创建表的基本语法
Apache Hadoop 入门教程_apache hop快速入门
然后 NodeManager 继续跑这个脚本，所以如果 Node 节点变为健康了，将自动的从 ResourceManager 的黑名单列表删除，节点的健康状况随着脚本的输出，如果变为不健康，在 ResourceManager web 接口上对管理员来说是可用的。在大型的集群中，这些一般都是在不同的主
springboot基于hadoop的超市进货推荐系统 python爬虫 数据可视化分析系统
系统后端选择Spring Boot框架，该框架基于Java，支持快速开发、微服务架构，且易于部署。Spring Boot广泛应用于企业级应用中，稳定性和性能都得到了验证。结合MyBatis作为持久层框架，可以简化数据库操作，提高数据处理效率。这套技术栈既符合现代Web应用开发的趋势，也满足了系统对后
Hadoop3：HDFS的Shell操作（常用命令汇总）
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