2024年【危险化学品生产单位安全生产管理人员】新版试题及危险化学品生产单位安全生产管理人员证考试
充装时,钢瓶内的氯化石蜡和液氯发生化学反应,温度、压力升高,致使钢瓶发生爆炸,并导致周围钢瓶相继爆炸。6、【单选题】《安全生产许可证条例》规定,企业在安全生产许可证有效期内,严格遵守有关安全生产的法律法规,未发生死亡事故的,安全生产许可证有效期届满时,经原安全生产许可证颁发管理机关同意,不再审查,安
河南萌新联赛2024第（三）场:F累加器(前缀和)
接下来 TTT 行 每行两个正整数 x,y(1≤x,y≤106)x,y(1\leq x,y \leq 10^6)x,y(1≤x,y≤106)，代表对 xxx 进行 yyy 次累加操作。第一行一个正整数 TTT (1≤T≤105)(1\leq T \leq 10^5)(1≤T≤105)代表多组询问。第
前端html基础：标签（二）
img src="图像url" />单词image的缩写，意为图像。img的属性：src是标签的必须属性（属于该标签的一种特性），它用于指定图像文件的路径和文件名。alt是替换文本，图像显示不出来的时候用文字进行替换。（只有图片显示不出来的时候才会出现）title是提示文本，鼠标放到图像上，显示文字
数据结构（二叉树-2）
前序遍历(Preorder Traversal 亦称先序遍历)：访问根结点的操作发⽣在遍历其左右⼦树之前。中序遍历(Inorder Traversal)：访问根结点的操作发⽣在遍历其左右⼦树之中（间）后序遍历(Postorder Traversal)：访问根结点的操作发⽣在遍历其左右⼦树之后。在上述
用AI勘探地质：全波形反演技术 (FWI) 原理与AI方法的应用
该问题是典型的涉及偏微分方程求解的反问题，当前业界常用的方法是利用有限差分、有限元法求解声波、弹性波方程，利用伴随方法进行反演，最终得到代表地下地质分布的速度模型。此外，基于梯度的优化方法可能陷入局部最优解，因此对速度模型的初始估计需要较为准确，具体地，初始速度模型所对应的地震波场与实际地震波场的误
【数据结构初阶】单链表经典算法题十道（详解+图例）—得道飞升（上篇）
创建一个新链表，newhead，newtail 指向新链表的头结点，定义两个指针分别指向原链表的头结点，两个指针指向的数据比较大小，谁小谁尾插到新链表里面。在实例中，最后一个5结点被尾插到新链表中时，5结点的next指针指向的仍然是后面的6结点，所以最后返回的时候结果里面含有6，所以我们把最后一个等
内存函数(C语言)
这不是一个使用的案例，通过运行代码能够发现数组arr1和arr2的结果相当的大，这是因为memset是在字节上设置内容，这里的第一条memset语句，将数组arr2里的五个字节内容，都放置了一个数字9，而内存里的 09 09 09 09实际上是16进制数，0x09090909，所以在打印的结果上会很
【游戏/社交】BFS算法评价用户核心程度or人群扩量（基于SparkGraphX）
在游戏和社交网络领域，评估用户的核心程度或进行人群扩量是提升用户粘性和拓展社交圈的关键。广度优先搜索（BFS）算法以其在图结构中评估节点重要性的能力，为这一目标提供了一种有效的技术手段。本文将详细探讨一种运用BFS算法来评价用户的核心程度，并探索其在人群扩量策略中的应用潜力的方案。在游戏和社交网络行
Spark的动态资源分配算法
本文讲解了Spark on Yarn的动态资源分配场景下，从Task信息的生成，到资源的请求，以及将生成的Task基于资源的Locality Preference调度到生成的Executor的整个过程。
Spring Boot集成kudu快速入门Demo
在Kudu出现前，由于传统存储系统的局限性，对于数据的快速输入和分析还没有一个完美的解决方案，要么以缓慢的数据输入为代价实现快速分析，要么以缓慢的分析为代价实现数据快速输入。随着快速输入和分析场景越来越多，传统存储层的局限性越来越明显，Kudu应运而生，它的定位介于HDFS和HBase之间，将低延迟
LeetCode 2740.找出分区值：排序
LeetCode 2740.找出分区值：排序给你一个 正 整数数组 nums 。将 nums 分成两个数组：nums1 和 nums2 ，并满足下述条件：数组 nums 中的每个元素都属于数组 nums1 或数组 nums2 。两个数组都 非空 。分区值 最小 。分区值的计算方法是 |max(num
半监督学习概念与算法精讲
本文详细介绍常见的半监督学习算法及其实现，包括图形半监督学习、自训练、一致性正则化和生成对抗网络（GANs），并通过代码实战展示其具体应用。
机器学习-1：人工智能、机器学习和深度学习的关系
而且有时候通过机器归纳出来的。
AI算法C++学习笔记--AI领域涉及的C++库
TensorFlow和PyTorch的C++ API，以及Dlib和mlpack等专门的C++机器学习库，为C++开发者提供了强大的工具来构建和部署机器学习模型。这些库通常用于需要高性能计算的场景，或者与现有的C++代码库集成。选择合适的库取决于项目的需求、库的性能、易用性以及社区支持。通过使用这些
从零入手人工智能（5）—— 决策树
虽然决策树和逻辑回归有上述相同点，但它在仍然存在差异。决策树和逻辑回归最大的差异在于它们的模型算法原理不同：决策树基于树形结构进行决策，通过一系列规则对数据进行分类。而逻辑回归使用逻辑函数（如sigmoid函数）对输入特征进行建模，将线性模型的输出转换为概率值，然后根据概率值判断样本所属的类别。
数据类型与结构设计：Rust 语言的深度探索
数据类型与结构设计在 Rust 中不仅是技术的堆砌，更是创造与表达的艺术。通过对 Rust 的数据类型概览、结构体与枚举的灵活运用，以及方法与关联函数的深入理解，我们得以窥见这门语言如何在保证底层控制的同时，提供高度抽象的表达能力。Rust 的这些特性不仅满足了对性能和安全的极致追求，更为开发者开辟
Deepfake攻防挑战赛--Datawhale AI夏令营学习笔记
Datawhale AI夏令营deepfake攻防挑战赛学习笔记
程序性能优化——七、编译与运行时的优化（上）：编译器结构、编译选项、编译优化
编译器是连接软件和硬件的桥梁，它生成代码的质量直接影响程序在硬件上的执行效率。本篇首先介绍编译器的原理及基本工作流程，然后介绍了编译的多种选项，最后讲解如何进行编译优化。特别的还补充说明了拓展数学库的相关知识，以及运行时的优化因素。
易懂的吉文斯（Givens）变换（一）
别的教程里面往往会直接给出一个n*n阶的通用Givens矩阵形式，但是这样太过抽象难懂了，而且难以领略到Givens变换的背后内涵，四臂西瓜我在学习矩阵论的时候就深陷其害，现在我写这篇教程，就是淋过雨，要为后人撑伞！现在我们来总结下上面的清空过程，我们选择第一个列向量，通过构造givens矩阵，将其
