Hadoop启动后没有namenode进程的解决办法

【代码】Hadoop启动后没有namenode进程的解决办法。

jps命令

当Hadoop集群中出现故障时,可以通过jps命令来查找故障的进程,并排除故障。

[Hive的基本概念之---数据库 ]

《咏柳》唐·贺知章碧玉妆成一树高,万条垂下绿丝绦。不知细叶谁裁出,二月春风似剪刀。

CDH6.3.2-组件安装&安全认证

CDH6.3.2-组件安装&安全认证

大数据技术之Hadoop学习(七)——Hive数据仓库

Hive数据仓库的认识与操作

9、Elasticsearch7.6.1 ES与HDFS相互转存数据-ES-Hadoop

ES-Hadoop是Elasticsearch推出的专门用于对接Hadoop生态的工具,可以让数据在Elasticsearch和Hadoop之间双向移动,无缝衔接Elasticsearch与Hadoop服务,充分使用Elasticsearch的快速搜索及Hadoop批处理能力,实现交互式数据处理。本

Hive--清除/删除Hive表数据

大数据技术指的是用于处理、分析和管理大规模数据集的技术和工具。随着互联网和物联网的普及,数据量不断增大,对数据的处理和分析需求也日益增加,大数据技术应运而生

大数据入门之Presto/Trino

Presto是由Facebook开发的分布式sql查询引擎,用来进行高速、实时的数据查询。

hadoop -- Yarn资源管理

Container是YARN中的资源抽象,它封装了某个节点上的多维度资源,如内存、CPU、磁盘、网络等,当AM向RM申请资源时,RM为AM返回的资源便是用Container表示。NM是每个节点上的资源和任务管理器,一方面,它会定时地向RM汇报本节点上的资源使用情况和各个Container的运行状态;

Hive(23):Select高级查询之SORT/ORDER/CLUSTER/DISTRIBUTE BY

order by会对输入做全局排序,因此只有一个reducer,会导致当输入规模较大时,需要较长的计算时间。sort by不是全局排序,其在数据进入reducer前完成排序。因此,如果用sort by进行排序,并且设置mapred.reduce.tasks>1,则sort by只保证每个reduce

Hadoop: High Available

即HDFS 支持一主一备的架构最多支持 5 个,官方推荐使用 3 个基于Hadoop3.x. 总的来说就是要借助Zookeeper来实现高可用,然后就是编辑Hadoop的配置文件已实现高可用[email protected]

大数据平台环境搭建

大数据平台环境搭建(最详细最全面最无脑)

Hive Code2报错排查

大多数可能的code2报错一般是内存不够,所以加下面这个配置可以有效解决这个问题#取消小表加载至内存中但这个不一定是因为内存不够,其实很多错误都是报这种官方错误的,所以一定要去yarn上看日志。很多人看日志也找不到问题,因为并没有看到全部日志,翻到最底下,点击check here 才能看到完整日志。

HDFS基本操作命令

命令:hadoop fs -getmerge [-n1] [-skip-empty-file]-p选项的行为与unix mkdir -p非常相似,他会沿着路径创建父目录。下载文件到本地文件系统指定目录,localdst必须是目录。和-put功能一样,只不过上传结束,源数据会被删除。-p保留访问和修改

bash: 未预期的符号 `newline‘ 附近有语法错误——解决方法

bash: 未预期的符号 `newline' 附近有语法错误

构建大数据环境:Hadoop、MySQL、Hive、Scala和Spark的安装与配置

安装Hadoop 首先,从Apache Hadoop的官方网站下载所需的Hadoop发行版。选择适合你系统的二进制发行版,下载完成后解压缩到安装目录。然后配置环境变量,并修改Hadoop的配置文件,根据需要进行修改。安装MySQL 安装MySQL服务器是搭建大数据环境的重要一步。更新包管理器后,执行

hive之with as 和 create temporary区别

在写hivesql语句时,通常因为实现一个比较复杂的逻辑时。

大数据:Hadoop HDFS,基础架构,去中心化,中心化模式,HDFS基础架构,虚拟机和云服务器部署HDFS

大数据:Hadoop HDFS,基础架构,去中心化,中心化模式,HDFS基础架构,虚拟机和云服务器部署HDFS

Hive中的HASH函数规则及示例

Hive中的哈希函数采用的是MurmurHash算法,这是一种非常高效的哈希算法。该算法将输入数据分为若干个块,每个块都进行哈希计算,最终将所有块的哈希值合并起来得到最终的哈希值。在执行上述查询语句时,Hive会自动调用HASH函数对每个姓名进行哈希计算,并将具有相同哈希值的姓名放入同一个分组中,最

分布式文件系统与HDFS的shell操作及查看元数据

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