2百度开源的AI计算芯片PaddleChip介绍

作者：禅与计算机程序设计艺术

1.简介

  自然语言处理（NLP）、计算机视觉（CV）、图形处理（Graphics）等领域都在不断创新中取得重大突破。随着硬件的不断更新换代升级，目前国内外诸多知名企业纷纷布局AI芯片研究开发领域。近几年，谷歌、微软、苹果、亚马逊等公司都推出了自己的自研AI芯片产品，并于2019年底完成了4nm工艺的第一代CMOS芯片：Google Coral Edge TPU、Apple Neural Engine、Apple M1、Amazon EC2。近日，百度宣布启动PaddlePaddle基金会，旨在通过开放共享的协同创新，打造一套统一的AI生态系统，包括AI芯片、算力平台、训练技术、应用工具、服务平台等。本文将基于PaddlePaddle开源框架介绍其开源的基础AI芯片Paddle-Lite，这是百度首个开源的面向视觉、音频、自然语言、强化学习等AI领域的端侧计算平台，能够实现深度学习模型快速部署、高效执行。

2.背景介绍

  随着AI技术的飞速发展，各行各业纷纷布局用AI解决实际问题。作为AI的先驱者之一，百度自然语言处理部门创始人余凯龙曾经这样描述他对AI的看法：“AI是人的潜意识，是让机器自己思考、自己学习、自己适应环境的能力。它的出现，使得我们可以用更高效、更低廉的方式处理海量数据，同时还可以在某些时候取代人类成为主流。”虽然AI的潜能无限，但是，在落地应用时，仍需不断深耕细作，提升模型的效果。因此，如何快速部署AI模型，缩短模型上线时间，成为每个企业关注的焦点。

  华为技术有限公司一直以来致力于加快人工智能产业的发展，秉承“预见、创新、投入”的精神，创立