智慧矿山系统中的猴车安全监测与识别

中伟视界矿山版AI盒子包含的算法有:皮带运行状态识别(启停状态)、运输带有无煤识别、煤流量检测、皮带跑偏、异物检测、下料口堵料、井下堆料、提升井堆煤检测、提升井残留检测、输送机空载识别、传输机坐人检测、行车不行人、佩戴自救器检测、风门监测、运料车通行识别、工作面刮板机监测、掘进面敲帮问顶监控、护帮板

python智慧交通数据分析系统 时间序列预测算法 爬虫 出行速度预测 拥堵预测 大数据 毕业设计(源码)✅

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机器视觉技术(总结)

本文简要介绍了机器视觉技术

CSP-202012-1-期末预测之安全指数

【代码】CSP-202012-1-期末预测之安全指数。

视觉感知(三):车道线检测

本期为大家带来车位线检测相关知识点,以及算法工程落地的全流程演示。上期我们讲了车位线检测是自动泊车领域必不可缺的一环,而今天的车道线检测则是辅助驾驶领域必不可缺的一环。所谓车道线检测任务就是对当前行驶道路的车道线进行检测,给出自车道及左右两侧至少各一个车道的车位线信息,如车道线的曲率、类型(虚线、实

对前端限流操作(Redis版本)4种算法

滑动时间窗口算法的核心思想是通过维护一个时间窗口内的请求计数器,并根据时间窗口的滑动来判断是否接受新的请求。具体来说,当一个新的请求到达时,算法会根据当前时间点判断该请求属于哪个时间窗口,并更新对应窗口的计数器。然而,漏桶算法也存在一些缺点,例如请求延迟,可能导致某些请求的响应时间变长;滑动时间窗口

算法沉淀——队列+宽度优先搜索(BFS)(leetcode真题剖析)

队列 + 宽度优先搜索算法(Queue + BFS)是一种常用于图的遍历的算法,特别适用于求解最短路径或最少步数等问题。该算法通常用于在图中寻找从起点到目标点的最短路径。

大数据毕设分享(含算法) 大数据电影数据分析与可视化系统

今天学长向大家介绍一个机器视觉的毕设项目🚩基于大数据的电影数据分析与可视化系统毕业设计 大数据电影评论情感分析。

儿时游戏“红色警戒”之“AI警戒”

在《红色警戒》系列即时战略游戏中,“警戒”命令背后的算法原理相对简单但又实用,其核心目标是让单位能够自动检测并反击一定范围内的敌方单位。虽然具体的实现细节未公开,但可以推测其基本逻辑如下:1. **区域监控**:- 游戏引擎为每个设置了“警戒”状态的单位设定一个检测半径。- 单位会持续不断地扫描周围

区域人数统计AI智能分析网关V4客流统计AI算法介绍及应用场景

可用于监测工地、工厂、车间等场景出入口的人流量,协助管理人员对工地人员进出实现更加智慧高效的管理。

排序算法(一)

七大排序算法(一)——插入排序、希尔排序、简单选择排序、堆排序

AI辅写疑似度高风险?七个技巧助你化解危机

综上所述,要降低AI辅写疑似度,我们需要理解AI辅写工具的原理、注重内容创新和独特性、调整使用方式、结合人工审核和编辑、关注语言自然度和流畅性、合理引用和借鉴他人的成果以及持续学习和提高写作技巧。通过这些技巧的应用,我们可以有效地化解AI辅写疑似度高的风险,提高内容的原创性和质量。同时,也要关注学术

大数据毕设项目 - opencv 图像识别 指纹识别 - python

🔥 这两年开始毕业设计和毕业答辩的要求和难度不断提升,传统的毕设题目缺少创新和亮点,往往达不到毕业答辩的要求,这两年不断有学弟学妹告诉学长自己做的项目系统达不到老师的要求。为了大家能够顺利以及最少的精力通过毕设,学长分享优质毕业设计项目,今天要分享的是🚩基于机器视觉的指纹识别系统🥇学长这里给一

大数据毕设项目 - 基于大数据的抖音短视频数据分析与可视化 - python 大数据 可视化

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Python基于DES算法的企业用户安全系统的研究与实现

本课题就是通过DES算法来针对企业类型的用户实现为企业内的个人信息进行加密,通过加密来保护个人信息隐私。关键词:DES算法;企业用户信息;python。

【大数据毕设选题】基于大数据的社交平台数据爬虫舆情分析可视化系统

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C#的Char 结构的像IsLetterOrDigit(Char)等常见的方法

命名空间:System程序集:System.Runtime.dll指示 Unicode 字符是否属于字母或十进制数字类别。

玩转大数据21:基于FP-Growth算法的关联规则挖掘及实现

FP-Growth算法通过构建频繁模式树和挖掘频繁项集的方式,可以帮助我们发现数据集中项目之间的关联关系。在大数据领域中,FP-Growth算法是一种高效的关联规则挖掘算法,具有广泛的应用前景。

嵌入式人工智能常用的算法(搞嵌入式和人工智能的都进来坐坐呗?)

嵌入式人工智能通常需要考虑资源受限的环境,因此选择适用于嵌入式系统的算法是至关重要的。在选择算法时,需要综合考虑模型的性能、复杂度、可解释性以及在嵌入式系统中的资源消耗等因素。同时,对于一些特定的嵌入式应用,可能需要针对性地设计和优化算法。

前端开发:JS中关于八皇后算法的使用

在前端开发过程中,关于算法的使用也是非常常见的操作,尤其是处理一些复杂的业务场景,还有就是前端获取到后端返回的复杂结构的数据,所以说前端开发中处处都有算法使用的场景。开发者从接触编程开发开始,就与算法脱不了干系了,算法又和数学分不开,总归到底还是对逻辑思维和数学计算知识的使用。但是大部分开发者没有去

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