802.11 ac与802.11 ax的区别和优缺点
802.11ac和802.11ax标准的支持，使得更多的用户可以同时连接到同一个网络，同时进行不同的任务，提高了网络的效率和稳定性。802.11ac和802.11ax标准的出现，使得我们可以更快地下载和上传数据，实现更加流畅的网络体验。较高的传输速度：802.11ac标准可以提供最大1.3 Gbps
2023美国大学生数学建模竞赛A题详细公式和代码分享
2023美赛A题干旱适应性与植物群落中物种数量的关系，需要建立最优物种竞争微分方程模型，已更新2023美赛A题1-6问具体思路、详细代码以及求解结果
动态系统建模-状态空间方程
其中, 矩阵A 是n ×n 矩阵, 表示系统状态变量之间的关系, 称为状态矩阵或者系统矩阵。矩阵C 是m ×n 矩阵, 表示系统的输出与系统状态变量之间的关系, 称为输出矩阵。矩阵D 是m ×p 矩阵, 表示系统的输入直接作用在系统输出的部分, 称为直接传递矩阵。状态空间方程是现代控制理论的基础,
算法leetcode｜59. 螺旋矩阵 II（rust重拳出击）
给你一个正整数 n ，生成一个包含 1 到 n2 所有元素，且元素按顺时针顺序螺旋排列的 n x n 正方形矩阵 matrix 。
sm2签名与sm4加密（一）
2.将报文进行分组，每16个字也就是128bit为一组，这里采用最简单的ECB分组方式，对不足16位的最后一组进行补位，采用pkcs7方式进行补位，就是差几位就补几位的几，比如8位差八位，就补八个八，对于16整数倍补16位的16（方便解码）4.进行加密，同样将一组16个字也是32位分成八位一组的四组
什么是”归一化“处理？
什么是“归一化”？与“标准化”有哪些不同？
协同过滤算法（例题理解）
协同过滤算法是一种推荐系统算法，它利用用户对物品的评价数据来预测用户对未评价物品的喜好程度。。因此，协同过滤算法将用户之间的。该算法分为基于用户的协同过滤和基于物品的协同过滤两种类型。
js递归遍历树形结构数据，获取所有数组id集合
js递归遍历树形结构数据，获取所有数组id集合
【猿人学WEB题目专解】猿人学第6题
第六题 js 混淆 回溯 - 猿人学
人工蜂群算法（源码）
这篇算法有粒子群算法的影子，在旁观蜂阶段使用轮盘赌算法，同时也有差分进化算法的影子：雇佣蜂阶段搜索猎物。而且这个算法没有什么需要调参的地方，感觉还行，这篇算法要注意的地方是适应度修正的地方然后就没有了。
vue diff算法与虚拟dom知识整理(15) 终结篇，收尾新前到旧前全部不匹配情况
简单说 我们判断 如果所有条件都不匹配 就先看看 keyMap中有没有内容 如果没有 就将他设置为一个真的对象 然后 循环所有的旧节点的子节点集合 拿取每一个子节点key 如果key不是undefined 就将key和下标记录给keyMap。这里 我们判断 拿到的idxIno
向量叉乘的几何意义及其模的计算
向量叉乘定义，行列式和面积关系
通信原理实验之线性均衡器-迫零算法【100010370】
通过本次实验，我们能将课上较为晦涩的眼图，用软件较好的实现出来，让我们能够更加深刻的领悟其中的知识。同时，也进一步了解了码间串扰对于信号的影响以及迫零均衡对码间串扰的改善作用。
哈希函数-md5实现原理
1.MD5算法MD:消息摘要算法输入为任意长，输出为128位1.1.1、位填充1.1.1.1MD5每个分组是512，因此必须进行位填充填充消息使其长度n = 448mod 512 即使消息长度本身满足条件，也必须填充（例如消息长度位448，也必须填充512） 填充由一个1和其余的0组成 位填充最小为
大数据的常用算法（分类、回归分析、聚类、关联规则、神经网络方法、web数据挖掘）
在大数据时代，数据挖掘是最关键的工作。大数据的挖掘是从海量、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的大型数据库中发现隐含在其中有价值的、潜在有用的信息和知识的过程，也是一种决策支持过程。其主要基于，模式学习，统计学等。通过对大数据高度自动化地分析，做出归纳性的推理，从中挖掘出潜在的模式，可以帮助企业、商家
算法应用：工程优化设计(第2期)(含MATLAB代码)
介绍更复杂的6种工程约束优化问题：焊接梁设计、多盘离合器制动器设计问题、步进圆锥滑轮问题、减速机设计问题、行星轮系设计优化问题、机器人夹持器问题
人工智能期末复习（简答）
学习：系统在不断重复的工作中对本身能力的增强和改进，使得系统在下一次执行同样任务或类似任务时会比现在做得更好或效率更高（西蒙）。机器学习：实现通过经验来提高对某任务处理性能的行为的计算机程序。是指用计算机来分析、处理自然语言，让计算机理解并能表达自然语言，实现人与计算机的自然语言交流。（IBM Wa
[大模型] 搭建llama主流大模型训练环境
搭建llama大模型GPU训练环境，用于llama及其衍生模型的训练与微调
RSA加解密算法的简单实现
RSA加解密算法的简单实现
智能信息检索——期末复习题库
习题来源于《信息检索导论》这本书，仅供参考，具体重点还请大家咨询自己的课程老师。第2章 词项词典及倒排记录表第3章 词典及容错式检索第5章 索引压缩第6章 文档评分、词项权重计算及向量空间模型第8章 信息检索的评价第12章 基于语言建模的信息检索模型第13章 文本分类及朴素贝叶斯方法第16章 扁平聚
