大模型：合成数据、安全挑战与知识注入
根据"Sleeper Agents: Training Deceptive LLMs that Persist Through Safety Training"这篇论文，即便LLM经过了广泛的安全调教，被提前训练进模型中的后门攻击仍然能留存下来，只是等待被特定的指令触发后就能做出恶意行为，例如生成一
CodeFormer一款既能人脸修复、还能视频去码的AI软件，附下载使用教程
它可以处理视频中的各种问题，如模糊、抖动、颜色失真等，从而提供更清晰、更稳定的视频观看体验。CodeFormer通过分析视频的每一帧，对图像进行逐一修复，使得修复后的视频在细节和色彩上都更接近原始状态。由于其专为处理人脸设计，CodeFormer在人脸修复方面表现尤其出色，它可以处理各种复杂的人脸图
YOLOv8 从环境搭建到推理训练
yolov8从环境搭建到推理训练（超级详细）
深度学习安全背心检测识别系统-毕业设计
近年来，机器学习和深度学习取得了较大的发展，深度学习方法在检测精度和速度方面与传统方法相比表现出更良好的性能。YOLOv5是单阶段目标检测算法YOLO的第五代，根据实验得出结论，其在速度与准确性能方面都有了明显提升，开源的代码可见https://github.com/ultralytics/yolo
人工智能、机器学习与深度学习之间的关系
在我们深入研究机器学习和深度学习之前，让我们快速浏览一下它们所属的分支：人工智能(AI)。简而言之，人工智能是一个将计算机科学与大量数据相结合以帮助解决问题的领域。人工智能有许多不同的用例。图像识别，图像分类，自然语言处理，语音识别，面部识别等。人工智能主要有两种类型：弱人工智能和强人工智能。弱人工
AI：124-基于深度学习的人体遮挡物体重建技术
随着人工智能技术的不断发展，深度学习在计算机视觉领域取得了显著的突破。其中，基于深度学习的人体遮挡物体重建技术成为了近年来备受关注的研究方向之一。本文将介绍这一领域的背景、挑战和最新的研究成果，同时提供一个简单的代码实例，以便读者深入了解这一引人注目的技术。在日常生活中，人体遮挡物体的情况屡见不鲜。
2024年应该关注的十大人工智能创新
今年是大年初一，我们将探讨2024年可能出现的十大人工智能创新，拥抱这些即将到来的人工智能创新，可以为一个充满激动和变革的未来做好准备。
看这篇就够了——ubuntu系统中的cuda cudnn cudatookit及pytorch使用
通常情况如果先安装了显卡驱动，nvidia-smi显示的版本要比nvcc-V的高，在选择runtime CUDA时需要查看显卡的型号和pytorch的需要版本确定，并没有特别严格必须一个版本的限制，也就是说一个电脑上conda每个环境都可以拥有不同版本的cuda。答案是可以，只需要安装完整版的CUD
深度学习的革命：解锁人工智能的潜力
1.背景介绍深度学习(Deep Learning)是一种人工智能(Artificial Intelligence, AI)技术，它旨在模拟人类大脑中的神经网络，以解决复杂的问题。深度学习的革命性在于它的能力，可以自动学习和提取数据中的特征，从而实现高度自动化和智能化的目标。深度学习的诞生可以追溯到2
从模型到前端，你应该知道的LLM生态系统指南
本文通过介绍这个生态系统的核心组成部分，来详细整理LLM的发展。
与AI对话：编写高效Prompt的指南
在提问前，对关键词进行明确的定义或描述，以便准确传达其意义和范围。
使用pycharm连接远程GPU训练神经网络模型（超详细！）
傻瓜式教程——使用pycharm连接远程GPU训练神经网络模型
2023年美赛论文写作方法——题目与摘要篇
首先，解决探测器单元距离的问题（①简述问题），介质厚度的理论值是根据几何关系公式确定的，基于此建立单一的基础 目标优化模型， 目标函数是相邻接收信息理论比与实际比之间的最小误差平方和，从辐射到介质边缘的距离，决策变量是探测器单元的距离（②建模思路）。本文针对中小微企业的信贷决策，(①研究问题的背景或
三、yolov8训练结果查看和模型预测
yolov8模型预测
Python进行AI声音克隆的端到端指南
人工智能语音克隆是一种捕捉声音的独特特征，然后准确性复制它的技术。
海思SD3403,SS928/926,hi3519dv500,hi3516dv500移植yolov7,yolov8（7）
第一个和第二个值分别对应 阈值设置nms_threshold，IOU_score_threshold，具体值与模型本身有关，如果叠框明显就调高IOU值，如果误报很多就调高NMS值。初始化时还需要配置一下IOU与NMS的阈值，在模型导出时其实在代码里已经有默认值，但是在这里初始化过程中会更新对应的阈值
基于python人脸识别系统 实时检测 深度学习 Dlib库 大数据 毕业设计（源码）✅
基于python人脸识别系统 实时检测 深度学习 Dlib库 大数据 毕业设计（源码）✅
MoE-LLaVA:具有高效缩放和多模态专业知识的大型视觉语言模型
MoE-LLaVA利用了“专家混合”策略融合视觉和语言数据，实现对多媒体内容的复杂理解和交互。
CUDA与PyTorch版本对应关系
CUDA与PyTorch版本对应关系
Windows下深度学习环境配置(超详细跟李沐学Ai)
安装的软件有miniconda，CUDA，Pycharm，需要安装的包有Pytorch，jupyter，d2l
