作者：禅与计算机程序设计艺术
1.简介
大数据处理是企业中最常用的一种数据分析方法。Amazon Web Services (AWS) 提供了很多工具帮助用户进行大数据的存储、处理、分析等工作。下面，我将分享一些在 AWS 上处理大数据的方法和技巧。希望能给读者带来帮助。
本文适合具有一定Python编程基础的工程师阅读。如果你不熟悉Python或者对AWS上的大数据处理不了解，可以先阅读下面这些文章：
注意：以下所有的代码都是基于Python3+进行编写
2.基本概念术语说明
Amazon EC2（Elastic Cloud Compute）
EC2是亚马逊推出的一款弹性计算服务，用户可以在其平台上快速部署虚拟机或容器化应用，并可通过它对应用程序和环境进行自动配置，从而实现按需付费和高可用性。
EC2可以运行在多种类型的硬件上，包括标准的IA架构服务器、高性能计算型ASIC服务器和GPU加速卡。EC2为用户提供了全面的可靠性和服务水平保证，还可以灵活调整配置。
Amazon S3（Simple Storage Service）
S3是一种对象存储服务，可以提供静态资源的访问及存储。它为用户提供一个简单、可扩展、安全的云存储平台，用于存储各种类型的数据，如图片、视频、音频、文件、备份等。
S3支持多种存储方式，包括低延迟、高可用、分层、冗余备份、异地复制、内置版本控制、数据报告和审核等功能。S3提供的RESTful API可以
本文转载自: https://blog.csdn.net/universsky2015/article/details/132621560
版权归原作者 禅与计算机程序设计艺术 所有， 如有侵权，请联系我们删除。
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