HDFS高可用单NameNode从standby恢复为active（二）
将高可用hdfs ha降为单namenode可行。如果两个namenode有一个不能用了，紧急情况下就可以通过修改配置的方式将hdfs降低为单namenode的集群继续进行工作。
一文快速学会hadoop完全分布式集群搭建，很详细
hadoop的启动模式有三种，一个是本地模式，一个是伪分布式模式，还有一个是集群模式。为了学习hadoop，这里需要搭建一个完全分布式的集群。希望你先把准备工作给看一下，因为我们的配置都是前后一致的。本文因为想让大家学习一下集群分发脚本，所以在模板虚拟机里面少放了很多东西，以后会写一个快速搭建集群的
Hadoop压缩方式介绍
hadoop压缩方式介绍，gzip\bzip2\snappy\lzo
大数据hive篇--UDF函数
udf函数
Hadoop——HDFS文件系统的Java API操作（上传、下载、查看、删除、创建文件）详细教学
如果还没有配置好Hadoop的可以点击链接查看如何配置各大技术基础教学、实战开发教学（正在持续更新中······）首先，启动Hadoop集群服务然后在浏览器访问Hadoop，点击Browse the file system 查看HDFS文件系统的目录可以看到目前HDFS文件系统的目录是空的，没有任何
Hadoop命令大全
hadoop常用命令
Windows环境下hadoop安装和配置伪分布式集群详细步骤
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基于 Docker 搭建 Hadoop 平台
基于 Docker 搭建完全分布式 Hadoop 平台小白的折腾记录
基于hadoop的气象数据可视化分析
也提供了气象数据的查询方式，如查询当天气象情况，当月情况，当年情况等。1）利用一些气象数据网站提供的API在线获取信息，将这些信息保存到Hbase.每天定时更新，方便快捷，便于城市气象数据的实时获取与维护。（2）分析全国各城市每个月的气象情况，如：当月平均气象，最高气象，最高风速情况等。提供选择指定
大数据毕业设计--全国新冠疫情数据可视化
大数据可视化毕业设计，整合Python+hadoop+springboot+echarts，源码已发布在gitee上。
hdfs命令，hadoop基本常用命令
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Hive--时间函数大全
hive时间函数1. current_date()：获取当前格式化日期2. current_timestamp()：获取当前格式化时间3. unix_timestamp()：获取当前unix时间戳4. from_unixtime()：把unix时间戳转化为格式化时间5. to_date(): 当前格
Hadoop 重新格式化NameNode
目录一、重新格式化 NameNode1、删除hadoop 三台节点配置路径下的残留文件（1）core-site.xml删除/usr/local/src/hadoop/tmp目录（2）hdfs-site.xml删除/usr/local/src/hadoop/dfs/name目录（3）hdfs-site
大数据技术原理与应用（第三版）林子雨教材配套实验答案---实验二 熟悉常用的hdfs操作
大数据技术原理与应用（第三版）林子雨教材配套实验答案---实验二熟悉常用的hdfs操作。
CentOS7安装Hadoop集群完整步骤
1. 安装3台centos7服务器1.1.配置名字hadoop01\hadoop02\hadoop03hostnamectl set-hostname hadoop01hostnamectl set-hostname hadoop02hostnamectl set-hostname hadoop03
Hadoop(一) 原理简介、基本构建
了解Hadoop的基本架构和工作原理，在linux上实现三种运行模式
大数据学习-bug01-hadoop进程错误
Hadoop进程冲突，配置文件出错。
【Hive】Hive练习题50道
数据展示student表score表teacher表course表在hive中建表导入数据首先要先在hdfs上为每个数据建一个文件名相同的文件夹，以上的4张表都是txt格式的，放入hdfs相对应的文件夹后，使用以下语句建表(因为数据量不大，就直接建内部表)create table if not ex
Parquet文件详解
Apache Parquet是Apache Hadoop生态系统的一种免费的开源面向列的数据存储格式。它类似于Hadoop中可用的其他列存储文件格式，如RCFile格式和ORC格式。本文将简单介绍一下Parquet文件的结构。数据首先写入文件，元数据最后写入单遍（single pass）写入。首先让
kettle连接hive
要替换kettle文件的位置：D:\programfile\data-integration\plugins\pentaho-big-data-plugin\hadoop-configurations\hdp30。注意是要放在hdp30目录下的lib文件夹，而不是像把Oracle/MySQL驱动一样
