Chat Gpt 4.0 API接口技术对接

GPT（Generative Pre-trained Transformer）是一种基于Transformer网络架构的自然语言处理模型，能够生成自然、连贯的语言文本。GPT API接口技术是指将GPT模型应用于API接口开发，使得通过API能够实现自然语言生成的功能。

GPT API接口技术的具体实现步骤如下：

1. 数据准备：收集和整理特定领域的数据集，将数据输入到GPT模型中进行训练。这些数据集可以是文本、图像或视频。
2. 构建API：开发API接口，并根据需要进行必要的身份验证和安全措施。
3. 集成GPT模型：将训练好的GPT模型嵌入到API接口中，以便能够在调用API时进行文本生成。
4. API调用：通过API接口向GPT模型发送请求，其中包含所需生成文本的参数。GPT模型接受请求并生成文本结果，将结果返回给API。
5. 结果呈现：将GPT模型生成的结果呈现给用户。结果可以在网页上显示、推送到移动设备或其他形式。

总的来说，GPT API接口技术可以为许多现有的应用程序、服务和产品增加自然语言生成功能。例如，这种技术可以应用于聊天机器人、虚拟助手、智能客服、自动答题等领域。

openai.custom-chatgpt 封装接口

1.请求方式：HTTP POST GET

2.公共参数
名称类型必须描述keyString是调用key（必须以GET方式拼接在URL中）secretString是调用密钥 （复制：Taobaoapi2014 )api_nameString是API接口名称（包括在请求地址中）[item_search,item_get,item_search_shop等]cacheString否[yes,no]默认yes，将调用缓存的数据，速度比较快result_typeString否[json,jsonu,xml,serialize,var_export]返回数据格式，默认为json，jsonu输出的内容中文可以直接阅读langString否[cn,en,ru]翻译语言，默认cn简体中文versionString否API版本 (查看调用示例）
3.请求参数

请求参数：method=&_o_args=

参数说明： 文本模式参数：&_o_args={"prompt": "中国队什么时候进世界杯","max_tokens":200} prompt 文本，max_token 词汇最大量
图片模式参数：&_o_args={"prompt":"地球","n":10} prompt 图片描述文本，n 返回图片数
api:openAI开放平台的接口名（如：v1/completions）
其它参数:参考官方平台接口文档，与官方的参数一致

1. 请求代码示例，支持高并发请求（CURL、PHP 、PHPsdk 、Java 、C# 、Python...）

# coding:utf-8
"""
Compatible for python2.x and python3.x
requirement: pip install requests
"""
from __future__ import print_function
import requests
# 请求示例 url 默认请求参数已经做URL编码
url = "https://api-gw.Taobaoapi2014.cn/openai/custom/?key=<您自己的apiKey>&secret=<您自己的apiSecret>&method="
headers = {
    "Accept-Encoding": "gzip",
    "Connection": "close"
}
if __name__ == "__main__":
    r = requests.get(url, headers=headers)
    json_obj = r.json()
    print(json_obj)

5.响应示例

{
    "response": {
        "id": "cmpl-6qY0bIoPXYs7nCMME3g9buaZcxbf6",
        "object": "text_completion",
        "created": 1677981805,
        "model": "text-davinci-003",
        "choices": [
            {
                "text": "\n\n按中国富豪榜排名，中国最有钱的人是马云。",
                "index": 0,
                "logprobs": null,
                "finish_reason": "stop"
            }
        ],
        "usage": {
            "prompt_tokens": 16,
            "completion_tokens": 43,
            "total_tokens": 59
        }
    },
    "error": "",
    "reason": "",
    "error_code": "0000",
    "request_id": "1.6403f86cd67f6",
    "last_id": "1593583206"
}