2024.1.7力扣每日一题——赎金信
这里采用先求magazine中的各个字母的数量，然后去匹配ransomNote，这样可以在匹配的过程中判断magazine某个字符不存在或者该字符的数量不足以组成ransomNote，可以提前结束后续的计算。使用哈希表记录ransomNote中所需字符的数量，然后遍历magazine并将哈希表中存在
LeetCode 0383. 赎金信：计数
LeetCode 0383. 赎金信：计数给你两个字符串：ransomNote 和 magazine ，判断 ransomNote 能不能由 magazine 里面的字符构成。如果可以，返回 true ；否则返回 false 。magazine 中的每个字符只能在 ransomNote 中使用一次。
【C语言】SCU安全项目1-FindKeys
因为这个学期基本都在搞CTF的web方向，C语言不免荒废。所幸还会一点指针相关的知识，故第一个安全项目做的挺顺利的，也把思维切换切换，接触点新东西。贴出源码exit(1);!done;k < stride;done = 1;break;int i, j;= '\0';if (key3!
【人工智能】深入了解人工智能的核心算法与应用实践
人工智能知识对于当今的互联网技术人来说已经是刚需。但人工智能的概念、流派、技术纷繁复杂，选择哪本书入门最适合呢？这部被誉为人工智能“百科全书”的《人工智能（第3版）》，可以作为每个技术人进入 AI 世界的第一本书。
传统语音增强——最小均方(LMS)自适应滤波算法
传统语音增强——最小均方(LMS)自适应滤波算法
大学物理笔记
环路定理只是验证了静电场是保守力,这个公式没有任何的含义.只要知道静电场做功与路径无关就行.
「自控原理」5.1 频率特性及其图示
频率特性法是控制系统分析与校正的重要方法。其思想来源于傅立叶分解，一切信号可以化成不同频率的正弦波。系统的频率特性，是指在不同输入频率下，输出的幅值与相位与输出信号之间的关系。可以用幅频特性（Nyquist）、对数幅频特性（Bode）、Nicholes（尼柯尔斯图）进行表述。本节主要讲授开环系统的频
TSP问题的遗传算法实现
旅行商问题（Traveling Salesman Problem, TSP），又译为旅行推销员问题、货担郎问题，简称为TSP问题，是最基本的路线问题。假设有n个可直达的城市，一销售商从其中的某一城市出发，不重复地走完其余n-1个城市并回到原出发点，在所有可能的路径中求出路径长度最短的一条。TSP问题
【数据挖掘】4、关联分析：Apriori、FP-Growth 算法、买面包是否也爱买啤酒
Apriori 算法其实就是查找频繁项集 (frequent itemset) 的过程，所以首先我们需要定义什么是频繁项集。频繁项集就是支持度大于等于最小支持度 (Min Support) 阈值的项集，所以小于最小值支持度的项目就是非频繁项集，而大于等于最小支持度的项集就是频繁项集。
k近邻算法原理
k近邻算法是一种基本的分类与回归方法，其主要思想是基于样本之间的距离进行分类或回归预测。即对未标记样本的类别，由距离其最近的k个邻居投票来决定属于哪个类别。具体而言，k近邻算法将新的样本点与训练数据集中的样本进行距离度量，并选择与该样本距离最近的k个训练样本作为参考。对于分类问题，k近邻算法通过统计
从 MySQL 的事务 到 锁机制 再到 MVCC
转眼又一年~~2023马上就要到尾声了，在最后的几天中，我想给大家分享一下 MySQL 的一些小知识。在MySQL InnoDB引擎层面，又有新的解决方案 (解决加锁后读写性能问题)，叫做MVCC(Multi-Version Concurrency Control)多版本并发控制。在MVCC下，就可
07- Rossmann商店销售预测 (Xgboost集成算法) (项目七)
Rossmann在欧洲国家经营着3000多家日化用品超市。目前，Rossmann商店经理的任务是提前6周预测他们的日销售额。商店的销售受到许多因素的影响，包括促销、竞争、学校和国家假日、季节性和地域性。由于数以千计的管理者根据自己的特殊情况预测销售，结果的准确性可能会有很大的差异。因此使用机器学习算
C语言如何生成随机数以及设置随机数的范围。（超详细）
博主将会这篇文章介绍c语言如何生成随机数以及设置随机数的范围。本文主要介绍了rand函数、srand函数、以及time函数和时间戳的概念和如何控制随机数的范围。下一篇文章将介绍利用随机数和循环来写一个猜数字游戏。
社团结构的划分及实现过程
从Barabasi在1999年首次发表关于无标度网络的论文后，对复杂网络的研究引起许多研究工作者的关注。复杂网络存在于人类现实社会中，存在于虚拟空间中，形态各异，复杂多变，但在统计意义上呈现很多相似的属性。在这些复杂网络中，存在一些内部链接紧密，外部链接稀疏的节点，这些节点组成的网络结构称为网络社团
深圳鼎信|输电线路防山火视频监控预警装置:森林火灾来袭，安全不留白！
输电线路防山火视频监控预警装置接入了北斗与三维点云模块，可以精准捕获山火经纬度，快速确定火灾发生点，并同图像视频等信息一起发送到监测中心，可通过后台云台遥调视频显示观看山火发生点，方便尽快进行火灾扑救。输电线路防山火检测装置由主控单元、视频监测单元、红外双光谱山火监测单元、激光照明器、通信单元、供电
国密算法 SM9 公钥加密 数字签名 密钥交换 基于身份的密码算法（IBC）完整高效的开源python代码
不像SM2、SM3、SM4、ZUC对着国标或教材的算法描述就能实现，SM9涉及的数学基础要厚实得多，把图书馆里椭圆曲线的书都借遍了，它们和国标描述差不多，数学上都是那么几条式子，可这其中暗藏着巨大的知识鸿沟，让我对代码实现一时无从下手。虽然和代码①实现的结果不一样，但手头也只有这一个Python的原
Leetcode: 203. 移除链表元素
这里free(cur) 会把第一个结点的内存空间释放返回给操作系统，pre->next = next;即此时的 pre 是NULL ,cur指向的是head(第一个结点)，删去结点（free(cur)）。先让cur指向第一个结点，遍历结点，把不等于val的值给放到新的链表里。这样的话就要考虑如何
初识人工智能，一文读懂贝叶斯优化和其他算法的知识文集(8)
贝叶斯优化是一种用于黑盒函数优化的方法，旨在在非线性、高度噪声和昂贵的优化问题中找到全局最优解。在贝叶斯优化中，我们将目标函数视为一个黑盒子，无法获取其解析表达式或梯度信息，只能通过函数评估得到函数值。贝叶斯优化的核心思想是利用已有的函数评估结果来更新对目标函数的估计，并在不同参数配置之间实现探索和
【智能优化算法】人工免疫算法 (Immune Algorithm, IA), 1986
遗传算法的思想简单讲就是父代之间通过交叉互换以及变异产生子代，不断更新适应度更高的子代，从而达到优化的效果。而免疫算法本质上其实也是更新亲和度（这里对应上面的适应度）的过程，抽取一个抗原（问题），取一个抗体（解）去解决，并计算其亲和度，而后选择样本进行变换操作（免疫处理），借此得到得分更高的解样本，
