人工智能透明度与人工智能的可持续发展
作者：禅与计算机程序设计艺术 1.简介随着科技革命的深入，人工智能（AI）已经成为科技领域的一个重要分支，其研究及应用得到全社会的广泛关注。但是，由于AI具有高度复杂性、高维数据处理能力、不确定性等特点，加之对个人隐私、财产权益等权力方面的侵害，以及算法技术的商
大数据如何影响数据优化策略
作者：禅与计算机程序设计艺术 1.简介大数据并非什么新名词或新理念，它是指海量、高维、复杂的数据集合。对于数据处理的工程师而言，掌握大数据的分析、挖掘和优化技巧至关重要。数据量越大，处理起来就越复杂，所面临的问题也就越多，包括数据的质量问题、时效性问题、增长问题
大型语言模型的性能优化：基于参数调优和模型压缩的方法
随着人工智能和自然语言处理领域的迅速发展，越来越多的语言模型被应用于各种应用场景中，如机器翻译、问答系统、文本摘要等。然而，由于模型规模庞大，训练时间长，部署成本高等缺点，如何优化大型语言模型的性能成为了一个重要的问题。本文将介绍大型语言模型的性能优化方法，包括基于参数调优和模型压缩的方法。训练过程
于Tokio和RabbitMQ进行Rust进程间通信的实现
在实际项目开发中，多进程之间的通信是一个非常重要的环节。如何实现跨进程的异步消息队列通信呢？基于Tokio和RabbitMQ进行Rust进程间通信的实现是什么样子的呢？本文将详细探讨其中的原理、流程及使用方法，并给出完整的代码实例，让读者直观感受到这种通信方式的便捷性和稳定性。当客户端需要与Rabb
基于密码的认证：现代网络安全中的基本组成部分
作者：禅与计算机程序设计艺术 1.简介1.1 定义、背景及目的在互联网时代，人们越来越依赖于计算机和互联网设备进行各种事务性工作，特别是在金融、电子商务、银行等领域，越来越多的人开始重视信息安全。信息安全的第一道防线就是网络安全，网络安全的保障和维
探讨AI伦理：如何确保AI系统的可靠性和透明度
作者：禅与计算机程序设计艺术 AI（Artificial Intelligence）是机器学习和深度学习等新兴计算机科学领域中一个热门的研究方向，它的应用范围越来越广泛，已经成为经济、政治、军事等各个领域的重要工具。而随着AI的应用规模越来越庞大，伴随其产生的一
使用数据预训练一个AI语言模型
我们之前讲过了如何部署一个别人已经训练好的AI模型、也学会了如何微调一个AI模型，也讲了预训练模型和微调模型的区别，那本文就聊聊如何从零训练一个语言模型吧！
企业级大数据处理实践——基于 Apache Flink
大数据领域正在经历一个百花齐放、草木皆兵的阶段，而Apache Flink作为当下最热门的开源大数据计算框架正在吸引越来越多的企业用户，帮助他们快速构建大数据平台，提升效率和价值。本文将从基础知识出发，通过Flink平台的实践案例，帮助读者搭建起真正可用的企业级大数据平台，并理解其内部运行机制，进而
智能家居：如何使家庭更加智能、便捷和安全？
作者：禅与计算机程序设计艺术 “智能”是人们近几年一直在讨论的话题之一。人们期待着智能设备、电子产品、互联网技术等物质层面的生活方式将会有所改善。而“智能”带来的社会、经济和文化上的变化远远超过了科技本身。过去10多年间，智能手机的流行、电脑的普及、智能电视的发
CCL 2023 电信网络诈骗案件分类评测-第一名方案
文本分类是自然语言处理领域的基础任务，面向电信网络诈骗领域的案件分类对智能化案件分析具有重要意义。本任务目的是对给定案件描述文本进行分类。案件文本包含对案件的整体描述（经过脱敏处理）。具体细节参考第2部分。案件文本内容为案情简述，即为受害人的笔录，由公安部门反诈大数据平台导出。从反诈大数据平台共计导
Spring Boot+Kafka实战生产级Kafka消费组
Kafka是一个开源分布式消息系统，最初由LinkedIn开发，之后成为Apache项目的一部分。Kafka主要用于大数据实时流处理，具有低延迟、高吞吐量等特点。本文将会从基本概念、术语说明、原理及应用场景三个方面对Kafka进行详细介绍。Kafka作为一个分布式系统，需要配合Zookeeper实现
解析OpenDataPlatform的数据仓库：如何确保数据的准确性和可靠性？
作者：禅与计算机程序设计艺术 1.简介互联网公司在实现业务需求时，一般会选择一种数据源作为基础数据，在数据处理过程需要对基础数据进行清洗、计算等加工操作。这些处理后的结果可以提供给公司内部各个部门、业务线使用，同时也方便了公司将数据用于分析报表或做决策，提高效率
BERT详解
主要介绍了什么是Bert模型，它的优点，输入输出和预训练方法。
将AI和机器学习集成到Serverless架构中：API和数据处理
作者：禅与计算机程序设计艺术 Serverless是一种新的软件开发模型，其主要特点在于只需关注业务逻辑，而不用关心底层基础设施相关的问题。这种部署模式可以让开发者更专注于产品功能的实现，从而提升效率、降低运营成本。Serverless架构通过云服务商提供的各种
【人工智能的数学基础】利普希茨连续条件(Lipschitz Continuity Condition)
利普希茨连续条件(Lipschitz Continuity Condition)是一个比一致连续更强的函数光滑性条件。该条件限制了函数改变的速度，即符合Lipschitz连续条件的函数的斜率必小于一个依函数而定的Lipschitz常数。一般地，一个实值函数fxf(x)fx是KKK阶Lipschitz
利用多模态AI技术加强网络安全威胁检测和响应
作者：禅与计算机程序设计艺术 1.简介近年来，互联网已经成为非常重要的社会基础设施。随着信息化、移动互联网、云计算等技术的飞速发展，越来越多的人依赖于网上资源，因而越来越容易受到各种各样的网络攻击。相较于传统的黑客攻击方式，利用机器学习、人工智能、区块链等新型科
Spring Cloud Eureka Service Registry 服务注册中心实践
在分布式微服务架构下，服务发现是保证应用可用的关键组件之一。在Spring Cloud体系中，服务发现中心通过Netflix Eureka实现。本文将介绍Spring Cloud Eureka服务注册中心的机制、配置及使用方法，并通过实例对Eureka的功能及其局限性进行详细阐述，最后给出一些扩展阅
从批处理到实时处理：Flink的数据处理变革和API扩展
作者：禅与计算机程序设计艺术 1.简介Apache Flink是一个开源的分布式流处理平台，它由Apache Software Foundation（ASF）开发并于2015年9月发布。Apache Flink支持多种编程语言如Java、Scala、Python
自然语言处理2-NLP
目录自然语言处理2-NLP如何把词转换为向量如何让向量具有语义信息在CBOW中在Skip-gram中skip-gram比CBOW效果更好CBOW和Skip-gram的算法实现Skip-gram的理想实现Skip-gram的实际实现
自然语言处理(一)：词嵌入
简单来说，跳元模型就是通过假设一个词可以用来在文本序列中生成其周围的单词。以文本序列“the”“man”“loves”“his”“son”为例。Pthemanhisson∣lovePthemanhisson"∣"love若假设上下文词是在给定中心词的情况下独立生成的（即条件独立性）。
