基于Hadoop的微博舆情监测分析系统

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系统展示

【2025最新】基于大数据+大屏可视化+SpringBoot+Vue+MySQL的微博舆情监测分析系统及可视化系统。

后台界面

前台界面

摘要

  本文介绍了基于大数据、大屏可视化、SpringBoot、Vue和MySQL的微博舆情监测分析系统及可视化系统。该系统利用大数据处理技术，对微博平台上的海量数据进行采集、分析和存储，通过Vue框架实现前端大屏可视化展示，为用户提供了直观、实时的舆情监测和分析结果。系统采用SpringBoot框架构建后端服务，MySQL数据库管理数据，确保了系统的稳定性和高效性。

研究意义

  随着互联网的发展，微博等社交媒体已成为公众表达意见和情绪的重要渠道。舆情监测对于政府、企业和个人都具有重要意义。本研究通过构建微博舆情监测分析系统，能够及时捕捉和分析微博上的热点话题、情感倾向和舆论趋势，为决策提供科学依据。同时，系统的可视化展示功能提高了信息获取的便捷性和直观性，有助于用户快速理解舆情动态。

研究目的

  本研究旨在设计并实现一个高效、稳定的微博舆情监测分析系统及可视化系统，通过大数据技术实现对微博数据的全面采集和深入分析，利用大屏可视化技术将分析结果直观呈现给用户。系统需具备实时性、准确性和可扩展性，能够满足不同用户对舆情监测和分析的多样化需求。通过该系统的应用，可以显著提升舆情监测的效率和准确性，为政府、企业和个人提供有力的决策支持。

文档目录

代码

@RestController@RequestMapping("users")publicclassUsersController{@AutowiredprivateUsersService userService;@AutowiredprivateTokenService tokenService;/**  
     * 用户登录  
     * @param username 用户名  
     * @param password 密码  
     * @param captcha 验证码  
     * @param request 请求对象  
     * @return 登录结果  
     */@PostMapping(value ="/login")publicRlogin(String username,String password,String captcha,HttpServletRequest request){UsersEntity user = userService.selectOne(newEntityWrapper<UsersEntity>().eq("username", username));if(user ==null||!user.getPassword().equals(password)){returnR.error("账号或密码不正确");}String token = tokenService.generateToken(user.getId(), username,"users", user.getRole());returnR.ok().put("token", token);}}

总结

  本研究成功构建了基于大数据+大屏可视化+SpringBoot+Vue+MySQL的微博舆情监测分析系统及可视化系统。该系统通过大数据技术实现了对微博数据的全面采集和深入分析，利用Vue框架和大屏可视化技术实现了分析结果的直观展示。系统具备实时性、准确性和可扩展性，能够为用户提供有效的舆情监测和分析服务。本研究不仅丰富了舆情监测领域的技术手段，也为后续相关研究提供了有价值的参考和借鉴。

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