T-SNE可视化高维数据,亮瞎审稿人

文章目录经典案例-MNIST手写数字降维可视化论文中使用 t-SNE 案例t-SNE 实战MNIST 可视化教程MRI 脑肿瘤三维数据可视化t-Distributed Stochastic Neighbor Embedding (t-分布随机邻域嵌入, 简称 t-SNE) 是一种降维技术,特别适用于

7个角度,用 ChatGPT 玩转机器学习

大家好,我是机器学习科普创作者章北海mlpy,探索更高效的学习方法是我一直等追求。现在的初学者太幸福了,可以利用ChatGPT来帮助你学习机器学习的各个方面。请记住,ChatGPT虽然是一个非常有用的工具,但它不是万能的,也可能存在不准确或过时的信息。:询问ChatGPT关于学习机器学习的推荐资源,

基于旋转高频注入法的永磁同步电机无位置传感器控制

基于旋转高频注入法的永磁同步电机无位置传感器控制一、原理解说PMSM 无位置传感器控制主要分为两类:一种是在中高速范围内利用反电动势和电角速度的关系,通过计算反电动势获取转子位置信息,例如磁链观测器,模型参考自适应法,扩展卡尔曼滤波器和滑模观测器。另一种是利用电机凸极效应的高频注入法,包括脉振高频电

机器学习实现恶意URL检测实战一

恶意URL检测的方法很多,这里介绍通过机器学习分析URL文本分词词频来检测恶意URL。训练的数据集为开源数据集,通过机器学习训练检测模型,然后做了部分工程化的应用,将模型持久化,在应用的时候加载进来直接应用,不用重新进行训练。通过接口调用实现恶意URL检测预测判断。恶意URL检测,对应与机器学习是个

Hive on Tez性能优化

升级到 CDP 后Hive on Tez 性能调整和故障排除指南优化Hive on Tez查询永远不能以一种万能的方法来完成。查询的性能取决于数据的大小、文件类型、查询设计和查询模式。在性能测试期间,要评估和验证配置参数和任何 SQL 修改。建议在工作负载的性能测试期间一次进行一项更改,并且最好在生

GELU激活函数

GELU激活函数简介

机器学习强基计划0-3:数据集核心知识串讲,构造方法解析

用最通俗的例子和语言将机器学习中数据集的众多概念进行串讲,最后分析了数据集的三种构造方式

【深度学习】损失函数详解

损失函数

10个最频繁用于解释机器学习模型的 Python 库

XAI,Explainable AI是指可以为人工智能(AI)决策过程和预测提供清晰易懂的解释的系统或策略。XAI 的目标是为他们的行为和决策提供有意义的解释,这有助于增加信任、提供问责制和模型决策的透明度。XAI 不仅限于解释,还以一种使推理更容易为用户提取和解释的方式进行 ML 实验。在实践中,

【深度理解】语义分割中常用的评价指标含义GA、OA、mAcc、IoU、mIoU

GlobalAccuracy,OverallAccuracy表示全局的准确性,既不考虑类别,仅考虑所有样本的分类好坏。可见其对角线上的数字(8,15,24)均为正确预测,其它为错误预测。且每一列的总和为该类的总数目。(某类的真实样本∩预测为该类的样本)/(某类的真实样本∪预测为该类的样本)即Mean

倾向得分匹配PSM案例分析

某企业想评价专项培训的效果,现收集到78位员工的个人及工作成绩信息,包括性别、年龄、教育年、初始工作成绩与当前工作成绩、工作经验、工作时间、职位类别、是否参加培训等数据。数据上传SPSSAU后,在 “我的数据”中查看浏览原始数据,前5行数据如下:图1 “我的数据”查看浏览数据集本例采用半径匹配算法,

MPC(模型预测控制)控制小车沿轨迹移动——C++实现

要求如下图所示,给定一条轨迹,要求控制小车沿这条轨迹移动,同时可以适用于系统带有延时的情况。注意,本篇文章只给出部分C++代码参考。首先用运动学自行车模型(Kinematic Bicycle Model)对小车建模,设计相应的成本函数(cost function)和约束,之后利用OSQP求解二次规划

联邦学习隐私保护相关知识总结

针对隐私保护的法律法规相继出台,数据孤岛现象已成为阻碍大数据和人工智能技术发展的主要瓶颈,联邦学习作为隐私计算的重要技术被广泛关注,主要对联邦学习相关知识进行了总结

NLP--社区检测算法(Community Detection)总结【原理】

社区检测(Community Detection)又被称为是社区发现,用于评估节点组如何聚类或分区,以及它们增强或分离的趋势。重点对图算法中的社区检测进行了整理总结。

李宏毅机器学习 hw2 boss baseline 解析

李宏毅机器学习 hw2 boss baseline

Hyperopt调参,返回值注意事项(坑),为什么num_leaves和max_depth会显示0?Python

关于Hyperopt的使用可以参考以下几篇文章,本文不做解释:(4条消息) Hyperopt入门_浅笑古今的博客-CSDN博客_hyperopt使用 Hyperopt 进行参数调优(译) - 简书 (jianshu.com)本文主要说明一下返回值的坑!调LightGBM的时候:fmin函数↓搜索空间

node中的类似pandas 的库 danfo

原文链接: node中的类似pandas 的库 danfo ...

Python爬虫爬取知乎文章内容(解决最新js反爬2021.9 x-zse-96 2.0版本加密破解分析)...

有个需求爬取知乎文章,正好记录下爬取过程以及出现问题并解决方法我是在没有登录的情况下爬取文章的本文仅供研究与学习使用知乎现今的 x-zse 参数的加密方法已升级成了:x-zse-96 2.0版本。来看这篇帖子的应该都知道,这个参数动态唯一,没有就拿不到api数据。查阅了网上有关文章,仅有x-zse-

【ERNIE Bot】百度 | 文心一言初体验

文心一言(英文名:ERNIE Bot)是百度推出的最新一代大型语言模型,属于文心模型家族的新成员。它可以与人进行对话互动,回答问题,协助创作,并且能够高效便捷地帮助人们获取信息、知识和灵感。该模型基于飞桨深度学习平台和文心知识增强大模型,不断从海量数据和大规模知识中进行融合学习,具备知识增强、检索增

登录可以使用的更多功能哦! 登录
作者榜
...
资讯小助手

资讯同步

...
内容小助手

文章同步

...
Deephub

公众号:deephub-imba

...
奕凯

公众号:奕凯的技术栈