hive分区详细教程
为了提高sql的查询效率比如：假如数据量比较大，这个sql就是全表扫描，速度肯定慢。可以将数据按照天进行分区，一个分区就是一个文件夹，当你查询20230826的时候只需要去20230826这个文件夹中取数据即可，不需要全表扫描，提高了查询效率。总结1）分区表实际上就是对应一个HDFS文件系统上的独立
hadoop期末复习重点知识点总结集锦
hadoop期末复习重点知识点总结集锦
CentOS系统下Hadoop单节点集群安装与配置详细教程（小白版）
经过以上详细的步骤，我们已经在CentOS系统下成功安装并配置了Hadoop单节点集群。从安装必要的JDK软件包，到配置环境变量、IP地址映射、无密码登录，再到Hadoop的具体安装与配置，每一步都进行了详细的说明和图解。在操作过程中，我们强调了拍快照的重要性，以便在系统出现问题时能够快速恢复。同时
【hive-4.0.0 保姆级安装部署】
hadoop3.3.6版本下安装hive4.0版本，mysql版本选的是8.37，也可选择其他mysql版本，需要注意的一个点就是，jdbc驱动的名称略有区别
Hadoop HA高可用集群搭建手册
在Hadoop搭建及ZooKeeper的基础上搭建HA高可用集群
Hadoop环境
Hadoop环境
【Hadoop】【大数据技术基础】实验二 hdfs shell操作实验
【说明】：其中cat myLocalFile.txt >> /home/hadoop/myLocalFile.txt 这个命令尝试将myLocalFile.txt文件的内容追加到/home/hadoop/myLocalFile.txt文件的末尾。把本地文件系统的“/home/hadoop/myLoc
hadoop面试题
12、大数据是由结构化和非结构化数据组成的。8、hadoop包含的四大模块分别是： Hadoop common 、（ HDFS ） 、（ Mapreduce ）、（ yarn ）。分而治之:就是把一个复杂的问题，按照一定的“分解”方法分为等价的规模较小的若干部
分布式(Hadoop\Spark)
Hadoop 是一个开源的分布式计算框架，主要用于处理大规模数据集。它提供了一个可靠、可扩展且高效的存储和处理平台，特别适用于需要存储和处理海量数据的应用。Hadoop 采用分布式存储和计算模型，能够在成千上万的节点上处理数据，支持大数据的存储、处理和分析。HDFS（Hadoop Distribut
在Hadoop中，如何有效地管理和优化SQL查询性能？
Hadoop集群的容灾计划是为了确保在发生灾难性事件时，数据和业务能够迅速恢复，减少停机时间和数据损失。
【Kafka】与【Hadoop】的集成应用案例深度解析
本文深入探讨了Kafka与Hadoop两大大数据处理技术的集成应用案例。首先，文章概述了Kafka作为分布式流处理平台的优势，包括其高吞吐量、低延迟以及强大的容错能力，这些特性使其成为处理实时数据流的首选工具。接着，文章介绍了Hadoop生态系统，强调了其在批处理大数据集方面的卓越性能和广泛应用的组
hive之greatest和least函数
greatest(col_a, col_b, ..., col_n)比较n个column的大小，过滤掉null或对null值进行处理，当某个column中是string，而其他是int/double/float等时，返回null；
hadoop平台搭建+mysql+hdfs
scp /etc/profile root@slave1:/etc/(要分别在slave1，slave2上重新加载)scp /etc/profile root@slave1:/etc/(要分别在slave1，slave2上重新加载)将alldata.csv文件上传到/root/software/中，
在Hadoop中如何优化MapReduce作业的执行时间？
在Hadoop中优化MapReduce作业的执行时间是一个多方面的过程，涉及到了解作业的特点、配置优化、硬件资源调配、数据预处理等多个方面。
从 Hadoop 迁移到数据 Lakehouse 的架构师指南
从 Hadoop 到数据湖仓一体架构的演变代表了数据基础架构的重大飞跃。虽然 Hadoop 曾经以其强大的批处理能力统治着大数据领域，但如今的组织正在寻求更敏捷、更具成本效益和现代化的解决方案。尤其是当他们越来越多地开始实施 AI 计划时。根本没有办法让 Hadoop 为 AI 服务。相反，越来越多
Hadoop的安装
由于Hadoop不直接支持Windows系统，因此，需要修改一些配置才能运行。进到目录：E:\hadoop-3.4.0\etc\hadoop。PS：此文件中已有标签，可以直接覆盖掉。PS：此文件中已有标签，可以直接覆盖掉。PS：此文件中已有标签，可以直接覆盖掉。PS：此文件中已有标签，可以直接覆盖掉
基于Hadoop的天气预报数据爬取与可视化分析系统
基于 Hadoop 的天气预报数据爬取与可视化分析系统是一款强大的气象信息处理工具。它充分利用 Hadoop 的分布式存储和计算能力，能够高效地处理海量的气象数据。该系统首先具备强大的数据爬取功能，通过网络爬虫技术从各种权威气象数据源获取实时和历史的天气预报数据，包括气温、湿度、气压、风力、降水等多
DBeaver工具连接Hive
DBeaver工具连接Hive首先解压安装包dbeaver-ce-latest-x86_64-setup.zip，并安装dbeaver-ce-latest-x86_64-setup.exe；安装Kerberos客户端4.1-amd64.msi；查看集群节点/etc/hosts文件内容，并追加到C:\
大数据毕业设计基于django的民族服饰数据分析系统的设计与实现hadoop+spark+hive+爬虫可视化展示
随着网络科技的发展，利用大数据分析对民族服饰进行管理已势在必行；该平台将帮助企业更好地理解服饰市场的趋势，优化服装款式，提高服装的质量。本文讲述了基于python语言开发，后台数据库选择MySQL进行数据的存储。该软件的主要功能是进行服饰数据分析。主要包括个人中心、用户管理、民族服饰管理、数据统计管
Hadoop完全分布安装部署
推荐全程使用SSH客户端，原生无可视化的Linux无法粘贴，而这次很多内容都需要粘贴。---遇到问题可以在评论区提出，如果比较典型我会补充在下面---注意看好自己的安装的文件名字（版本号）查看自己的用户名是否修改成功。
