从通才到专家：AI系统向复合AI的演变
复合AI系统凭借其多模型、多工具的协同方式，展现出传统单一AI难以匹敌的应对复杂问题的能力，引发了广泛关注和讨论。本文从单体架构和微服务架构的演变切入，揭示了复合AI系统如何通过模块化的方式优化任务执行，提升灵活性与精准度。以Databricks Mosaic AI平台为例，作者Yared Gude
用CSK6大模型开发板自定制一个能说会唱的桌面聊天机器人/AI智能语音助理
本文以聆思CSK6大模型开发板为例，讲解怎么定义人设、修改发音人音色、增加技能、挂载私有知识库、让您的桌面小伙伴更加智能、更加贴近用户的需求。
AI大模型推理的详细过程和推理优化技术，以及代码实战样例
近年来，随着计算能力的显著提升与算法的不断进步，人工智能领域迎来了一个重要的转折点——大规模预训练模型（通常简称为大模型）的发展。这些模型以其卓越的表现力在自然语言处理、图像识别等多个领域取得了令人瞩目的成就。本文旨在为读者提供关于大模型如何执行其核心任务之一——推理（inference）的全面理解
LLM评估有哪些指标? ROUGE 分数、BLEU、困惑度、MRR、BERTScore
此外，它不是一个单一的分数，而是计算召回率、准确率和 F1，这被称为 ROUGE-Recall、ROUGE-Precision 和 ROUGE-F1。（Bilingual Evaluation Understudy，双语评估替补），它评估输出与 Ground Truth 的相似程度（因此与 Perp
AI多模态大模型+机械臂打造具身实验平台
这样做的好处是，如果你的指令涉及到一些列的复杂动作（好几个机械臂基本动作函数，需要用多模态信息数据），这样更能确保函数参数提取的正确率，还有如果某一个机械臂基本动作单元函数是要处理多次类似的动作，即你的参数可能是一个数组之类的，比如你让机器人进行搬运任务，就需要给它很多个目标点参数，这是因为可以明确
【LLM】Agent在智能客服的实践（AI agent、记忆、快捷回复 | ReAct）
# note 内容概况：结合京粉app学习agent的实践- Agent架构：通过模型训练提升LLM识别工具的准确性；设计可扩展并安全可控的agent架构扩展业务能力。- 记忆：多轮对话应用中如何组织、存储和检索记忆来提升大模型对用户的理解。- 快捷回复：利用快捷回复做用户意图的路径规划，实现业务目
AI大模型源码解析｜打造你的专属GitHub智能答疑助手！
如官网介绍，PeterCat是专为社区维护者和开发者打造的智能答疑机器人解决方案。支持用户在平台中通过对话模式快速搭建一个 Github 仓库的智能答疑机器人，内置 提 issue、查 issue、回 issue、Discussion 回复、PR Summary、Code Review、项目信息查询
在 AI 大模型时代，了解 Agentic RAG 的核心理念至关重要
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graphrag-ui安装使用
项目地址： https://github.com/wade1010/graphrag-uiGraphRAG-UI 是的用户友好界面,GraphRAG 是一个强大的工具,可使用检索增强生成(RAG)方法对大量文本数据进行索引和查询。本项目支持最新版graphrag，旨在为 GraphRAG 提供方便的
如何在 Ubuntu 下无障碍安装 Ollama：通过手动下载和修改脚本解决网络问题的完整指南
通过手动下载必要文件并修改安装脚本，你可以有效解决由于网络问题导致的 Ollama 安装失败。这种方法特别适合在受限网络环境下工作或部署的用户。希望这篇指南能帮助你顺利安装 Ollama，并在你的开发环境中开始使用这款工具。如果你在安装过程中遇到其他问题，欢迎在评论区分享，我会尽力提供帮助。作者简介
AI 与大模型：物流行业的变革力量
在运输和仓储环节，效率的提升和准确性的提高，确保了货物能够及时、准确地送达客户手中，提高了客户对物流服务的信任度和满意度。资源成本方面，车辆管理中 AI 与大模型对车辆运行状态的实时监测，预测车辆可能出现的故障，并提前安排维修保养，降低了车辆故障率，减少了维修资源的浪费。像快递 100 的客服与工单
动手尝试本地私人电脑部署大模型做私人助手详细教程
在开源社区中，有许多优秀的大模型可供选择。这些模型在不同的任务和场景中表现出色，各有千秋。TTS（Text-to-Speech）音色是AI助手的重要组成部分。通过自定义TTS音色，你可以让私人助手更加个性化和人性化。本地部署大模型作为一种新兴的技术趋势，具有显著的优势和潜力。通过不断的技术创新和优化
AI 大模型落地金融：破局之道与应对之策
在金融领域，“小模型 + 大模型” 的应用模式正逐渐展现出其独特的优势。通过将小模型的精准性与大模型的通用性相结合，能够有效降低传统自然语言处理的封装门槛。过去，银行在处理自然语言任务时需要进行复杂的下游任务封装，而现在只需使用提示词即可驱动大模型。此外，大模型强大的知识学习能力能够帮助金融机构更好
AIGC实战——多模态模型Flamingo
Flamingo 是一种视觉语言模型，即它接受交替的文本和视觉数据流(图像和视频)作为输入，并能够以解码器 Transformer 的方式用额外的文本完善提示。其通过视觉编码器和 Perceiver 重采样器将视觉信息输入到 Transformer 中，该编码器能够将输入特征编码为少量的视觉符号。语
docker搭建dify实操、使用
操作日期：2024-8-26 linux操作系统 dify最新版本0.7.1。
智谱AI最新开源模型CHATGLM4-9B试用
具备 1120 * 1120 高分辨率下的中英双语多轮对话能力，在中英文综合能力、感知推理、文字识别、图表理解等多方面多模态评测中，GLM-4V-9B 表现出超越 GPT-4-turbo-2024-04-09、Gemini 1.0 Pro、Qwen-VL-Max 和 Claude 3 Opus 的卓
分享几个可以免费使用GPT的网站
链接：这个网站可以免费使用GPT-3.5和GPT-4.0模型，反应速度也很快，还有AI绘画可以体验喔~。
AI大模型在企业应用中的前沿技术与趋势
预训练模型（Pre-trained Models, PTMs）是近年来大模型技术中的重要突破，特别是在自然语言处理领域，预训练模型通过大规模数据的预训练，学习到了丰富的语言表示，再通过微调（fine-tuning）应用到具体任务中。大模型在数据分析中的应用越来越广泛，特别是在金融、零售等领域，通过大
Ollama+OpenWeb UI搭建最简单的大模型交互界面
Open WebUI是一个专为大型语言模型（LLMs）设计的Web用户界面。这个界面提供了一个直观、响应迅速且易于使用的平台，使用户能够与本地运行的语言模型进行交互，就像与云服务中的模型交互一样。可以非常方便的调试、调用本地模型。你能用它连接你在本地的大语言模型（包括 Ollama 和 OpenAI
国内唯一兼具AI+安全双重优势，三六零首推免费安全大模型
7月31日，在ISC.AI2024第十二届互联网安全大会上，三六零集团创始人周鸿祎表示，用AI重塑安全的本质是让安全做到“自动驾驶”，360首推安全大模型，对购买360标准产品的用户免费提供大模型标准能力，实现大模型普惠和安全行业新质生产力变革。
