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数据-雪花算法

一种分布式id生成算法,保证所有生成的id按时间趋势递增,并且整个分布式系统内不会产生重复id(因为有datacenterId和workerId来做区分)。

SnowFlake算法生成id的结果是一个64bit大小的整数,它的结构如下图:
在这里插入图片描述
1bit,不用,因为二进制中最高位是符号位,1表示负数,0表示正数。生成的id一般都是用整数,所以最高位固定为0。

41bit-时间戳,用来记录时间戳,毫秒级。

  • 41位可以表示个数字,
  • 如果只用来表示正整数(计算机中正数包含0),可以表示的数值范围是:0 至 ,减1是因为可表示的数值范围是从0开始算的,而不是1。
  • 也就是说41位可以表示个毫秒的值,转化成单位年则是年

10bit-工作机器id,用来记录工作机器id。

  • 可以部署在个节点,包括5位datacenterId和5位workerId
  • 5位(bit)可以表示的最大正整数是,即可以用0、1、2、3、…31这32个数字,来表示不同的datecenterId或workerId

12bit-序列号,序列号,用来记录同毫秒内产生的不同id。

  • 12位(bit)可以表示的最大正整数是,即可以用0、1、2、3、…4094这4095个数字,来表示同一机器同一时间截(毫秒)内产生的4095个ID序号。

由于在Java中64bit的整数是long类型,所以在Java中SnowFlake算法生成的id就是long来存储的。

其他分布式算法还有:

  • UidGenerator是百度开源的分布式ID生成器,其基于雪花算法实现。
  • Leaf是美团开源的分布式ID生成器,能保证全局唯一,趋势递增,但需要依赖关系数据库、Zookeeper等中间件。

参考

标签: 算法

本文转载自: https://blog.csdn.net/qq_40776361/article/details/122740493
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