AI是什么?如何定义人工智能?
作者：禅与计算机程序设计艺术 1.简介1956年由加拿大滑铁卢大学教授Richard Polevin首次提出“人工智能”这一概念。人工智能是指让机器具有智能、能够自主执行各种任务的计算机科学领域。直到最近几十年，随着机器学习、深度学习、强化学习等算法的不断研发，
数据存储和分布式计算的实际应用：如何使用Spark和Flink进行数据处理和分析
通过编写核心代码实现，以及使用Spark SQL对数据进行分析和统计，我们可以发现Spark和Flink在数据处理和分析方面具有很强的性能优势，并且我们可以使用它们来处理大规模数据。同时，本文将重点介绍如何使用Spark和Flink进行数据处理和分析，并讲解一些优化改进的方法，以提高数据处理和分析的
Spark Streaming实时流式数据处理
作者：禅与计算机程序设计艺术 1.简介Apache Spark Streaming 是 Apache Spark 提供的一个用于高吞吐量、容错的流式数据处理引擎。它可以实时的接收数据并在系统内部以微批次的方式进行处理，并将结果输出到文件、数据库或实时消息系统中。
基于Solr的人工智能在医疗领域的应用及发展前景探索Solr在医疗领域的应用前景
作者：禅与计算机程序设计艺术 《25. 基于Solr的人工智能在医疗领域的应用及发展前景 - 探索Solr在医疗领域的应用前景》1. 引言1.1. 背景介绍随着人工智能技术在医疗领域的快速发展，医疗领域对于人工智能的需求也越来越强烈。人工智能在医疗领
实现高可用的Zookeeper集群：使用Zookeeper和其他开源工具
作者：禅与计算机程序设计艺术 《79. 实现高可用的Zookeeper集群：使用Zookeeper和其他开源工具》1. 引言1.1. 背景介绍随着分布式系统的广泛应用，如何实现高可用的Zookeeper集群成为了许多开发者关注的问题。Zookeeper作为一款成
从人工智能到机器学习到深度学习、强化学习，以及相关的算法原理、应用场景等方面对人工智能技术的研究进行全面的综述
2021年是一个重要的历史节点，数字化时代正在席卷全球各个角落。大数据、云计算、区块链等新兴技术带动着各行各业的变化与革命，机器学习（ML）、深度学习（DL）、强化学习（RL）等AI技术也越发成熟。随之而来的，伴随着人工智能应用的日益广泛，计算机视觉、自然语言处理、语音识别、推荐系统等领域都需要跟上
【人工智能】大模型复杂系统的涌现与演化进化规律
近年来，深度学习领域取得了巨大的进展，其中以大模型为代表的深度神经网络模型更是成为了当今最具有代表性的技术之一。这些大模型凭借着其强大的表达能力和高精度的预测能力，在自然语言处理、计算机视觉、语音识别等任务上都获得了极佳的表现。但同时，大模型也面临着诸多挑战，例如训练难度大、运行速度慢、计算资源消耗
【AI安全研究】构建基于AI技术的安全检测与防范平台：以Java技术为例
作者：禅与计算机程序设计艺术 【AI安全研究】构建基于AI技术的安全检测与防范平台：以Java技术为例引言1.1. 背景介绍随着人工智能技术的快速发展，各种网络安全问题日益严峻。为了应对这些威胁，构建基于人工智能的安全检测与防范平台成为了重要的研究方向。
数据采集 通过Apache Spark和Amazon SageMaker构建机器学习管道；
作者：禅与计算机程序设计艺术 1.简介概览随着人们生活水平的提高，收集、整理、分析和处理海量数据已成为当今社会所需的工具。而在云计算时代，数据的价值及其价值的获取越来越重要。近年来，Apache Spark和Amazon SageMaker的结合让数据收集变得更
GPL协议与开源生态：GPL促进的开源生态发展
作者：禅与计算机程序设计艺术 "GPL 协议与开源生态： GPL 促进的开源生态发展"引言1.1. 背景介绍随
AI Transformer：最新进展及其应用场景解析
作者：禅与计算机程序设计艺术 1.简介随着人工智能（AI）技术的飞速发展，深度学习（DL）和Transformer模型已经成为最具代表性的两个研究方向。近年来，两者在自然语言处理、图像识别、文本生成等领域均取得重大突破，在各行各业产生了广泛影响。本文将从最新研究
人工智能技术在智能音箱中的应用：智能语音识别与智能交互
作者：禅与计算机程序设计艺术 人工智能技术在智能音箱中的应用：智能语音识别与智能交互引言1.1. 背景介绍智能音箱作为智能家居的重要组成部分，近年来得到了越来越多的用户青睐。随着人工智能技术的不断发展
【智慧创新】人工智能如何推动食品创新：实验与成果
近年来，人工智能（AI）在生活领域广泛应用，成为各行各业不可或缺的一环。它可以帮助企业降低成本、提升效率，改善产品质量；通过自动化手段获取数据，实现智能决策，从而提高人类工作效率。由此带来的巨大改变是人工智能革命性的突破，但是与此同时也给食品业带来了新的机遇。食品生产是一个复杂而综合的产业链，制造过
深度学习新突破：AI大模型革命引领人工智能未来 —— AI大模型革命带来的思考
随着深度学习技术的不断发展，AI大模型革命已经成为人工智能领域的一次重要突破。这一革命的引领者们正在不断推动着AI技术的前沿，为人类带来了更加智能化的未来。AI大模型革命的核心在于构建更加庞大、复杂的神经网络模型。这些模型可以处理更加丰富、复杂的数据，从而实现更加精准、高效的人工智能应用。同时，这些
【展望】多方计算展望：基于人工智能的数据分析平台
作者：禅与计算机程序设计艺术 当前，随着人类对社会生活的依赖程度越来越高、信息化水平越来越高，越来越多的个人消费行为被计算机和智能手机等各种设备所代替。而数字经济也正在以惊人的速度发展。尽管如此，人工智能技术在数据驱动下对实体经济产生的深远影响，仍然存在巨大的挑
情感分析：人工智能技术如何解决伦理问题
作者：禅与计算机程序设计艺术 情感分析：人工智能技术如何解决伦理问题引言1.1. 背景介绍随着人工智能技术的快速发展，自然语言处理、机器学习、深度学习等技术的应用越来越广泛
大数据智能决策系统架构：决策系统性能与可扩展性
作者：禅与计算机程序设计艺术 1.简介概述随着互联网、移动互联网、物联网等新型信息社会的发展，以及无数数据产生的实时、快速、准确，如何有效利用这些海量数据的力量来提高企业效益、优化管理、改善产品质量，成为当下企业面临的最大课题。本文将会从大数据智能决策系统角度，
数据仓库和数据湖的挑战和机遇：行业应用案例
作者：禅与计算机程序设计艺术 随着互联网、移动互联网和物联网的发展，数据量也在不断扩大。数据量越大，数据的价值越高。如何对海量数据进行存储、分析、管理、搜索和传输是一个重要的话题。随着数据的爆炸式增长、以及用户对数据的实时查询需求增加，数据的架构也面临新的挑战。
事件驱动编程：如何在应用程序中处理用户输入和交互
[toc] 事件驱动编程：如何在应用程序中处理用户输入和交互引言1.1. 背景介绍随着互联网技术的快速发展，应用程序被广泛应用于人们的生活和工作中。在这些应用程序中，用户输入和交互是必不可少的
Kafka简介：深入解析ApacheKafka
作者：禅与计算机程序设计艺术 Kafka 简介：深入解析 Apache Kafka在当今高速发展的数据时代，分布式消息队列系统作为数据流通的中转站和分发中心，得到了越来越广泛的应用。Kafka是一款非常流行的开源分布式消息队列系统，以其高性能、可靠性、高可
