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hadoop+spark+hive基于django的民族服饰数据分析系统的设计与实现(源码+爬虫可视化展示+调试+讲解)

前言

  随着网络科技的发展,利用大数据分析对民族服饰进行管理已势在必行;该平台将帮助企业更好地理解服饰市场的趋势,优化服装款式,提高服装的质量。
本文讲述了基于python语言开发,后台数据库选择MySQL进行数据的存储。该软件的主要功能是进行服饰数据分析。主要包括个人中心、用户管理、民族服饰管理、数据统计管理、系统管理等。本文主要介绍了该应用的设计初衷、功能实现的大致过程,详细说明了民族服饰数据分析平台设计思想、数据库的开发设计和功能模块的设计。整个民族服饰数据分析平台的设计过程中,考虑了数据库的安全性、一致性、稳定性和可靠性的问题,并具有简洁的界面,操作也十分简单,可以投入实际应用。

详细视频演示

文章底部名片,联系我看更详细的演示视频

一、项目介绍

开发语言:Python
python框架:Django
软件版本:python3.7/python3.8
数据库:mysql 5.7或更高版本
数据库工具:Navicat11
开发软件:PyCharm/vs code
前端框架:vue.js

二、功能介绍

本系统分为两大模块——用户模块和管理员模块。
民族服饰数据分析平台的用户模块可以完成以下的基本功能:
管理员主要功能包括:个人中心、用户管理、民族服饰管理、数据统计管理、系统管理等功能。
用户主要功能包含:个人中心、修改密码、我的收藏等功能。

统在设计与实施时,采取了模块性的设计理念,把相似的系统的功能整合到一个模组中,以增强内部的功能,减少各组件之间的联系,从而达到减少相互影响的目的。系统总体功能结构如图4-1所示。
在这里插入图片描述

图4-1 系统总体功能结构图

三、核心代码

四、效果图

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五、文章目录

l Costume; python; MySQL
目录
第1章 前言 - 1 -
1.1研究背景及意义 - 1 -
1.1.1研究背景 - 1 -
1.1.2研究意义 - 1 -
1.2国内外研究现状 - 1 -
1.3主要研究内容 - 2 -
第2章 相关技术介绍 - 3 -
2.1 Python语言 - 3 -
2.2 Django框架 - 3 -
2.3 MySQL数据库 - 3 -
2.4 Hadoop介绍 - 4 -
2.5 Scrapy介绍 - 4 -
2.6vue技术 - 4 -
2.7 B/S架构 - 5 -
第3章 系统分析 - 6 -
3.1 系统可行性分析 - 6 -
3.1.1 技术可行性 - 6 -
3.1.2 操作可行性 - 6 -
3.1.3 经济可行性 - 6 -
3.2系统性能需求分析 - 6 -
3.3系统功能需求 - 7 -
3.4 系统用例分析 - 7 -
3.5 系统流程分析 - 8 -
3.5.1 登录流程 - 8 -
3.5.2 注册流程 - 8 -
3.5.3 添加流程 - 9 -
第4章 系统设计 - 10 -
4.1系统功能模块设计 - 10 -
4.2 系统数据库设计 - 10 -
4.2.1 数据库系统 - 10 -
4.2.2 数据库概念设计 - 10 -
4.2.3 E-R模型结构设计 - 11 -
4.2.4数据表设计 - 11 -
第5章 系统实现 - 17 -
5.1系统前台功能实现 - 17 -
5.1.1系统首页功能实现 - 17 -
5.1.2个人中心实现 - 18 -
5.2管理员功能实现 - 19 -
第6章 系统测试 - 22 -
6.1 系统测试概述 - 22 -
6.2 测试方法 - 22 -
6.3 测试过程和结果 - 22 -
6.3.1 系统登录测试 - 22 -
第7章 总结和展望 - 24 -
参 考 文 献 - 25 -
致 谢 - 26 -

标签: hadoop spark hive

本文转载自: https://blog.csdn.net/m0_52958155/article/details/142515830
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