从云到端：人工智能在网络安全中的应用
作者：禅与计算机程序设计艺术 随着互联网的飞速发展，各种互联网服务也越来越多，使得用户生活水平日益提高。而基于互联网的人工智能技术也日益成为热点话题。而现有的AI技术主要集中于图像识别、机器翻译等领域。但在网络安全方面却无人问津，这也许正是由于网络安全防护是一个
数据仪表盘中的数据隐私和安全：保护用户数据
作者：禅与计算机程序设计艺术 1.简介数据仪表盘(Dashboard)已经成为组织进行决策和监控的重要工具。相对于单纯的数据报告，它提供一个直观、高效的交互平台，可以直观地看到公司各项指标的变化趋势，并及时发现问题并及时进行响应。而数据仪表盘在收集和处理用户数据
Kafka进阶应用——集群运维实践
Kafka是一个开源分布式消息系统，它由LinkedIn公司开发并开源，是Apache软件基金会下的顶级项目。Kafka最初起源于一个分布式日志收集系统，后来被用于在微服务架构中作为异步通信工具，主要解决数据实时同步、削峰填谷、故障转移等问题。2. 在使用过程中，由于Kafka作为一个分布式系统，它
智能仓储与人工智能结合：打造智能化物流系统
作者：禅与计算机程序设计艺术 智能仓储与人工智能结合：打造智能化物流系统引言随着互联网和物联网技术的发展，智能仓储物流系统逐渐成为仓储行业的发展趋势。智能仓
基于Python的人工智能在工业制造中的应用
作者：禅与计算机程序设计艺术 1.简介随着互联网信息产业的发展、智能手机、汽车的普及和产业革命性的需求的推动，移动互联网、物联网、大数据等新技术正在重塑产业生态，越来越多的企业采用了机器学习、深度学习等人工智能技术，应用到自己的各个行业中。由于中国是一个现代化国
基于物理安全的数据库访问控制：确保数据安全性
作者：禅与计算机程序设计艺术 《基于物理安全的数据库访问控制：确保数据安全性》1. 引言1.1. 背景介绍随着大数据时代的到来，大量的数据在各个领域得到了广泛应用。在这些数据中，敏感信息具有很高的价值，一旦泄露将会对国家、社会和企业的安全造成
人工智能与自然语言处理的哲学思考
作者：禅与计算机程序设计艺术 《人工智能与自然语言处理的哲学思考》引言1.1. 背景介绍随着信息技术的飞速发展，人工智能作为一项新兴技术，逐渐成为了人们关注的焦点。人工智能的应用涉及到众多领域，其中自然语言处理（NLP）是其中的一个重要分支。自然语言处理主要涉及
Flink与AzureStreamAnalytics：将流处理与可视化集成
作者：禅与计算机程序设计艺术 随着云计算和大数据技术的兴起，越来越多的人开始关注流处理技术。特别是近年来，Apache Flink、Kafka Streams等新兴的流处理框架成为数据分析领域的热门话题。流处理是一种在事件到达速度快于处理速度的情况下对数据进行实
基于人工智能技术的音乐推荐算法研究
作者：禅与计算机程序设计艺术 《基于人工智能技术的音乐推荐算法研究》引言1.1. 背景介绍随着互联网技术的快速发展，音乐播放器成为人们日常生活中不可或缺的一部分。在我国，音乐市场也日益繁荣，用户需求多样
Apache Spark简介
Apache Spark™ 是由加州大学伯克利分校 AMPLab 提出并开源的快速通用计算引擎。它最初用于解决大规模数据集上的海量数据分析，但随着它的不断发展，已经成为用于云计算、机器学习和流处理等领域的核心组件。Spark 支持多种编程语言，包括 Scala、Java、Python 和 R，支持
⭐️Web安全之构建可信任的合作环境
随着互联网信息化、云计算和物联网技术的普及，网络安全越来越成为重中之重要。而Web安全又是信息安全的一种重要组成部分，也是最容易被忽视的环节。在这个大的主题下，我们要谈如何构建可信任的合作环境，让Web安全从简单的防火墙演进到更加复杂的攻击面分析和预防手段。构建可信任的合作环境至关重要。首先，需要搞
基于协同过滤的人工智能技术应用
作者：禅与计算机程序设计艺术 基于协同过滤的人工智能技术应用引言1.1. 背景介绍随着互联网的快速发展，大量用户产生的大量数据中，有越来越多的有价值的信息，这些信息在很多场景下都具有很好的应用价值。为了更好地利用这些信息，人
理解 Spring Cloud 分布式配置中心Eureka
在 Spring Cloud 的世界里，分布式系统经历了开发、测试、运维三个阶段。而在开发阶段，通常采用集中式配置方式，将所有配置文件统一管理在一台服务器上。随着业务系统的不断扩张，各个微服务模块都需要配置自己的属性值。因此，需要一个分布式配置中心来解决这一问题。Spring Cloud 提供了基于
【人工智能】目前业界可以下载到的一些大语言模型
中指出，同样基于LLaMA模型，使用GPT3和GPT4产生的数据，对模型进行Instruction Turing，可以看到GPT4的数据微调过的模型效果远远好于GPT3数据微调的模型，可见数据质量带来的影响。而如果采用固定预训练模型的某些层，只微调接近下游任务的那几层参数，又难以达到较好的效果。因此
数据仓库中的数据挖掘：探索新的方法和技术
作者：禅与计算机程序设计艺术 《7. "数据仓库中的数据挖掘：探索新的方法和技术"》引言7.1 背景介绍随着互联网和大数据时代的到来，各类企业面临着海量数据的积累和处理，数
数据仓库可扩展性：实现高效的数据仓库可处理性和数据治理自动化流程
作者：禅与计算机程序设计艺术 数据仓库是一个集成的、面向主题的、中心化的、支持多种数据源（比如结构化、非结构化、半结构化、时间序列等）、易于查询的存储区域。作为一种大规模数据仓库，其管理和维护往往需要有针对性地设计数据建模方法、分层模型、ETL工具和规范，还需考
基于神经网络的人工智能文本分类与命名实体识别
作者：禅与计算机程序设计艺术 一、产品背景及市场分析自从深度学习在图像识别领域取得了巨大的成功之后，越来越多的公司和研究机构开始探索在自然语言处理、文本数据分析领域的深度学习应用。在NLP领域，文本分类和实体识别是两种最基础也最重要的任务，也是构建NLP系统的基
智能安防的前沿技术：基于人工智能和深度学习的应用
作者：禅与计算机程序设计艺术 《100. 智能安防的前沿技术：基于人工智能和深度学习的应用》引言1.1. 背景介绍随着社会的发展，人们对公共安全问题的关注越来越高。在公共场所和家庭
Apache Kafka 使用详解
作者：禅与计算机程序设计艺术 1.简介Apache Kafka 是LinkedIn于2011年开源的一款分布式流处理平台，由Scala和Java编写而成。Kafka可以用于实时数据传输、日志聚合、应用指标监控等场景。本文主要介绍Kafka的使用方法，通过实例、图
AI智能语音助手的发展趋势及未来应用
作者：禅与计算机程序设计艺术 随着人工智能领域的飞速发展，智能机器人的需求量也在逐渐增长。目前，对于虚拟助手而言，主要分为三类：任务型虚拟助手：主要针对特定任务，例如闲聊、工作助手、新闻推送等，通过对话或指令完成任务。社交型虚拟助手：可以实现社交功能，如聊天、互
