使用hadoop进行词频统计测试案例
简单的使用hadoop进行词频统计处理
Hadoop分布式文件系统(二)
文件系统是一种存储和组织数据的方法，实现了数据的存储、分级组织、访问和获取等操作，使得用户对文件访问和查找变得容易。文件系统使用树形目录的抽象逻辑概念代替了硬盘等物理设备使用数据块的概念，用户不必关心数据底层存在硬盘哪里，只需要记住这个文件的所属目录和文件名即可。文件系统通常使用硬盘和光盘这样的存储
深入理解 Hadoop （一）网络通信架构与源码浅析
Apache Hadoop 可以说是大数据技术的基石，研究大数据不妨先从 Hadoop 说起。而针对分布式框架，最先要搞清楚的就是通信协议与一致性保证。本章节先从通信架构将其，在后续章节会介绍一致性保障。
基于Hadoop的豆瓣影视数据分析
基于Hadoop的影视数据分析系统的设计与实现（毕业设计）
掌握大数据--Hive全面指南
Hive全面指南
Hadoop 相关介绍
目录一、Hadoop介绍二、Hadoop 架构1、 Hadoop 1.x 架构2、Hadoop 2.x 3.x 架构三、HDFS介绍1、HDFS架构2、HDFS 特点四、 Hadoop 之 MapReduce 初体验1、使用上述的测试包, 计算圆周率2、使用上述的测试包, 进行词频统计1. Hado
【Hadoop】
只能包含一个Map阶段和一个Reduce阶段，或者只有Map阶段kv键值对的形式流转。
关于黑马hive课程案例FineBI中文乱码的解决
关于黑马hive课程案例FineBI中文乱码的解决。
大数据技术之Hive基础知识及基础操作（一）
一、数据仓库二、数据仓库的体系结构三、Hive简介四、Hive与其他组件关系五、Hive的数据单元六、Hive系统架构概述七、Hive组成模块数据仓库是一个面向主题的、集成的、相对稳定的、反应历史变化的数。据集合，用于支持管理决策。
Hive常见报错与解决方案
上火山云，大数据组件升级，引发hive各类报错 与处理方案。
Presto 查 Hive 元数据这么慢？发现 bug 啦？一个成为贡献者的机会！
哦？这就发现了 presto 的 bug？
Hadoop期末总复习
Hadoop期末复习
深入理解 Hadoop （五）YARN核心工作机制浅析
YARN 可以说是 Hadoop 中设计最为复杂的框架了，本章节先从 YARN 的核心工作机制入手，为读者梳理 YARN 的核心设计理念，方便后续章节深入研究 YARN。
Hive简述
而传统的数据仓库是基于关系数据库的，无法满足快速增长的海量数据存储的需求，只能支持结构化数据的存储，没有办法有效处理不同类型的非结构化数据，比如日志，也没有办法水平扩展，导致计算和处理的能力不足。4、分区，Hive中的一个表可以有一个或者多个的分区，这些分区决定了数据的存储方式，使得查询操作只查询扫
使用python语言编写Hadoop Mapreduce程序
它将从STDIN读取mapper.py的结果（故mapper.py的输出格式和reducer.py预期的输入格式必须匹配），然后统计每个单词出现的次数，最后将结果输出到STDOUT中。这是因为在不同操作系统上编辑的文件可能使用不同的换行符格式，为了确保在Unix/Linux环境中正确解释脚本，可能需
【DBeaver】驱动添加-Hive和星环
DBeaver 配置 hive驱动 星环驱动
Hadoop之MapReduce 详细教程
为了开发我们的 MapReduce 程序，一共可以分为以上八个步骤，其中每个步骤都是一个 class 类，我们通过 job 对象将我们的程序组装成一个任务提交即可。为了简化我们的 MapReduce 程序的开发，每一个步骤的 class 类，都有一个既定的父类，让我们直接继承即可，因此可以大大简化我
大数据学习之Hadoop
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hive中map相关函数总结
具体来说，str_to_map 函数会将一个由键值对组成的字符串解析成一个 Map 对象，其中键和值之间使用指定的分隔符进行分隔。其中，str 是要转换的字符串，delimiter1 是键值对之间的分隔符，delimiter2 是键和值之间的分隔符。第三种sql,maps字段的类型是map;给出一组
Hadoop精选18道面试题(附回答思路)
Hadoop精选18道面试题
