百度智能云正式上线Python SDK版本并全面开源！
1. SDK的优势2. 千帆SDK：快速落地LLM应用3. 如何快速上手千帆SDK 3.1 SDK快速启动 3.2 SDK进阶指引 3.3 通过Langchain接入千帆SDK4. 开源社区
百度智能云千帆大模型平台再升级，SDK版本开源发布！
1. SDK的优势2. 千帆SDK：快速落地LLM应用3. 如何快速上手千帆SDK 3.1 SDK快速启动 3.2 SDK进阶指引 3.3 通过Langchain接入千帆SDK4. 开源社区
百度智能云千帆大模型平台再升级，SDK版本开源发布！
百度智能云千帆大模型平台再次升级！在原有API基础上，百度智能云正式上线Python SDK（下文均简称千帆SDK）版本并全面开源，企业和开发者可免费下载使用！千帆SDK全面覆盖从数据集管理，模型训练，模型评估，到服务部署等方面的功能，我们可基于千帆SDK通过代码接入并调用百度智能云千帆大模型平台的
趋势来袭！大模型时代的文档图像发展与图像安全剖析
人人都能享受大模型时代的红利，文档图像必将跨越式发展，图像安全问题也愈发严峻
【AI大模型】国产360大模型智脑大模型介绍
提供覆盖多行业、多场景的特型资源/服务插件，辅助生成场景更丰富的资源形态，更多服务可能。更丰富的交互和资源，赋能业务场景更专业、更优质、更丰富。提供强大的智能编辑功能，轻松实现无损放大、智能消除以及智能抠图，快速便捷的创作出精美图片。提供输入文本或图片生成相关联高质量，多风格的图像API服务，为您点
【AI人工智能大模型】如何基于大模型打造企业的智能底座?
企业智能底座是一种集成了多个核心模块和服务的通用基础架构，旨在为企业提供一致的、高质量的AI解决方案。它能够助力企业在数据收集、处理、分析、应用等各个环节提升效率，实现业务的持续优化和创新。
【人工智能】LLM 大模型技术调研
1.主要内容a.大模型技术概览b.关键技术点c.落地应用探讨d.未来发展方向2.术语约定a.大模型：1000亿参数量以上的模型b.中模型：100亿参数量左右的模型c.小模型：10亿参数量以下的模型。
【AIGC】人工智能的新篇章：生成式人工智能对企业的影响和意义
实际上，Gartner估计，到2025年，超过10％的数据将是由人工智能生成的，预示着一个新时代—人类与（WithTM）机器协作的时代—的到来。目前最成熟的基础模型大部分在文本领域，由于有大量训练数据推动，这加速了“大语言模型”（LLMs）的发展，，这种生成式AI基础模型通过预测序列中的下一个单词或
【论文极速读】Prompt Tuning——一种高效的LLM模型下游任务适配方式
Prompt tuning是一种高效的LLM下游任务适配方式
Streamlit项目：基于讯飞星火认知大模型开发Web智能对话应用
本文介绍了如何使用Streamlit和讯飞星火认知模型机器人构建一个实时问答应用程序。通过获取讯飞开放平台的API信息，并使用Streamlit库创建用户界面，用户可以输入问题并获取即时回答。通过示例代码和详细解释，读者可以轻松集成此功能到自己的项目中。本文还总结了关于Streamlit的重要知识点
用AI攻克“智能文字识别创新赛题”，这场大学生竞赛掀起了什么风潮？
一、前言 1.1 大赛介绍 1.2 项目背景 二、基于智能文字场景个人财务管理创新应用 2.1 作品方向 2.2 票据识别模型 2.2.1 文本卷积神经网络TextCNN 2.2.2 Bert
AI大模型知识点大梳理
AI大模型是指具有巨大参数量的深度学习模型，通常包含数十亿甚至数万亿个参数。这些模型可以通过学习大量的数据来提高预测能力，从而在自然语言处理、计算机视觉、自主驾驶等领域取得重要突破。AI大模型的定义具体可以根据参数规模来分类
什么是人工智能大模型？
人工智能模型的分类：人工智能模型可以分为浅层模型和深度学习模型两大类。大模型属于深度学习模型，具有多层结构和大量的参数。大模型的特征：人工智能大模型通常拥有数亿至数百亿的参数量，相比于传统的小模型具有更强的表达和学习能力。大模型的优势：大模型能够处理复杂的任务和大规模的数据集，在自然语言理解、图像分
手把手带你linux部署清华大学大模型最新版 chaglm2-6b
如果安装出现问题，可尝试手动分别安装torch1 # 1第一步安装虚拟环境并激活环境。
ChatIE（LLM大模型用于信息抽取）
利用ChatGPT实现零样本信息抽取（Information Extraction，IE），看到零样本就能大概明白这篇文章将以ChatGPT作为一个基座然后补全前后端，来实现抽取任务。具体来说，ChatIE实现零样本的策略是将其任务转化为具有。对于句子：《我的爱情日记》是1990年在北京上映的中国…
热门AI通用大模型对比盘点（附论文）
今天我来和大家聊聊通用大模型，垂直领域大模型等整理完了再和大家分享。大家可以先关注一下我，有更新可以立马看见。本文文末有整理好的通用大模型论文，都是各个大模型的原始论文，强烈建议大模型方向的同学，或者对大模型研究感兴趣的同学阅读。另外也分享一下我之前盘点过的，大家感兴趣的可以点蓝字 看看。自Cha
21世纪的产业革命，AI时代中的企业何去何从？
2023年最热门的话题莫过于大模型。ChatGPT发布短短2个月用户数就突破1亿。为实现这个用户量，电话用了75年，手机用了16年，互联网站用了7年，推特用了5年。当前全球人工智能目前已经进入到产业爆发期，企业也纷纷入局。
大模型时代来临，智能文档处理该走向何方？
虽然通用人工智能的大门尚未完全叩开,但是我们已经看到了光明的前景。自去年ChatGPT发布以来，大语言模型（Large Language Model, LLM）的发展仿佛瞬间驶入了快车道，每天都能听到对相关话题的讨论。底层视觉研究的初衷在于,计算机所接收的现实图像常常受到噪音干扰,例如扭曲、模糊、光
【技术写作】怎样通过技术写作实现财富自由？
通过技术写作实现财富自由,需要一定的技能和努力,以下是一些建议:1. 学习技术写作技能:要成为一个成功的技术写作人,需要掌握一些基本的技术和写作技能,例如编程语言、数据结构和算法、软件工程、网站开发和写作技巧等。可以通过参加在线课程、阅读技术写作书籍和博客、参与技术社区等方式来学习这些技能。2. 坚
2023年AI十大展望：GPT-4领衔大模型变革，谷歌拉响警报，训练数据告急
新年伊始，大模型的话题热度不减。2022年11月底，ChatGPT展现的惊人能力将大模型研究和应用热度推向高潮，人们激烈讨论着这个高级“物种”的推出意味着什么，比如是否会颠覆搜索引擎市场格局。踏入2023年，这不禁让我们对GPT-4的发布充满遐想，它会比ChatGPT更上一层楼吗？会有哪些不一样的惊
