重磅消息：DeepBI已经支持Starrocks了，几句话搞定数亿条数据分析已经实锤了！！！
传统数据分析就像是一座大山，压得人喘不过气。采集、存储、筛选、整合、人工预测、技术实现，每一步都如同攀登峭壁，艰难而耗时。而随着AI时代的到来，DeepBI如同一股清流，简化了所有的繁琐。一句话，它便能驾驭原始数据的海洋，通过AI的智慧结晶出结论和预测。
数据量巨大？别担心，DeepBI已与Starrocks并肩作战。Starrocks以迅雷不及掩耳之势更新数据，查询数据，再通过AI为你刷新答案。
在AI的助力下，数据分析不再是枯燥乏味的任务，而是一场与数据共舞的创意狂欢。让我们一同迎接这个充满无限可能的AI时代吧！
DeepBI智能数据分析VS传统数据分析
先来说说，传统****数据分析分了多个个步骤.
- 数据采集，能来自多个源，多个内容，多种方式
- 数据存储，通常采用的是数据库的形式
- 数据整理，需要人工技术进行筛选，抽取，整理整合
- 数据分析，需要人工先想到问题，根据问题进行分析描述，诊断预测
- 性能，根据各个部门的支持情况啦
- 手动生成图表，通过word pdf 等传阅
上面说了传统数据的常规步骤，对应的缺点也就显示出来了。
- 数据集中有限
- 批处理实效性不强，数据更新差
- 需要大量的人力，不同部门支持组合
- 给用户的展示形式固化
- 大数据量情况下无法实现迅速查询
- 耗时长，效率慢.
而DeepBI顺应时代潮流，跟随时代步伐
随着AI时代的到来，应用也随之应运而生。它来了，它来了，DeepBI 一个开源基于AI数据分析软件，通过几句话就能实现BI数据分析，并解决了上面的问题。DeepBi 支持多种数据库包括mysql,Startrocks,csv等。
实践
来看看一个基于DeepBI + Starrocks 自动分析一个 1.5亿订单，6亿订单详情的电商数据。
下载安装等DeepBI已经在开源地址中描述：GitHub - DeepInsight-AI/DeepBI: LLM based data scientist, AI native data application. 这里不再赘述。配置好数据库，随心而问～
简单对话
XX：你先举例一下，我看看～
那我的回答：好嘞，先看基础的简单对话，简单问题简单处理，直接看图，不用思考:
第二个问题,如下图
问题简单？好， 来个复杂的：
报表功能
看完普通问题，我们来看看，自动报表功能，一样的，问句话DeepBI给你答案：
没控制住，那就再炫一个：
动态大屏数据展示
让领导能直接看到结果，能在大屏幕上展示并能直接动态实时数据刷新么？
So easy,再看仪表盘，大屏幕功能，智能定制大屏幕数据展示，并能实时更新，仪表盘自定义数据展示，直接看一下效果：
大数据量的支持
暂停一下，刚才有人问，你的1.5亿条，6亿条数据分析肯定会慢吧？
不会的，因为我们用的是DeepBI+Starrocks,这里我们做了一下AI问题回答时间消耗对比。
问题1. 我们订单数量是多少
问题2. 列出客户量占全部用户的比例从高到低前10个国家，用折线图表示
问题3. 按照订单，统计订单额从高到低的前10名用户，列出名称和总订单额
在AI操作数据库并自动给出结论总时长耗时对比：
问题1 在mysql 情况下耗时 46秒 startrocks 耗时 22秒
问题2 在mysql 情况下耗时 73秒 starrocks 耗时32秒
问题3 在mysql 情况下耗时 108秒 starrocks 耗时 35秒
在Starrocks 下，AI 处理时间节省了一半。
DeepBI是怎么运行数据分析的
那， DeepBI 它是怎么做数据分析的？
嘿嘿，这里简单说一下，DeepBI通过AI 虚拟了几个或者多个虚拟助理，有当主任的，有当程序员的，有当数据分析师的，根据你的数据内容自助选择“助理”。看个例子：
其实，作为用户你可以不用关心它是怎么运行的，充分利用拿来主义，用起来～
那相比传统AI，解决了哪些问题？
- 大量数据的源统一到Starrocks，通过对数据库直接连接，直接用源数据分析
- 不需要不同部门之间沟通,仅仅一句话的事节约了大量的时间
- 不用那么多的数据分析师，程序员成本大大降低
- 实时化大屏幕数据分享展示
最后总结
在这提一句：DeepBI软件中自动数据分析这个功能也是个十分“哇塞”的应用，建议下载安装尝试一下，让AI自己跑出来一个报告。
通过简单的对话，用户能够轻松地对大量、复杂的数据进行分析。相比传统的数据分析流程，DeepBI带来了许多优势：
大数据量处理： DeepBI支持StarRocks数据库，能够快速处理数亿条数据，实现高效的数据查询和分析。
复杂数据处理： 用户可以通过简单的自然语言对话，提出复杂问题，DeepBI能够理解并迅速给出准确的分析结果。
高效性： 利用AI的强大能力，DeepBI大幅提高了数据处理的效率，用户可以在几秒钟内获取结果，相比传统方法大幅度节省时间。
大屏幕展示： DeepBI支持动态大屏幕数据展示，用户能够直观地在大屏上看到实时的数据结果。
操作简单： DeepBI的操作非常简单，用户只需通过简单的对话提出问题，即可获取复杂数据分析结果，无需深入了解复杂的技术细节。
DeepBI下载
GitHub开源地址：https://github.com/DeepInsight-AI/DeepBI 温馨提示：有兴趣的朋友不要观望，现在还免费赠送20W Token，先到先得，抓紧冲吧！！！
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