XGBoost详解（原理篇）
XGBoost全称为eXtreme Gradient Boosting，即极致梯度提升树。XGBoost是Boosting算法的其中一种，Boosting算法的思想是将许多弱分类器集成在一起，形成一个强分类器（个体学习器间存在强依赖关系，必须串行生成的序列化方法）。Note：关于Boosting算法
第一批被AI淘汰的人已经出现，你距离失业还有多远？
AI技术的发展是无法阻挡的，但我们可以尝试适应这个时代的变化，积极更新自己的技能和知识，提高自身的竞争力。在我之前的文章有提到过，当chat GPT横空出世之后，AI必然会迎来大爆发，在chat GPT推出后，百度随即推出文心一言，而各个互联网大厂也纷纷入局，这将会导致一大批人失业。谁来付这个钱呢，
CODESYS增量式PID功能块(ST完整源代码）
增量式PID的详细算法公式和博途源代码，请参看下面的文章链接：博途1200/1500PLC增量式PID算法(详细SCL代码)_博图scl语言pid增量编码器_RXXW_Dor的博客-CSDN博客。
JupyterLab 4.0 发布了
JupyterLab 是 Jupyter Notebook 的下一代版本，它提供了更强大的功能和更灵活的用户界面，6月6日，官方发布了JupyterLab 4.0的说明，并且说该版本是下一个主要的版本。
机器学习题目汇总
机器学习题目
理解控制变量、内生变量、外生变量、工具变量
1.解释变量（或自变量）：解释变量是指作为研究对象，用于解释某个现象或行为模式的变量。其中有些解释变量是直接影响被解释变量的，有些则是间接或中介影响的。在回归分析中，解释变量通常被放在方程的右边。2.被解释变量（或因变量）：被解释变量是指通过解释变量来解释其变化产生的影响的变量，也可以称为因变量。在
AI 芯片的简要发展历史
AI 芯片的简要发展历史 和 AI未来研究方向
详解 Tree-structured Parzen Estimator（TPE）
TPE（Tree-structured Parzen Estimator），是一种基于树结构的贝叶斯优化算法，用于解决黑盒函数的全局最优化问题。在每次试验中，对于每个超参，TPE 为与最佳目标值相关的超参维护一个高斯混合模型 l(x)，为剩余的超参维护另一个高斯混合模型 g(x)，选择 l(x)/g
最简单最详细的宝塔部署flask教程
最近基于Pytorch框架做了一个神经网络预测数据的flask项目，为了与vue前端交互，需要把flask项目部署到服务器上，让前端的朋友能够调用写好的神经网络处理数据并进行可视化。由于自己也是现学的flask，对部署的知识完全是一片空白。在网上东拼西凑了一万篇博客（一群答辩，不是不完整就是抄袭）和
量化研究分享：使用LSTM模型预测股价
最近收到小伙伴的私信，说人工智能很火，问毛豆有没有可能用人工智能来炒股呢？今天毛豆就以时序分析中常用的LSTM模型为例，来和大家分享一下机器学习技术是如何应用于股价预测的。
PID算法
关于各种PID改进算法的笔记
Chat Gpt 4.0 API接口技术对接
GPT（Generative Pre-trained Transformer）是一种基于Transformer网络架构的自然语言处理模型，能够生成自然、连贯的语言文本。GPT API接口技术是指将GPT模型应用于API接口开发，使得通过API能够实现自然语言生成的功能。GPT API接口技术的具体实
Python中的Time和DateTime
Python在处理与时间相关的操作时有两个重要模块：time和datetime。在本文中，我们介绍这两个模块并为每个场景提供带有代码和输出的说明性示例。
什么是过拟合？过拟合的10个解决办法都有哪些？
过拟合的10种解决办法！
ChatGPT的背景及发展趋势
未来，ChatGPT的发展趋势将会更加多样化和个性化。除了继续改进模型的训练方法和算法，ChatGPT还可能会集成更多的人工智能技术，例如计算机视觉、语音识别等，使其在更广泛的场景下得以应用。ChatGPT的出现引起了广泛的关注和热议，许多人认为它具有革命性的意义，有可能彻底改变人机交互的方式。总体
前沿技术|人工智能的崛起和发展历程
人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）是指一种模拟人类智能的技术和应用。它可以通过大量数据的处理和深度学习算法自主地完成一系列复杂任务，如图像识别、语音识别、自然语言处理等。在过去几十年中，人工智能发展迅速，尤其是在深度学习算法的出现和硬件技术的进步下，越来越多的应用场
PCA（主成分分析）的理解与应用（学习笔记）
关于PAC的一些理解与学习心得
七篇深入理解机器学习和深度学习的读物推荐
在这篇文章中将介绍7篇机器学习和深度学习的论文或者图书出版物，这些内容都论文极大地影响了我对该领域的理解，如果你想深入了解机器学习的内容，哪么推荐阅读。
【人工智能】常见问题以及解答
人工智能（Artificial Intelligence, AI）是一门涉及计算机科学、数学、心理学、哲学等多个领域的交叉学科，旨在研究如何使计算机能够像人一样地思考、学习和行动。在过去几十年中，人工智能技术得到了广泛的应用和发展，涵盖了诸如机器学习、自然语言处理、计算机视觉、知识表示和推理等多个方
机器学习（Machine Learning）
Machine Learning, ML 机器学习
