稀疏向量查询简介：使用 inference 或预先计算的查询向量搜索稀疏向量
向量搜索正在不断发展，随着我们对向量搜索的需求不断发展，对一致且具有前瞻性的向量搜索 API 的需求也在不断发展。当 Elastic 首次推出语义搜索时，我们使用 text_expansion 查询利用了现有的字段。然后，我们重新引入了sparse_vector 字段类型以用于语义搜索用例。当我们思
【大数据】大数据算法
大数据算法的技术涵盖了多个领域，包括分布式存储与处理、数据挖掘、机器学习、图计算、文本挖掘与自然语言处理、推荐系统、关联规则挖掘、时间序列分析、异常检测、数据压缩与降维、网络分析、模式识别等。这些算法的选择取决于具体的应用场景和问题要求，通常需要综合倾斜考虑算法的效率、准确性、可扩展性等因素。
蓝牙 | 调测：高通QCC3084单FF和FB ANC调试参数保存详细方法
高通的QCC3084芯片集成了先进的主动降噪技术，能够适应前馈（FF）、反馈（FB）以及混合（Hybrid）三种不同的降噪模式。这些模式分别针对不同频率范围的噪声进行有效抑制：FB ANC主要针对200Hz以下的低频噪声，FF ANC则专注于处理200Hz以上的噪声，而Hybrid ANC模式则融合
探索安全领域的新星：哈希函数SHA3-512
SHA3-512是美国国家标准与技术研究院（NIST）于2015年正式发布的第三代安全哈希算法。它是为了解决SHA-2系列算法存在的安全隐患而设计的，具有更高的安全性和灵活性。SHA3-512作为一种新型哈希函数，凭借其高安全性、灵活性和优越性能，在信息安全领域具有广泛的应用前景。随着加密技术的不断
GC机制以及Golang的GC机制详解
GC机制以及Golang的GC机制详解,GC原理以及算法,golang垃圾回收机制原理讲解,golang垃圾回收算法奖金,三色标记法,混合写屏蔽机制
压力测试方法与策略：了解如何制定压力测试计划
1.背景介绍随着互联网的不断发展和人工智能技术的不断进步，我们的软件系统需求也越来越高，同时也变得越来越复杂。为了确保系统的稳定性、性能和安全性，我们需要对系统进行压力测试。压力测试是一种重要的性能测试方法，它可以帮助我们了解系统在高负载下的表现，从而为系统的优化和升级提供有力支持。本文将从以下几个
【Linux】日志函数
在这个示例中，我们定义了一个MyPrintF函数，它接受一个缓冲区、缓冲区的大小、一个格式字符串和可变数量的参数。vsnprintf函数是C语言标准库中的一个函数，它的作用是将格式化的数据写入一个字符串缓冲区中，同时允许指定缓冲区的大小，以防止缓冲区溢出。通过为日志信息分配不同的级别，开发者可以更精
安全密码算法：SM3哈希算法介绍
国密算法之一，哈希算法的一种，也是密码杂凑算法。可以将不定长的输入消息message，经过SM3算法计算后输出为32B固定长度的哈希值（hash value）。哈希算法的实质是单向散列函数（one-way hash function），其特点是，输入数据有1bit的改变都有很大概率会产生不同的散列值
CST软件进行时域自适应网格设置步骤
靠近模型处（Near to Model）这两个最大网格限制的值15.4mm和15mm，以小的值为最后的最大网格限制，即结合这两个值后，软件限制本仿真靠近模型区域最大网格数不大于15mm。在这个仿真例子中，仿真的大地板的尺寸是300/20=15mm，即在本仿真模型下限制了靠近模型区域（红色），最大的网
【C++二分查找】1954. 收集足够苹果的最小花园周长
给你一个用无限二维网格表示的花园，每一个 整数坐标处都有一棵苹果树。整数坐标 (i, j) 处的苹果树有 |i| + |j| 个苹果。你将会买下正中心坐标是 (0, 0) 的一块 正方形土地 ，且每条边都与两条坐标轴之一平行。给你一个整数 neededApples ，请你返回土地的 最小周长 ，使得
灌水神刊《Heliyon》发文量暴涨3倍，跻身升JCR一区了！
Heliyon接受来自多个学科领域的研究论文，包括但不限于农业、生物化学、分子和细胞生物学、计算机科学、地球科学、经济学、能源、工程、环境、食品科学与营养、免疫学、材料科学、数学、神经科学、药学、药理学和毒理学、物理、植物生物学、心理学、公共卫生等。• Cell press家族刊物可以一稿多投，但是
代码随想录算法训练营第五十五天 | 并查集理论基础、107. 寻找存在的路径
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python-逆序数（赛氪OJ）
在一个排列中，如果一对数的前后位置与大小顺序相反，即前面的数大于后面的数，那么它们就称为一个逆序。比如一个元素个数为 4 的数列，其元素为 2,4,3,1，则 (2,1)，(4,3)，(4,1)，(3,1) 是逆序，逆序数是4。”，令sum=0，依次遍历m中元素，接着查找该元素后面是否存在大于该元素
DSPy: 用数据驱动的方式优化AI应用
DSPy 是一个专门用于算法优化语言模型（LM）提示和权重的框架，特别适用于在管道中多次使用 LM 的情况。将问题分解为多个步骤逐步优化每个步骤的提示，直到它们单独运行良好调整这些步骤以确保它们协同工作生成合成示例来微调每个步骤使用这些示例微调较小的 LM 以降低成本目前，这个过程既复杂又混乱：每次
拼多多跨境搜索推荐内推
1、大模型算法研发：构建电商领域的大模型LLM底座，融合电商的知识，快速落地业务。持续建设和优化NLP/LLM/CV/多模态模型预训练算法，利用RAG、Long Context、RLHF、COT等技术，提升模型的理解、推理能力；3、使用NLP/LLM/CV/多模态大模型，对搜索推荐全链路进行算法优化
前端神器IntersectionObserver，监听页面可视区域变化
API允许你配置一个观察者来监视一个或多个元素与其祖先或顶级文档视口(viewport)的交叉状态。当被监视的元素进入或离开配置的视图区域时，会执行回调函数。这样，你就可以根据元素的可见性来执行相关操作，例如加载图片、播放视频、停止取数据等。为开发者提供了一个强大的工具，用于优化页面性能并改善用户体
【AI/算法类】OPPO 2025届秋招笔试题（B卷）
Alice和Bob将轮流拿走编号最小的糖果堆中的所有糖果，具体的：Alice 首先会拿走第一堆，然后Bob拿走第二堆，然后Alice拿走第三堆…在小O拿走之前，Alice的序列是1、3、5、7等，为奇数序列，Bob的序列是2、4、6、8等，为偶数序列。的值尽可能小)，为此他可以最多提前拿走一堆糖果（
【在Linux世界中追寻伟大的One Piece】IO基础
打开文件的方式：rr+wTruncate(缩短) file to zero length or create text file for writing.w+aa+pathname: 要打开或创建的目标文件flags: 打开文件时，可以传入多个参数选项，用下面的一个或者多个常量进行“或”运算，构成f
第二届海南大数据创新应用大赛 - 算法赛道冠军比赛攻略_海南新境界队
此次比赛任务解决PDF竖排和折行问题后，使用普通的BERT预训练模型便可达到78+的准确度量级，并且该算法迁移到其它项目中同样具有落地性。数据增强和模型融合是有效的提升手段，模型融合这块线下预测acc有提高，线上预测性能没有提升，还需进一步探究。准确度和时间复杂度不可兼得，如何满足现实中速度和性能的
Linux基于centOS7 【进度条】【Git】【gdb】学习
本博文主要学习了进度条的编写，以及关于编写进度条时的一些前置知识，包括sleep函数，io缓冲区概念的基本了解，换行和回车的真实意义。git的配置，下载，安装和简易使用，gdb调试工具的简单使用
