web学习笔记（十四）
深拷贝，是指重新分配一块内存，创建一个新的对象，并且将原对象中的元素，以递归的方式，通过创建新的子对象拷贝到新对象中，拷贝堆内存中数据，修改其中一个数组中的元素，另一个不会同步修改。浅拷贝，指的是重新分配一块内存，创建一个新的对象，但里面的元素是原对象中各个子对象的引用，拷贝的是引用地址，如果修改任
Spark Graphx Pregel原理方法示例源码详解
Pregel计算模型是一个分布式计算模型，主要用于大规模图计算。它的基本思想是迭代计算和顶点为中心，并采用消息传递机制来实现并行计算。
安全开发：身份验证和授权
1.背景介绍在现代互联网应用中，身份验证和授权是安全开发的基石。它们确保了用户的身份和权限，有效地防止了非法访问和攻击。身份验证是确认用户身份的过程，而授权则是确定用户在系统中可以执行的操作。本文将深入探讨这两个核心概念，揭示它们之间的联系，并探讨相关算法和实例。2.核心概念与联系身份验证(Auth
Linux--进程控制
进程终止是指一个正在运行的进程结束其执行并释放占用的系统资源的过程。进程可以通过以下几种方式终止：在进程终止时，操作系统会回收已分配给该进程的内存空间、文件描述符、打开的文件等资源，并将进程的退出状态返回给父进程。exit()和_exit()都是用于正常终止进程的函数进程等待指的是一个进程暂停其执行
【大数据毕设选题】opencv python 深度学习垃圾图像分类系统
🔥 这两年开始毕业设计和毕业答辩的要求和难度不断提升，传统的毕设题目缺少创新和亮点，往往达不到毕业答辩的要求，这两年不断有学弟学妹告诉学长自己做的项目系统达不到老师的要求。为了大家能够顺利以及最少的精力通过毕设，学长分享优质毕业设计项目，今天要分享的是🚩opencv python 深度学习垃圾分
2023美赛选题建议 美国大学生数学建模竞赛ABCDEF题
【已更新】2023美赛选题建议
【数据结构与算法】之排序系列-20240202
给定长度为 2n 的整数数组 nums ，你的任务是将这些数分成 n 对, 例如 (a1, b1), (a2, b2), …解释：最优的分法为 (2, 1), (2, 5), (6, 6). min(2, 1) + min(2, 5) + min(6, 6) = 1 + 2 + 6 = 9。由于相同
生物特征识别在国际情报与安全领域的作用
1.背景介绍生物特征识别(Biometric Recognition)是一种基于生物特征的识别技术，主要通过人的生物特征(如指纹、面部特征、声纹等)来识别个体。在国际情报与安全领域，生物特征识别技术已经成为一种重要的工具，用于识别恐怖分子、犯罪嫌疑人、国家机密等。本文将从以下几个方面进行阐述：背景介
网络层协议及IP编址与IP路由基础&华为ICT网络赛道
IP地址在网络中用于标识一个节点（或者网络设备的接口）。IP地址用于IP报文在网络中的寻址。一个IPv4地址符32bit。IPv4地址通常采用“点分十进制”表示。IP地址寻址网络部分：用来标识一父网络，代表P地址所属网络。主机部分：用来区分一个网络内的不同主机，能唯一标识网段上的某台设备。IP地址分
合肥工业大学机器视觉期末复习 课件梳理（穿插作业中的伪代码）
因为合肥工业大学机器视觉课程的课件为全英文，为了方便以后学弟学妹们复习，于是将自己考前两天基于课件梳理的知识点上传，内容有的比较主观，有疑问的地方大家可以另外搜索了解
《落实算法安全主体基本情况》+《算法安全自评估报告》+《拟公示内容》
如果您在公司或团队中也面临着算法安全管理的挑战，我们为您提供了一份完备的《落实算法安全主体基本情况》和《算法安全自评估报告》+《拟公示内容》。大多数企业的核心业务专注于算法开发和应用，但在撰写涵盖算法安全主体责任的重要材料时，可能面临知识体系的不足。为了确保算法的安全性，我们制定了一系列安全管理制度
大数据期望最大化（EM）算法：从理论到实战全解析
期望最大化算法（Expectation-Maximization Algorithm，简称EM算法）是一种迭代优化算法，主要用于估计含有隐变量（latent variables）的概率模型参数。它在机器学习和统计学中有着广泛的应用，包括但不限于高斯混合模型（Gaussian Mixture Mode
2023美国大学生数学建模竞赛E题光污染完整数据集和求解代码分享
2023美赛E题光污染数据集和相关代码的分析，数据集包括、全球各国的经纬度数据集协调一致的全球夜间灯光（1992 - 2018）数据集，全球夜间数据集等等
支持向量机(Support Vector Machines)（需要优化）
这是支持向量机的一个有趣性质。事实上，如果你有一个正样本𝑦 = 1，则其实我们仅仅要求𝜃𝑇𝑥大于等于 0，就能将该样本恰当分出，这是因为如果𝜃𝑇𝑥>0 大的话，我们的模型代价函数值为 0，类似地，如果你有一个负样本，则仅需要𝜃𝑇𝑥<=0 就会将负例正确分离，但是，支持向量机的要求
支持向量机（SVM）详解
支持向量机（support vector machines，SVM）是一种二分类模型。它的基本模型是定义在特征空间上的间隔最大的线性分类器，间隔最大使它有别于感知机。1、线性可分支持向量机与硬间隔最大化1.1、线性可分支持向量机考虑一个二分类问题。假设输入空间与特征空间为两个不同的空间，这两个空间的
java数据结构与算法刷题-----LeetCode454. 四数相加 II
【代码】java数据结构与算法刷题-----LeetCode454. 四数相加 II。
自动驾驶控制算法——基础控制算法原理
PP纯跟踪、前轮反馈、LQR控制算法
CAS算法
概述CAS的全程是：Compare And Swap（比较并交换），CAS是实现并发计算时常用到的技术，Java并发包中的很多类都使用了CAS技术，如ConcurrentHashMap，AtomicInteger原子操作等CAS操作涉及到3个操作符：当前内存中的值、预估值、即将修改的新增，当且仅当预
【配置Omni-Swarm（omni swarm:开源的多机器人协同CSLAM算法）更新中】
配置Omni-swarm环境，跑通Omni-swarm。Omni-swarm是一种用于空中群体的分布式全向视觉惯性超宽带（visual-inertial-UWB）状态估计系统。
一名来自本科人工智能专业大三学生2023年的学习之旅
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