Introduction to Unit Testing in Java
UNIT TESTING (UNIT测试)，是在软件开发生命周期中不可或缺的一环。单元测试是一个模块化的测试工作，它的目标是验证某个函数、模块或者类的某个功能是否符合设计要求。它通过对代码中独立的测试用例进行运行和验证，发现错误并报告给相关人员。在单元测试中，会涉及到一些基本的概念，比如测试用例（T
【能源转型的新方向】人工智能和机器学习如何改变能源市场的结构和竞争
作者：禅与计算机程序设计艺术 随着传统能源部门将进入“被动”消费时代，我国的整体能源消费结构正在发生巨大的变化。传统能源部门会变得越来越多、越来越便宜，而现在更多的采用“主动”模式，比如用风量计来测算电网中各个节点的发电功率，甚至利用远程监控的方式预测和防范天气
基于Node.js的移动应用程序安全防御与攻击面识别：保护用户隐私、确保系统安全性
作者：禅与计算机程序设计艺术 《56. 基于Node.js的移动应用程序安全防御与攻击面识别：保护用户隐私、确保系统安全性》1. 引言1.1. 背景介绍随着移动互联网的快速发展，移动应用程序 (移动端应用) 越来越多地涉足用户的日常生活。在这
人工智能在物流数据分析中的应用：基于人工智能的物流智能监控与分析
作者：禅与计算机程序设计艺术 《80. 人工智能在物流数据分析中的应用：基于人工智能的物流智能监控与分析》引言随着互联网和物联网技术的发展，物流行业逐渐成为各行各业的重点领域。在这个领域，数据分析和
【管理】如何利用AI打造具有竞争力的公司？
2021年，人工智能在企业中扮演了越来越重要的角色，企业正在逐渐从传统行业转型为数字经济时代，由此带来的挑战之一就是对企业进行管理上的新要求。比如公司内部的决策、流程、人员招聘、薪酬福利等方面都面临着挑战，如何利用AI来提升企业的整体管理水平是一个非常值得思考的问题。因此，本文将探讨利用AI构建具有
基于残差网络的人工智能自动化翻译方法
作者：禅与计算机程序设计艺术 《基于残差网络的人工智能自动化翻译方法》引言1.1. 背景介绍随着全球化的推进，跨文化交流的需求日益增长，人工智能技术也在不断发展和成熟。作为其中的一种重要应用领域，自动
【人工智能】LLM 大型语言模型发展历史
大型语言模型（Large Language Models，LLM）是指基于神经网络模型的自然语言处理技术，它可以通过大规模的训练数据和计算资源来预测自然语言文本的下一个词或句子。近年来，由于技术的不断进步和计算资源的不断增加，LLM已成为自然语言处理领域的一个热门技术。本文将从LLM的发展历史、技术
【AI人工智能大模型原理讲解】Transformer 神经网络架构实践Network 在不同 NLP 任务中的广泛应用
2.3. 相关技术比较并行化处理：Transformer网络中的多头自注意力机制使得网络可以对输入序列中的多个位置进行并行计算，从而提高模型的训练和预测效率。长依赖处理：由于编码器和解码器都包含多头自注意力机制，网络可以捕捉输入序列中的长距离依赖关系，提高模型的记忆能力。自适应性：Transform
数据仓库中的自动化流程和脚本：最佳实践和工具
作者：禅与计算机程序设计艺术 数据仓库（Data Warehouse）是指将组织、企业或系统里的数据按照一定规则进行整合、汇总、存储、处理、分析和报告的一套系统。数据仓库对于业务决策提供有力的支持，能够有效地支持各个层面的业务分析，包括历史数据的分析、动态数据的
金融科技、区块链、人工智能——金融科技、区块链、人工智能的最新进展迫使我们掌握最新技术
虽然市场上已经有了很多关于金融、经济、管理学、计算机科学、生物学、化学、地球科学等方面的科普文章、教程、杂志，但还没有一篇真正聚焦于当前最热门的金融、技术、产业变革领域的专业文章。随着互联网的快速发展和产业的变革，我们对于传统行业的认识正在发生着巨大的变化。在这个变革的时代背景下，互联网、人工智能、
智能家居解决方案：如何利用人工智能提高安全性？
作者：禅与计算机程序设计艺术 1.简介目前，智能家居已经成为各类领域的热点话题。随着智能电网、智慧城市、机器人智能助手等新兴应用的发展，智能家居已然成为一个新生事物。在这样的背景下，如何利用人工智能提高智能家居的安全性是一个重要且紧迫的问题。本文从智能门锁（Sm
AI+互联网产品开发技能：数据分析、机器学习、深度学习、产品设计、产品运营
2020年全球新冠疫情席卷全球。疫情期间互联网行业迅速崛起。线上线下形成了巨大的市场，如在线学习、直播、短视频、金融、电商、O2O等。在这样的背景下，如何用人工智能技术进行优化布局、降低成本、提升效益，成为很多互联网公司的命门关头？这就是今天，我将带领大家一起讨论AI+互联网产品开发的一系列重要技术
数据仓库中的自动化与智能化
作者：禅与计算机程序设计艺术 “数据仓库”（Data Warehouse）是企业进行数据整合、分析和报告的一套系统，用于存储管理和分析公司的庞大、复杂的数据集。根据《Wikipedia》定义，数据仓库是一个集成的，面向主题的数据库集合，它提取不同来源、多种形式的
层次聚类算法在人工智能医疗中的应用
作者：禅与计算机程序设计艺术 层次聚类算法在人工智能医疗中的应用引言1.1. 背景介绍随着人工智能技术的快速发展，医疗领域也逐渐迎来了信息化的春天。医疗数据的丰富性和复杂性为人工智能提供了大量的应用场景。层
数据共享：安全的共享数据方法，保护您的隐私
作者：禅与计算机程序设计艺术 随着数据流量越来越多，越来越复杂、越来越高速，各种公司、政府机构、组织等，需要更好地管理和保护自己的个人信息，尤其是在一些敏感数据如银行卡信息、信用卡信息等方面，因此，有必要构建一套准确有效的共享数据的方法，以实现信息共享和保障个人
AI技术在智能家居安全系统中的应用：漏洞和风险分析
作者：禅与计算机程序设计艺术 AI技术在智能家居安全系统中的应用：漏洞和风险分析引言智能家居安全系统是人工智能技术在家庭安全领域的重要应用之一。通过智能化手段，如语音识别、图像识别、自然语言处理、机器学习等
Mechanisms for Deployment and Running a Hadoop+Spark Cl
大数据集市的蓬勃发展给企业、政府、媒体等提供海量的数据资源。随着Hadoop和Spark等开源工具的不断发展，越来越多的人开始采用这类框架来开发分布式计算系统。然而，部署和运行Hadoop集群、Spark应用也面临一些关键的技术问题。因此，如何有效地部署并运行Hadoop+Spark集群一直是一个难
分布式数据存储建设方法论——从HDFS架构优化与实践分析
随着互联网、云计算、大数据等新一代信息技术的出现和普及，数据量的激增、数据安全性的需求以及数据的分布式储存需求日益成为各大公司和组织面临的难题。传统的单体架构模式已经无法应付如此复杂的业务场景，因此，分布式数据存储系统（Distributed Data Store）在近年来逐渐受到越来越多的重视。H
Flink 的理论基础、使用方式、架构设计及其未来的发展方向
2017年4月，Apache 基金会宣布开源 Apache Flink，它是一个分布式计算框架，可以有效地进行流处理、批处理、机器学习、图处理等多种应用场景的数据分析工作。它的架构和功能都是在快速发展中，相信随着云计算和大数据领域的蓬勃发展，Flink 将成为继 Hadoop MapReduce、S
智能建筑中的智能安全系统：应用案例与趋势
作者：禅与计算机程序设计艺术 随着物联网、云计算、大数据、人工智能等新技术的兴起，智能建筑已成为建筑领域的热门话题。从定义上来说，智能建筑是指利用计算机技术、电子设备、传感器、网络及人工智能技术对建筑进行智能化控制、优化管理、建设过程加强人机协作。智能建筑可以提
