【算法Hot100系列】跳跃游戏

💝💝💝欢迎来到我的博客,很高兴能够在这里和您见面!希望您在这里可以感受到一份轻松愉快的氛围,不仅可以获得有趣的内容和知识,也可以畅所欲言、分享您的想法和见解。非常期待和您一起在这个小小的网络世界里共同探索、学习和成长。💝💝💝 ✨✨ 欢迎订阅本专栏 ✨✨。

一文详解8种异常检测算法(附Python代码)

异常检测是通过数据挖掘方法发现与数据集分布不一致的异常数据,也被称为离群点、异常值检测等等。

MATLAB数据分析、从算法到实现 (文末送书【北大出版社】)

`本书从 MATLAB 基础语法讲起,介绍了基于 MATLAB 函数的科学计算问题求解方法,实现了大量科学计算算法。

二叉树详解(深度优先遍历、前序,中序,后序、广度优先遍历、二叉树所有节点的个数、叶节点的个数)

1. 满二叉树:一个二叉树,如果每一个层的结点数都达到最大值,则这个二叉树就是满二叉树。也就是说,如果一个二叉树的层数为K,且结点总数是(2^k) -1 ,则它就是满二叉树。2. 完全二叉树:完全二叉树是效率很高的数据结构,完全二叉树是由满二叉树而引出来的。对于深度为K的,有n个结点的二叉树,当且仅

【动态规划】C++ 算法458:可怜的小猪

有 buckets 桶液体,其中 正好有一桶 含有毒药,其余装的都是水。它们从外观看起来都一样。为了弄清楚哪只水桶含有毒药,你可以喂一些猪喝,通过观察猪是否会死进行判断。不幸的是,你只有 minutesToTest 分钟时间来确定哪桶液体是有毒的。喂猪的规则如下:选择若干活猪进行喂养可以允许小猪同时

AI嵌入式K210项目(15)-安全散列算法加速器

K210内置了丰富的加速器,包括神经网络处理器 (KPU),AES(高级加密加速器),APU 麦克风阵列语音数据加速计算处理器,现场可编程 IO 阵列 (FPIOA),数字摄像头接口 (DVP),相对于软件可以极大的提高 AES 运算速度,快速傅里叶变换加速器 (FFT),安全散列算法加速器 (SH

Flink的流式数据窗口与时间操作

1.背景介绍在大数据处理领域,流式计算是一种处理实时数据的方法,它可以处理大量数据并提供实时分析和预测。Apache Flink是一个流式计算框架,它可以处理大量数据并提供实时分析和预测。Flink的流式数据窗口和时间操作是流式计算中的核心概念,它们可以帮助我们更好地处理和分析流式数据。在本文中,我

Go实现LRU算法

LRU是内存淘汰策略,LRU (Least recently used:最近最少使用)算法在缓存写满的时候,会根据所有数据的访问记录,淘汰掉未来被访问几率最低的数据。也就是说该算法认为,最近被访问过的数据,在将来被访问的几率最大。双链表的话,那查询的时间复杂度不就是O(n)了,那应该怎么办,于是可以

大数据毕设项目 - 大数据B站数据分析与可视化 - python 数据分析 大数据

🔥 这两年开始毕业设计和毕业答辩的要求和难度不断提升,传统的毕设题目缺少创新和亮点,往往达不到毕业答辩的要求,这两年不断有学弟学妹告诉学长自己做的项目系统达不到老师的要求。为了大家能够顺利以及最少的精力通过毕设,学长分享优质毕业设计项目,今天要分享的是🚩大数据B站数据分析与可视化🥇学长这里给一

11.5 安全Hash算法

安全的Hash算法是指设计用来抵抗各种已知攻击的Hash函数。它们不仅要快速高效地处理数据,还要能够抵抗包括碰撞攻击、原像攻击和二次原像攻击在内的多种威胁。这些算法的设计通常经过密集的审查和分析,确保它们能够为系统提供强大的安全保障。安全的Hash算法是数字安全领域的重要组成部分,提供了数据完整性和

传统方法与深度学习方法——优缺点辨析

随着人工智能技术的快速发展,深度学习作为其中的一部分,也正在展现出其强大的优势和前景。与传统方法相比,深度学习的确存在着许多不同的优缺点。

AtCoder Beginner Contest 336 E - Digit Sum Divisible

个人练习记录

大数据关联规则挖掘:Apriori算法的深度探讨

Apriori算法是一种用于挖掘数据集中频繁项集的算法,进而用于生成关联规则。这种算法在数据挖掘、机器学习、市场篮子分析等多个领域都有广泛的应用。关联规则挖掘是数据挖掘中的一个重要分支,其目标是发现在一个数据集中变量间存在的有趣的关联或模式。假设在一个零售商的交易数据中,如果客户购买了啤酒,他们也很

Linux编写简易shell

所以要写一个shell,需要循环以下过程:​。

聚类算法(下):10个聚类算法的评价指标

在聚类算法中,评估聚类结果的好坏是非常重要的。Rand Index:用于衡量聚类结果和真实标签之间的相似度。Adjusted Rand Score:Rand Index的调整版本,可以对随机结果进行惩罚。Mutual Information Score(基于互信息的分数):衡量聚类结果和真实标签之间

力扣刷题-二叉树-合并二叉树

力扣刷题-二叉搜索树-合并二叉树

C语言今日份练习

/判断i是否为闰年(两个条件用if和else if)(也可以if(()||())//优化算法(开平方)即a和b中至少有一个数字<=开平方i(i=a*b);if (strcmp(input,"我是猪") == 0)//比较两个字符串-strcmp()j++)//j<i的意思就是从2到i-1的范围。//

2024人工智能毕设选题分享

学长整理了最新的人工智能专业的毕业设计选题,这些选题的难度适中,非常适合作为毕业设计的选题参考。如果你有任何对于开题选题的疑问,或者对相关技术缺乏了解,不知道如何开始进行毕业设计,都可以向学长咨询寻求帮助。学长会根据你的具体情况提供指导和支持。不论是你对选题还是对技术方面存在的问题,学长都愿意提供帮

【AI】人工智能本地环境集成安装

可以看到CUDA最高支持12.2版本 ,可以安装12.2以下的版本(选择越接近的越好,越接近,兼容性将会越好)下载完成,解压后将bin include lib 拖入到你对应的CUDA安装目录的v12.0目录中。由于我安装的CUDA12.0 的版本,此处选择12.X版本进行安装 ,选择对应安装版本。是

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