Hadoop学习第1天-云服务器搭建
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Hadoop完全分布式集群的搭建【详细教程】
在当今的大数据时代，数据量的爆炸性增长对数据处理能力提出了前所未有的挑战。传统的数据处理工具和方法已经无法满足日益增长的需求，这就需要更高效、更强大的技术来应对这些挑战。Hadoop作为一个开源的分布式计算框架，因其卓越的可扩展性和高效的数据处理能力，已经成为处理大规模数据集的首选工具之一。让我们一
hadoop3.3.6完全分布式搭建
（3）在 master 节点中使用 hadoop 用户依次配置 hadoop-env.sh、core-site.xml、hdfs-site.xml、mapred-env.sh、mapred-site.xml、yarn-env.sh、yarn-site.xml、workers 配置文件，Hadoop
Hadoop框架及HDFS详细概述
HDFS、MapReduce、YARN
Hive任务优化参数整理
1.当你的查询数据量较大，此时spark等其他计算引擎会因为自身复杂的执行计划导致计算量很大，再加上计算中的硬性资源消耗，导致需要的资源使你无法接受，此时如果你可以接受较长时间的运行等待，建议使用hive，因为hive底层用的mr，任务分割截止到一次mr，没有那面大的消耗需求，你可以通俗的理解为hi
Hadoop单节点集群的搭建
本文基于这一网页的整理创作，旨在进行基于Linux系统环境下的搭建思路分享。
基于Hadoop的天气预报数据爬取与可视化分析
Django-Admin来自django.contrib也就是Django的标准库，默认被配置好，只需要激活启用即可，它的优势在于可以快速对数据库的各个表进行增删改查，一行代码即可管理一张数据库表，相比于手动后台1个模型一般需要4个urls，4个视图函数和4个模板，可以说Django完成了一个程序编
基于Hadoop的电商用户分析系统的设计与实现（PC端+可视化大屏：商家、用户、管理员）
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Hadoop的集群搭建（HA），HDFS的工作流程（读、写、nn和snn）
1. HDFS的是基于流数据模式访问（来了一点数据，就立马处理掉，立马分发到各个存储节点来响应分析、查询等，重点关注数据的吞吐量而不是访问速度）和处理超大文件的需求而开发的一个主从架构的分布式文件系统（分布式文件系统：一种允许文件透过网络在多台主机上分享的文件系统，可让多机器上的多用户分享文件和存储
Hadoop之mapreduce -- WrodCount案例以及各种概念
mapreduce的介绍以及Java代码实现mapreduce的word count案例
Hive之任务优化
Hive 是一个基于 Hadoop 的数据仓库工具，提供了 SQL-like 的查询语言来分析存储在 HDFS（Hadoop Distributed File System）上的大规模数据集。为了提高查询性能，Hive 提供了多种优化方法，涵盖不同层次的改进，从 SQL 查询层到执行层。
陌陌聊天数据案例分析
陌陌是一个聊天平台，每天都会产生大量大聊天数据，通过对聊天数据的统计分析，可以更好的构建用户画像，为用户提供更好的服务以及实现高ROI的平台运营推广，给公司的决策提供精准的数据支撑。基于Hadoop和hive实现聊天数据统计分析，构建聊天数据分析报表。统计今日总消息量、每小时消息量、发送和接受用户数
大数据毕业设计选题推荐-重庆旅游景点数据分析系统-Python-Hive-Hadoop-Spark
近年来，重庆作为中国西部地区的重要旅游目的地，其旅游业呈现出蓬勃发展的态势。根据重庆市文化和旅游发展委员会的数据，2022年重庆接待国内外游客3.19亿人次，同比增长35.6%；实现旅游总收入3,651.23亿元，同比增长41.2%。这一增长趋势在线上平台得到了充分反映，据某知名旅游网站统计，202
Mac M1安装Hive
如果你确定装过mysql，但是执行上述命令后，发现不存在mysql命令，那说明你的系统环境没有配置。出现一段空白，接着出现Initialization script completed。关闭hiveServer2时，执行如下命令查看hive进程；执行上面命令后，若有结果输出，则证明配置完成了。如果出
Hive数仓操作（一）
Hive 是一个基于 Hadoop 的数据仓库工具，旨在简化大规模数据集的管理和分析。它将结构化数据文件映射为表，并提供类似 SQL 的查询功能。Hive 的数据存储在 Hadoop 分布式文件系统（HDFS）中，使用 Hive 查询语言（HQL）进行数据处理。
基于Hadoop的微博舆情监测分析系统
【2025最新】基于大数据+大屏可视化+SpringBoot+Vue+MySQL的微博舆情监测分析系统及可视化系统。
Hadoop 分布式集群搭建
Hadoop 分布式集群搭建
大数据技术：Hadoop、Spark与Flink的框架演进
与Hadoop相比，Spark的改进主要有两点：● 易用性：比起MPI，MapReduce模型更友好，但仍然不够方便，因为并不是所有计算任务都可以简单拆分成map和reduce，有可能为了解决一个问题，要设计多个MapReduce任务，任务之间相互依赖，整个程序非常复杂，导致代码的可读性差。Spar
大数据开发-hadoop基于协同过滤算法的电脑硬件推荐系统(源码+爬虫可视化+文档+调试)
随着大数据技术的不断发展和普及，越来越多的用户需要使用电脑硬件来处理庞大的数据量。然而，在市面上繁多的电脑硬件产品中，用户往往难以选择到最适合自己需求的产品。为了解决这一问题，本文提出了基于大数据的电脑硬件推荐系统。本文首先通过对大数据和电脑硬件的相关知识进行综述，分析了大数据技术对电脑硬件性能的要
hadoop+spark+hive基于django的民族服饰数据分析系统的设计与实现(源码+爬虫可视化展示+调试+讲解)
随着网络科技的发展，利用大数据分析对民族服饰进行管理已势在必行；该平台将帮助企业更好地理解服饰市场的趋势，优化服装款式，提高服装的质量。本文讲述了基于python语言开发，后台数据库选择MySQL进行数据的存储。该软件的主要功能是进行服饰数据分析。主要包括个人中心、用户管理、民族服饰管理、数据统计管
