【大数据】LOF算法
LOF算法，全称为局部异常因子（Local Outlier Factor）算法，是一种用于异常检测的无监督学习算法。该算法通过比较数据点与其邻居的局部密度差异来识别异常值。在LOF算法中，异常值被定义为那些密度显著低于其邻居的点。
随机梯度下降法 (SGD)
SGD的基本思想是通过逐个样本或小批量样本来更新模型参数，而不是使用整个数据集。这种方法大大提高了计算效率，特别是在处理大规模数据集时。
AI智能行为分析预警系统技术方案
AI智能行为分析预警系统，是一款以行为识别技术为核心技术，基于AI神经网络的深度学习算法，把人的主要活动骨架结构化，根据人的运动轨迹，计算出各种动作行为，去识别监控摄像机拍摄到的各种人的异常，通过视频解码技术、流媒体技术、数字矩阵技术、云技术、联动控制技术等，把该异常实时画面弹屏显示出来，达到主动防
OpenAI O1：人工智能推理能力的新里程碑
例如，在国际数学奥林匹克的选拔考试（AIME）中，O1模型的正确率达到了74%至93%，远超GPT-4o模型的12%。首先，O1模型的使用价格非常昂贵，尤其是O1-preview版，其输入和输出token的价格分别是GPT-4o的3倍和4倍。此外，在某些情况下，O1模型的推理速度较慢，需要更长的时间
时间交织ADC基本原理、误差来源与校准方法
在这种结构中，每个ADC通道以相同的速率工作，但它们的采样时间在时域上错开，从而实现总体上更高的采样速率。在TI-ADC中，假设有N个ADC通道，每个通道以采样周期T进行采样，但相邻通道之间的采样时间差为T/N。每个ADC通道的时钟相位误差会导致采样时间的不一致，从而引起时域采样点的偏差。例如，假设
一文彻底搞懂 Fine-tuning - 超参数（Hyperparameter）
最近这一两周看到不少互联网公司都已经开始秋招提前批了。不同以往的是，当前职场环境已不再是那个双向奔赴时代了。求职者在变多，HC 在变少，岗位要求还更高了。最近，我们又陆续整理了很多大厂的面试题，帮助一些球友解惑答疑，分享技术面试中的那些弯弯绕绕。
15 本地服务业务中的推荐系统实战——工程篇
易经》“九五：飞龙在天，利见大人”。九五是指阳爻在卦中处于第五位，已接近极限。飞龙指龙飞在天上，居高临下，大展鸿图。在前面 4 个模块中，你已经掌握推荐系统的核心知识体系了。本模块主要是介绍推荐算法工程化的落地方案，实践性很强，助你灵活运用已学知识来解决实际问题。在这一讲，我们通过介绍同城本地服务业
AI之OpenBB：OpenBB(免费且完全开源的金融分析平台)的简介、安装和使用方法、案例应用之详细攻略
AI之OpenBB：OpenBB(免费且完全开源的金融分析平台)的简介、安装和使用方法、案例应用之详细攻略目录OpenBB的简介OpenBB的安装和使用方法OpenBB的案例应用OpenBB的简介2024年5月发布，OpenBB 是一款首个免费且完全开源的金融分析平台。它提供了全面的数据访问支持，
Open3D 三维重建-Poisson Surface Reconstruction (泊松曲面重建)
泊松曲面重建是一种用于从点云数据生成光滑曲面的算法。该方法基于泊松方程，通过最小化法向量场的散度，生成具有光滑特性的三维表面。具体来说，泊松曲面重建将点云的法向量信息视为泊松方程中的源项，通过解泊松方程，得到一个光滑的隐函数。然后，通过提取隐函数的等值面，生成三维网格。
欧洲杯赛事预测：人工智能算法如何预测足球结果
人工智能已成为足球预测领域的强大引擎，它通过大数据分析、高级算法和持续的学习优化，提升了预测的精度和深度。对于足球爱好者而言，人工智能提供了更科学的观赛视角，增强了比赛的观赏性和参与感。接下来，我将这款人工智能系统分享给大家，欢迎大家共同探讨。提取码：76un。
AFSim 仿真系统---- 合成孔径雷达（SAR）图像形成方程
以下方程是WSF用于计算从单个脉冲的射频信号接收到的功率的标准方程，该信号被发射后反射回对象并被接收。
前端必须掌握的五种排序算法，你会几种？
在前端开发中，对数据进行排序是一项基本且常见的任务。掌握排序算法不仅可以帮助我们更有效地处理数据，还能提升代码的执行效率。冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序和归并排序。通过理解这些算法的原理和逻辑，我们可以更好地选择合适的排序方法来优化应用性能。正文开始💖💖💖。
【大数据】PageRank算法
PageRank算法是由谷歌的联合创始人拉里·佩奇和谢尔盖·布林开发的一种网页排名算法。它通过网络中网页之间的超链接关系来评估网页的重要性。PageRank算法认为，一个页面的重要性可以通过引用它的页面数量和质量来衡量。换句话说，如果一个页面被很多其他重要页面链接，那么它也被认为是重要的。
使用统计方法在AMD GPU上使用JAX Profiler可靠地比较大型生成AI模型中的算法性能
本文提供了一份详细的指南，介绍如何在JAX实现的生成AI模型中测量和比较各种算法的性能。利用JAX Profiler和统计分析，本文展示了如何可靠地评估关键步骤并比较AMD GPU上算法的性能。在剖析应用或模型性能时应应用稳健的统计分析和测试，以确保随机噪声的影响不会损害我们结论的有效性。
SCAU算法竞赛入门指北
欢迎各位新同学加入华南农业大学ACM集训队！
C++复习day05
自定义类型就是我们使用class/struct/union等自己定义的类型，看看下面的程序，就会发现编译器生成默认的构造函数会对自定类型成员_t调用的它的默认成员函数。关于编译器生成的默认成员函数，很多童鞋会有疑惑：不实现构造函数的情况下，编译器会生成默认的构造函数。：C++11 中针对内置类型成员
gstreamer 配置+解析编解码
【代码】gstreamer 配置+解析编解码。
【大数据】分布式计算框架算法
分布式计算框架算法是为了解决大规模数据处理问题而设计的一系列算法。这些算法能够在多台计算机上分布执行计算任务，通过网络连接协同工作，从而提高数据处理速度和效率。常见的分布式计算框架包括Hadoop、Spark等。
【Cuda Runtime】dim3线程块与网格尺寸与核函数几种调用的方式
CUDA（Compute Unified Device Architecture）是NVIDIA开发的一种并行计算架构，使得开发人员可以利用GPU进行通用计算。为了有效地利用GPU的并行处理能力，CUDA引入了网格（Grid）和线程块（Block）的概念。这些概念帮助开发人员将复杂的计算任务分解成多
AI：272-【机器学习算法】从线性到多维：多元线性回归算法的深度解析与应用实践
多元线性回归（Multiple Linear Regression）是机器学习中最基本且广泛应用的算法之一。尽管它简单易懂，但在实际应用中仍然能解决许多复杂的问题。本篇文章将从零开始，逐步深入地讲解多元线性回归算法的原理，并通过Python代码实例帮助你理解和实现这一算法。
