语言模型（language model）
语言模型是一种用于预测文本序列中下一个词或字符的概率分布的模型。它可以捕获语言结构的某些方面，如语法、句式和上下文信息。传统的语言模型通常使用N-gram方法或隐藏马尔可夫模型，但这些模型往往不能捕捉到长距离依赖和复杂的语义信息。
高可用性网络资源的调度与管理：Zookeeper的实践与优化
作者：禅与计算机程序设计艺术 标题：高可用性网络资源的调度与管理：Zookeeper 的实践与优化一、引言1.1. 背景介绍随着互联网业务的快速发展，分布式系统在大型企业中的应用越来越广泛。在这些分布式系统中，网络资源调度管理是保证系统稳定运行的关键环节。传统网
【AI大数据】数据中台的数据分析与挖掘：从数据到业务的决策
作者：禅与计算机程序设计艺术 数据中台的提出背景是在互联网行业快速发展的背景下，公司需要更加专注于数据分析、挖掘、以及数据服务等环节。而数据中台也是企业解决数据的有效整合和共享问题的重要工具。相对于传统的单个系统的各项数据流动，数据中台可以提供一个统一的平台和环
基础论文学习（5）——MAE
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NLP-语义解析(Text2SQL)：技术路线【Seq2Seq、模板槽位填充、中间表达、强化学习、图网络】
结合预训练模型、语义匹配的方法,该方法以表格内容作为预训练语料,结合语义匹配任务目标输入数据库Schema,从而选中需要的列,例如:BREIDGE、GRAPPA等。
利用AI技术提高智能家庭的安全和可靠性
作者：禅与计算机程序设计艺术 近年来，随着人工智能技术的飞速发展、人们生活水平的不断提高、生活节奏的加快，智能化将越来越成为一种新的生活方式，特别是在智能家居领域。对于智能家居中安全可靠方面存在的一些问题，很多专家和企业都在探索如何通过技术手段提升其安全性、降低
区块链网络安全大揭秘——一个区块链网络安全技术总结
随着BT币、以太坊等虚拟货币平台的蓬勃发展，越来越多的人开始关注其“去中心化”属性带来的巨大的潜在风险，对区块链技术进行了更深入的研究和实践，也催生出了很多与之相关的研究领域。其中，如何保障区块链网络的安全性，是区块链领域的一项重要研究课题。通过对常用区块链网络安全协议、算法和安全漏洞的分析，作者根
人工智能虚拟助手的大数据应用：如何利用大数据支持虚拟助手的决策？
作者：禅与计算机程序设计艺术 1.简介近几年，随着AI技术的迅速发展，人工智能在多个领域都取得了重大的突破性进展。而虚拟助手也逐渐成为各个领域的标配产品，如电话、社交媒体等。虚拟助手的一个重要特征就是能够高度自主地进行自动化的聊天机器人服务。与此同时，由于人类信
Flink中的可视化工具与插件扩展
作者：禅与计算机程序设计艺术 《66. Flink 中的可视化工具与插件扩展》Flink 中的可视化工具与插件扩展引言1.1. 背景介绍随着大数据和实时数据的增加，分布式计算系统在各个领域得到
【代码笔记】Transformer代码详细解读
Transformer代码详细解读
实现高可用性的数据访问控制：Zookeeper的实践与优化
作者：禅与计算机程序设计艺术 数据访问控制（Data Access Control，DAC）是保护计算机信息资源安全的重要组成部分。简单来说，它就是对用户权限进行控制，并限制他们访问系统中敏感数据的能力。从根本上说，DAC 可以通过设定授权策略来帮助管理员管理权
Flink与GoogleCloudBigtable：将数据存储在分布式列存储中
作者：禅与计算机程序设计艺术 随着互联网和移动互联网的普及，海量的数据需要实时地被处理分析，而传统的关系型数据库已经无法满足需求。为了能够快速高效地对海量数据进行查询分析、数据采集、数据预处理等操作，分布式数据库应运而生。其中一种分布式数据库Google Big
Word2Vec详解
Word2Vec详解
解决Zookeeper高可用性挑战：使用副本集和容错策略
作者：禅与计算机程序设计艺术 《10. 解决Zookeeper高可用性挑战：使用副本集和容错策略》引言1.1. 背景介绍Zookeeper是一个开源的分布式协调系统，可以提供可靠的协调服务，支持分布式事务、发布/订阅模式等功能。Zookeeper的高可用性对于分
人工智能大模型和数据中台结合，实现“智能数据中台”的AI时代的数字化解决方案
在当今数字化时代，企业面临着海量数据的挑战，如何高效地管理和利用这些数据成为了企业发展的关键。数据中台是解决这一问题的重要手段，它可以等方面的工作，实现。而的出现，为数据中台的发展带来了新的机遇和挑战。本文将介绍人工智能大模型和数据中台的结合，探讨如何实现“”的数字化解决方案。
T5模型简单介绍
谷歌公司的研究人员提出的T5（Text-to-Text Transfer Transformer，有5个T开头的单词，所以叫做T5）模型采用了一种与前述模型截然不同的策略：将不同形式的任务统一转化为条件式生成任务。
基于AI的自动化安全漏洞扫描平台
本文介绍了如何基于AI的自动化安全漏洞扫描平台，利用机器学习和自动化技术，对网络进行自动化测试和漏洞扫描，提高企业的安全管理效率。该平台可以快速、高效地发现企业网络中的安全漏洞，降低企业的安全风险。随着人工智能技术的不断发展，未来AI自动化安全漏洞扫描平台将在企业网络安全管理中发挥越来越重要的作用。
数据仓库和商业智能：数据处理与分析的基础
[toc] 《48. 数据仓库和商业智能：数据处理与分析的基础》技术博客文章引言1.1. 背景介绍随着互联网和信息技术的快速发展，数据已经成为企业获取竞争优势的核心资产之一。然而
学习前端安全：防止常见的Web攻击和漏洞：简单而有效
安全是所有Web开发人员都需要关注的一个重要方面，因为信息在网络上传输时都存在各种隐患。攻击者利用这些隐患对我们的网站造成破坏，甚至导致服务器被入侵。因此，在Web开发过程中，我们需要对安全问题保持警惕并采取必要的措施保障自己的网站和应用的安全。本文从前端安全角度出发，带领读者了解常见的Web攻击、
Flink中的元编程与元学习
Flink 是 Apache 基金会开源的一款基于 Java 的分布式计算框架，它最初由 IBM 开发并于 2014 年宣布开源，目前已经成为 Apache Top-Level 项目，具有高吞吐量、低延迟等优点，被多家公司采用。在实际应用中，许多数据处理任务都需要对数据进行增、删、改、查（CRUD）
