潜在因果框架：一窥因果关系的秘密
你是否曾经好奇，为什么某些政策能够成功，而另一些却未能奏效？你是否想知道，是什么因素真正影响了我们的健康、经济和社会行为？在数据分析的世界中，因果关系的揭示比你想象的更加复杂和关键。《潜在因果框架：一窥因果关系的秘密》将带你深入探索这一神秘而强大的工具，从基础概念到实际应用，再到未来展望，全面解析如
C：图案打印
空心正方形，空心三角形，X形，沙漏图案打印
快速排序（下）
在上一篇文章中我们了解了快速排序算法，但那是Hoare的版本，其实还有别的版本：一种是挖坑法，它们的区别主要在于如何找基准值。霍尔的版本思路难理解但代码好理解，挖坑法则是思路好理解但代码不好理解；还有一种是lomuto的前后指针法。此外，还有不使用递归的快排方法（找基准值还是用的三种方法之一）。本文
排序系列 之 希尔排序
了解一下希尔排序
【LeetCode】136.只出现一次的数字
熟练掌握基本知识是专业的体现。必须得对各种常用API了熟于胸。
7.24数据结构
1>树形结构：表示数据元素之间存在一对多的关系2>树：是由一个根节点多个子树构成的树形结构3>节点：就是树中的数据元素4>父亲节点：当前节点的直接上级节点5>孩子节点：当前节点的直接下架节点6>祖先节点：当前节点的直接或间接上级节点7>子孙节点：当前节点的直接或间接下级节点8>兄弟节点：拥有相同父节
LeetCode题练习与总结：第N高的薪水--177
本文详细介绍了如何编写一个 SQL 函数来查询 Employee 表中第 N 高的工资，涵盖了函数定义、变量声明、子查询、别名使用、NULL 处理等多个知识点，并分析了时间复杂度和空间复杂度，为解决此类问题提供了全面指导。
算法日记day 27（回溯之N皇后|解数独）
双层for循环分别遍历行和列，为了方便查找，在遍历第一行和列后如果没用满足的条件直接返回不在深入遍历，如果满足则继续遍历，当遍历完后如果没用返回则说明找到答案，其中应该判断行，列，3×3的九宫格中是否有重复的元素。主要在于处理逻辑，需要处理上下左右两方，还有斜45度和斜135度是否存在皇后，如果都不
河南萌新联赛2024第（三）场：河南大学
（该题数据范围需要用高精，如果用C++/C语言会很麻烦，Python中可以引用decimal库，这样可以简化运算。我不会python，也是写这道题才接触，注释可能写的有点问题，代码是能过的，代码记得选python3）给出圆周率前100位，有n组数据：每组有两个整数a，b分别表示该图案的周长的平方和面
P10289 [GESP样题 八级] 小杨的旅游
给定一棵n个点的树，每条边权值均为1，树上有k个关键点，关键点们在0的时间内相互可达，q次询问，求s→t的最短路。
C语言100道基础拔高题（1）
最后按最小值，中间值，最大值的顺序打印即可。解题思路：首先输出由这几个数字所组成的所有三位数，接着再设置条件，使其输出的三位数不重复，下面我们来看下源代码。值得注意的是：所以题目的代码都是作者自行编写，如有更好的思路或者代码的优化，还请指出更正。解题思路：首先找到能整除这个正整数的最小正数，接着重置
算法学习6——贪心算法
贪心算法是一种在每一步选择中都采取当前状态下最优或最有利的选择的算法。其核心思想是通过一系列局部最优选择来达到全局最优解。贪心算法广泛应用于各种优化问题，如最短路径、最小生成树、背包问题等。
3.7.物体检测算法
首先使用启发式搜索算法来选择锚框，使用预训练模型对每个锚框抽取特征，训练一个SVM来对类别分类，最后训练一个线性回归模型来预测边缘框偏移。 R-CNN比较早，所以使用的是SVM。
DX7 for VB6 游戏引擎加强版
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大学生算法高等数学学习平台设计方案 (第一版)
目录目标用户群体的精准定位初阶探索者进阶学习者资深研究者功能需求的深度拓展个性化学习路径定制概念图谱构建公式推导展示交互式问题解决系统新功能和创新点的引入虚拟教室环境数学建模工具集成算法可视化平台学术论文资源库技术实现的前瞻性规划自适应学习算法开发大数据分析应用界面设计的专业性提升色彩方案优化图表和
算法 —— 暴力枚举
第二看纵向宽发生改变，长重置为1，长为1，宽为2的时候，第一行个数为7个，总共有5 x 7 个，长为2，宽为2的时候 第一行个数为6个，共有5 x 6个……首先是横着的长方形，宽始终为1，长不断发生改变，可以看出长为2的时候，第一行个数为6个，总共有6 x 6个，长为3的时候，总共有6 x 5个……
【Java算法专场】前缀和（上）
介绍前缀和算法以及应用~
h5调用摄像头，并根据算法识别人脸跟踪
其实也就是调用navigator里的mediaDevices函数，此时浏览器即可调用自带摄像头，视频流数据会通过then回调传递过来，这时我们用前端的video将视频资源存放到该标签里即可展示画面了。此函数不仅支持pc端，移动端以及微信也可以正常使用，多端平台都兼容。所以后续做移动端开发都可不用写插
【动态规划】路径问题
【动态规划】路径问题
动态规划：基础篇
1+1 +1(每次爬一个台阶) 由第2层楼梯过来。（后面将讲解的很多动规的题目其实都是当前状态依赖前两个，或者前三个状态，都可以做空间上的优化）爬到第2层楼梯：有2种方法 1+1(每次爬一个台阶)、2(一次爬两个台阶)1 +2(先爬一个台阶、再爬两个台阶)
