营销自动化流程优化：人工智能技术助力
作者：禅与计算机程序设计艺术 营销自动化是一个越来越火热的话题，从最早的电话营销到互联网营销，再到移动互联网营销、线上营销，目前营销自动化已经成为各行各业中非常重要的环节。而随着社会经济环境的不断变化，对于营销自动化的需求也在发生着变化。比如说最近各行各业的电商
用 Python 制作自己的游戏 AI
作者：禅与计算机程序设计艺术 1.简介1.1游戏AI介绍在计算机游戏领域中，有着非常成熟且广泛使用的AI技术，比如AlphaGo和DotA2。那么为什么我们需要自己开发一个游戏AI呢？游戏AI可以提高游戏的竞技水平、增加玩家的娱乐体验。对于个人来说，游戏
大数据经典技术解析：Hadoop+Spark大数据分析原理与实践
大数据时代已经来临。随着互联网、移动互联网、物联网等新兴技术的出现，海量数据开始涌现。而在这些海量数据的基础上进行有效的处理，成为迫切需要解决的问题之一。Apache Hadoop和Apache Spark是目前主流开源大数据框架。由于其易于部署、高容错性、并行计算能力强、适应数据量大、可编程、社区
人工智能与未来科技研发应用：实现科技创新和应用创新的创新发展
作者：禅与计算机程序设计艺术 随着技术的飞速发展，越来越多的人们对人工智能领域产生了浓厚兴趣，并开始着手研究这个强大的AI领域。在当前的大数据、云计算等全球性的背景下，人工智能技术正在向更加高级和智能化的方向发展。但是，由于人工智能技术的快速发展，使得它的技术门
基于知识图谱的人工智能在智能旅游与智能出行
基于知识图谱的 AI 智能旅游与智能出行。
大数据组件HDFS、MapReduce、Hive三个大数据组件的特点和架构，并详细阐述它们之间的联系与区别
大数据组件是解决大数据的关键组件之一，在Hadoop生态系统中占据着至关重要的地位，它包括了HDFS、MapReduce、Hive等等一系列框架和工具。本文将会通过主要分析HDFS、MapReduce、Hive三个大数据组件的特点和架构，并详细阐述它们之间的联系与区别。HDFS（Hadoop Dis
ZooKeeper 分布式协调服务: 概述及原理, 安装配置, 基本操作
作者：禅与计算机程序设计艺术 1.简介Apache Zookeeper 是 Apache Hadoop 的子项目之一，是一个开源的分布式协调服务。它负责存储和维护关于网络中各个节点的数据。Zookeeper 提供了以下功能：配置维护、域名服务、同步和共享、软/硬
用AI改善客服体验：基于自然语言处理技术的智能客服系统
作者：禅与计算机程序设计艺术 《46. 用AI改善客服体验：基于自然语言处理技术的智能客服系统》引言1.1. 背景介绍随着互联网技术的飞速发展，客服行业也迎来了前所未有的挑战。
【人工智能】从GPT-3到AGI：人工智能的进化发展与未来
在进入正文之前，让我们先来了解一些相关的概念。本篇博客介绍了从GPT-3到AGI的人工智能技术的进化发展和未来趋势，并提供了实际操作的指南和示例。我们认为，未来的人工智能将逐步具备自主学习、决策、推理和创造的能力，实现真正的通用人工智能将是人工智能领域未来的研究重点和挑战。我们期待看到更多的技术和工
用情感分析来提升用户体验：让AI更有温度
作者：禅与计算机程序设计艺术 《13. "用情感分析来提升用户体验：让 AI 更有温度"》引言随着人工智能技术的飞速发展，情感分析作为一种重要的人工智能技术手段，逐渐被应用于各个领域。情感分析是一种
人工智能隐私保护中的人工智能安全与隐私保护标准
作者：禅与计算机程序设计艺术 在传统信息安全的基础上，近年来人工智能领域也越来越重视隐私保护。但是由于当前人工智能模型普遍存在缺陷，在实际应用中也会产生隐私泄露等严重问题。所以，对于人工智能系统、服务的安全性和隐私保护要求更高。随着人工智能技术的不断发展，如何保
【人工智能的数学基础】琴生不等式(Jenson’s Inequality)
于1906年证明。该不等式描述了凸函数中的不等式关系，有着广泛的应用。
Spark Streaming 2.0将正式成为Apache项目
作者：禅与计算机程序设计艺术 1.简介Apache Spark™是一个开源的快速通用的计算框架，它可以对大数据进行高速分析处理。然而随着大数据实时计算需求的不断增加，传统的基于批处理的数据流处理框架已无法满足需求。Spark Streaming提供了一个简单、灵
大数据处理中的数据处理与算法优化：机器学习在Hadoop处理中的应用
作者：禅与计算机程序设计艺术 大数据处理中的数据处理与算法优化：机器学习在Hadoop处理中的应用大数据处理中的数据处理与算法优化：机器学习在Hadoop处理中的应用
人工智能在信息安全领域的应用
[toc] 人工智能在信息安全领域的应用随着人工智能的不断发展，越来越多的公司在信息安全领域也开始应用人工智能技术。本文将介绍人工智能在信息安全领域的应用，包括技术原理、实现步骤、应用示例、优化与改进等方面的内容。一、引言随着互联网的普及，信息安全
Kafka 高可用性集群部署实践 锤子技术
作者：禅与计算机程序设计艺术 1.简介随着互联网应用场景的不断扩张、人们对实时数据处理需求越来越强烈，消息队列（MQ）系统也在逐渐发展壮大。Kafka 是 Apache 开源的分布式消息系统，它是一个分布式、高吞吐量、可扩展且高容错的平台。相对于其他 MQ 系统
Flink + MySQL 流式计算数据分析
作者：禅与计算机程序设计艺术 1.简介大数据时代，海量的数据源源不断涌入到互联网、移动应用、企业数据库等各个领域，同时这些数据也逐渐成为各种业务场景中的主要输入数据。如何在短时间内对海量数据进行处理、分析并得出有价值的信息，已经成为当今社会越来越关注的问题。Ap
人工智能隐私保护：如何在保护隐私的同时保护数据的可维护性和可验证性
作者：禅与计算机程序设计艺术 《人工智能隐私保护：如何在保护隐私的同时保护数据的可维护性和可验证性》引言1.1. 背景介绍随着人工智能技术的快速发展，我们越来越依赖各种
Spark Streaming 原理与实践
作者：禅与计算机程序设计艺术 1.简介Apache Spark 是由 Apache 基金会开源的一款基于内存计算的分布式计算框架。通过它可以快速处理海量的数据并进行实时分析。由于 Spark 在处理实时的流数据方面的能力优势，越来越多的人开始采用 Spark 来
【架构实战】如何通过 langchain 把LLM大模型能力集成到企业应用中？
LLM（Language Model）是一种基于深度学习的语言模型，它可以通过大规模的文本数据训练而成，并可以用于许多自然语言处理任务，如文本生成、情感分析、语义理解等。由于 LLM 模型能够处理大量的文本数据，因此它们通常具有非常强大的文本预测和生成能力。LLM 模型通常具有大量的参数，因此在本地
