Hadoop之HDFS读写流程
介绍了hadoop的HDFS的详细读写流程
远程连接Hiveserver2服务
完成Hive本地模式安装后，可以启动hiveserver2服务进行远程连接和操作Hive。
【Hadoop】一、Hadoop入门：基础配置、集群配置、常用脚本
修改 BOOTPROTO 为 static以及添加 IPADDR、GATEWAY、DNS1修改为 hadoop100在主机名映射文件中添加映射关闭防火墙之后检查 ifconfgi 中 ens33 的ip、hostname、ping www.baidu.com 进行检查，都通过则证明网络配置成功。
Java 与大数据：Hadoop 和 Spark 的完美集成
嗨嗨嗨，各位小伙伴！今天咱们就来聊一聊如何使用 Java 在 Hadoop 和 Spark 之间架起一座桥梁。我们将从头开始，一步步带你进入这个神奇的世界！Hadoop 是一个用于处理大数据的开源框架。它有两个主要组成部分：HDFS（Hadoop Distributed File System）和
hadoop的安装与部署
点击vmware的编辑，然后点击虚拟网络编辑器。在点击这个更改设置，进入NAT的设置与DHCP设置。在这里面设置自己的网关192.168.000.2,其中000在每台电脑不一样需要自己去看。设置 DHCP，192.168.000.128与192.168.000.254.然后点击确定。退出后选择应用。
Hive Tutorial For Beginners
适合初学者的 Hive 导论~
在Centos7中安装Hadoop详细教程
在末端添加以下代码，如果跟我路径一致，可直接复制，不一样的话，要注意自己安装路径，即上面上传解压的路径。第一个property中的Value:hdfs://zhang:9000/，修改主机名，比如我的主机名为zhang,端口号9000是固定的，特别注意下 主机名，可以使用。第二个property中的
Hadoop 常用生态组件
Flink 独立运行：与 Spark 一样，Flink 支持独立的 Local 模式和 Standalone 模式，不依赖 Hadoop 的 HDFS 或 YARN。：Flink 可以与 HDFS 集成，用 HDFS 作为分布式文件系统来存储和读取大规模数据，特别适用于批处理场景。：Flink 可以
二百六十六、Hive——Hive的DWD层数据清洗、清洗记录、数据修复、数据补全
Hive——Hive的DWD层数据清洗、清洗记录、数据修复、数据补全
Hadoop 技术详解：架构、应用与未来发展
随着互联网的快速发展，数据量呈现爆炸式增长，传统的集中式计算和存储方式无法有效应对这些大规模数据的处理需求。为了解决这一问题，Google 在 2003 年发布了三篇具有革命性的论文：《Google File System》（GFS）、《MapReduce: Simplified Data Proc
hadoop架构-----MapReduce机制（终于又明白了！）
定义：分布式运算程序的编程框架，是基于hadoop的数据分析和应用的核心框架。包括自己处理业务的相关代码+自身的默认代码易于编程 ：用户只关心业务逻辑，实现框架的接口；良好的扩展性：可以动态增加服务器；高容错性：将任务转给其他节点；适合海量数据计算。不擅长实时计算；不擅长流式计算；不擅长DAG有向无
基于springboot+vue的Hadoop和Hive的济南旅游景区数据的分析与可视化系统
💗博主介绍：✌全网粉丝10W+,CSDN特邀作者、博客专家、CSDN新星计划导师、全栈领域优质创作者，博客之星、掘金/华为云/阿里云/InfoQ等平台优质作者、专注于Java、小程序技术领域和毕业项目实战✌💗💗主要内容：SpringBoot、Vue、SSM、HLMT、Jsp、PHP、Nodej
Hadoop运行jps没有datanode节点【已解决】
格式化NameNode后，如果DataNode的clusterID与新的NameNode的clusterID不匹配，DataNode将无法加入集群，导致HDFS无法正常提供服务。
Hive建表语句详解及创建表时的分隔符使用
Hive 建表语句和分隔符的使用是 Hive 数据管理的重要组成部分。在创建表时，选择合适的分隔符对于正确解析和处理数据至关重要。通过详细了解 Hive 建表语句的各个组成部分和分隔符的使用方法，可以更好地管理和处理大数据集。本文通过多个实际案例和应用场景，介绍了如何创建内部表和外部表，如何选择和使
11、Hive+Spark数仓环境准备
1）把hive-3.1.3.tar.gz上传到linux的/opt/software目录下2）解压hive-3.1.3.tar.gz到/opt/module/目录下面3）修改hive-3.1.3-bin.tar.gz的名称为hive4）修改/etc/profile.d/my_env.sh，添加环境变
Hadoop入门基础（二）：Hadoop集群安装与部署详解（超详细教程）
本文涵盖了从设置主机名、配置SSH免密登录、安装Java环境到Hadoop配置与启动的详细步骤。通过这些步骤，你可以成功搭建一个Hadoop集群，为大数据学习和实际应用打下坚实的基础。下一步，你可以尝试配置高可用性或对集群进行性能优化。
Hive 判断某个字段长度
Hive内置函数是Hive提供的一组函数，用于在Hive SQL查询中进行数据处理、转换和分析。这些函数可以帮助用户更高效地处理数据，实现复杂的数据操作和计算。然后，通过Hive SQL查询语句筛选出了用户名长度大于等于5并且小于等于10的用户数据，以实现对用户数据的精确筛选。在Hive中，有时我们
SpringBoot + Hadoop + HDFS + Vue 实现一个简单的文件管理系统
基于Hadoop到底HDFS简单的文件管理系统。
大数据应用之Hadoop环境安装与配置完全解析
Hadoop是apache公司开源的一个能够让用户轻松架构和使用的分布式计算平台。用户可以轻松地在Hadoop上开发和运行处理海量数据的应用程序。它具有高可靠、高扩展、高效与高容错等特点，是大数据分析与应用的必备技术。
day05-Hive语法补充
表名和字段的修改使用alter关键字。
