基于BILSTM时间序列预测 python程序
基于BILSTM时间序列预测 python程序
使用LIME解释各种机器学习模型代码示例
在本文中，我们将介绍LIME，并使用它来解释各种常见的模型。
支持向量机SVM（包括线性核、多项式核、高斯核）python手写实现+代码框架说明
支持向量机SVM（包括线性核、多项式核、高斯核）python手写实现+代码框架说明
Visual Studio 2022 程序员必须知道高效调试手段与技巧（上）
一名优秀的程序员是一名出色的侦探，每一次调试都是尝试破案的过程。所以当我们程序出现问题一点要调试这样才能搞懂问题出在哪里
Pytorch版Mask-RCNN图像分割实战（自定义数据集）
Mask R-CNN是一种广泛应用于目标检测和图像分割任务的深度学习模型，它是由Faster R-CNN（一种快速目标检测模型）和Mask R-CNN（一种实例分割模型）组成的。Mask R-CNN将Faster R-CNN中的RPN和RoI Pooling层替换成了RPN和RoI Align层，以
数据抽样技术全面概述
抽样是研究和数据收集中不可或缺的方法，能够从更大数据中获得有意义的见解并做出明智的决定的子集。不同的研究领域采用了不同的抽样技术，每种技术都有其独特的优点和局限性。
RANSAC算法（仅供学习使用）
RANSAC（Random Sample Consensus）算法是一种基于随机采样的迭代算法，用于估计一个数学模型参数。它最初由Fischler和Bolles于1981年提出，主要用于计算机视觉和计算机图形学中的模型拟合和参数估计问题。RANSAC算法的基本思想是通过随机采样一小部分数据来估计模型
【人工智能与机器学习】决策树ID3及其python实现
决策树ID3是一种经典的机器学习算法，用于解决分类问题。它通过在特征空间中构建树形结构来进行决策，并以信息增益作为划分标准。ID3算法的关键在于选择最佳的属性进行划分，以最大化信息增益。通过Python实现ID3算法，我们可以构建出一棵高效而准确的决策树模型，用于分类预测和决策分析。参考。
【Python气象处理绘图第七弹–泰勒图绘制】
在进行模式评估的过程中，常常需要评估模式的模拟性能，这通常由空间相关系数（CC）,相对标准差（SD）及其中心化的均方根误差（RMSE）体现，这三者又常常可以由泰勒图具体体现。RMSE越接近0，CC和SD越接近1，模式模拟能力越好泰勒图23.泰勒图以上就是对于泰勒图的绘制。处理核心：数据预处理成一维数
Azure机器学习 - 使用与Azure集成的Visual Studio Code实战教程
本文介绍如何启动远程连接到 Azure 机器学习计算实例的 Visual Studio Code。 借助 Azure 机器学习资源的强大功能，使用 VS Code 作为集成开发环境 (IDE)。 在VS Code中将计算实例设置为远程 Jupyter Notebook 服务器。
Azure - 机器学习：使用 Apache Spark 进行交互式数据整理
数据整理已经成为机器学习项目中最重要的步骤之一。 Azure 机器学习与 Azure Synapse Analytics 集成，提供对 Apache Spark Pool（由 Azure Synapse 支持）的访问，以便使用 Azure 机器学习笔记本进行交互式数据整理。
主成分分析（PCA）原理详解
在许多领域的研究与应用中，通常需要对含有多个变量的数据进行观测，收集大量数据后进行分析寻找规律。多变量大数据集无疑会为研究和应用提供丰富的信息，但是也在一定程度上增加了数据采集的工作量。更重要的是在很多情形下，许多变量之间可能存在相关性，从而增加了问题分析的复杂性。如果分别对每个指标进行分析，分析往
维苏威火山挑战赛 AI 破译火山灰烬中的古代卷轴
最近在接触一些机器学习的内容，从基础理论到具体项目的复现和学习，发现自己已经热衷于机器学习的种种，恰巧这两天碰到了这样的一个瓜：AI破译烧焦古卷
深度学习中训练时经常碰到的train、val、test有啥区别？
train是训练集，val是训练过程中的测试集，是为了让你在边训练边看到训练的结果，及时判断学习状态。test就是训练模型结束后，用于评价模型结果的测试集。只有train就可以训练，val不是必须的，比例也可以设置很小。test对于model训练也不是必须的，但是一般都要预留一些用来检测，通常推荐比
百度智能云获评Forrester中国市场人工智能/机器学习平台领导者
Forrester Wave报告：百度智能云15项能力第一，获评中国人工智能/机器学习平台领导者。
Python时间序列分析库介绍：statsmodels、tslearn、tssearch、tsfresh
在本文中，我们将介绍四个主要的Python库——statmodels、tslearn、tssearch和tsfresh——每个库都针对时间序列分析的不同方面进行了定制
注意力机制详解
将attentionj机制全部都将其研究透彻，好好研究一下。
[因果推断] 增益模型（Uplift Model）介绍（三）
1 基础介绍增益模型（uplift model）：估算干预增量（uplift），即干预动作（treatment）对用户响应行为（outcome）产生的效果。这是一个因果推断（Causal Inference) 课题下估算ITE（Individual Treatment Effect）的问题——估算同
【人工智能概论】 用Python实现数据的归一化
用Python实现数据的归一化
深度学习面试问题与答案（2023）
深度学习热门面试题。
