【微调大模型】如何利用开源大模型,微调出一个自己大模型

微调(Fine-tuning)是一种将预训练模型应用于特定任务的方法。通过微调,我们可以让预训练模型学习特定任务的参数,从而在新的任务上获得更好的性能。与从头开始训练模型相比,微调可以大大节省计算资源和时间成本。

【大模型API调用初尝试一】智谱AI && 通义千问

大模型的参数非常庞大,功能非常强大,但是训练成本高昂,因此个人或者小企业自己去训练一个大模型是不可能的。大模型的API就是一个接口,类似MaaS,用户通过调用API访问大模型,获得大模型针对用户prompt(问题)的输出,一般输出是json格式的,然后我们利用这个输出进行后续的操作。上面例子传入大模

AI大模型的预训练、迁移和中间件编程

OpenAI 在 2022 年 11 月推出了人工智能聊天应用—ChatGPT。它具有广泛的应用场景,在多项专业和学术基准测试中表现出的智力水平,不仅接近甚至有时超越了人类的平均水平。这使得 ChatGPT 在推出之初就受到广大用户的欢迎,被科技界誉为人工智能领域的新里程碑。人们在为生成式人工智能所

大模型LLM在 Text2SQL 上的应用实践

目前,大模型的一个热门应用方向Text2SQL,它可以帮助用户快速生成想要查询的SQL语句,再结合可视化技术可以降低使用数据的门槛,更便捷的支持决策。本文将从以下四个方面介绍LLM在Text2SQL应用上的基础实践。· Text2SQL概述· LangChain基础知识· 基于SQLDatabase

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Gemma谷歌(google)开源大模型微调实战(fintune gemma-2b)

Gemma-SFT(谷歌, Google), gemma-2b/gemma-7b微调(transformers)/LORA(peft)/推理。

谷歌最新开源大模型 Gemma,采用与创建 Gemini 模型相同的研究和技术,专为负责任的人工智能开发而设计。

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AI趋势(06) Sora,AI对世界的新理解

Sora是OpenAl在2024年2月16日发布的首个文本生成视频模型。该模型能够根据用户输入的文本自动生成长达60秒的1080p复杂场景视频,具有良好的连贯性和高质量。Sora继承了Dall·E-3的画质和遵循指令能力,可以根据用户的文本提示快速制作长达一分钟的高保真视频,还能获取现有的静态图像并

使用开源通义千问模型(Qwen)搭建自己的大模型服务

1、使用开源的大模型服务搭建属于自己的模型服务;2、调优自己的大模型;

给ChuanhuChatGPT 配上讯飞星火spark大模型V2.0(一)

讯飞星火大模型配上ChuanhuChatGPT web界面

2023年最具影响力的10篇AI论文(Sebastian Raschka推荐)

Pythia — 大模型该如何训练?《Pythia: A Suite for Analyzing Large Language Models Across Training and Scaling》Llama 2 — 开源模型之王《Llama 2: Open Foundation and Fine-

AI大模型微调训练的技巧和方法

今天给大家带来的文章是大模型微调的技巧和方法,希望能对同学们有所帮助。文章目录1. 定义2. LoRA微调参数3. 书籍推荐3.1 《实战AI大模型》3.2 粉丝福利3.3 自主购买

LLM大模型推理加速 vLLM;docker推理大模型;Qwen vLLM使用案例;模型生成速度吞吐量计算

参考:https://vllm.readthedocs.io/en/latest/getting_started/quickstart.html ##文档加速原理:PagedAttention,主要是利用kv缓存。

用通俗易懂的方式讲解:Stable Diffusion WebUI 从零基础到入门

本文主要介绍 Stable Diffusion WebUI 的实际操作方法,涵盖prompt推导、lora模型、vae模型和controlNet应用等内容,并给出了可操作的文生图、图生图实战示例。适合对Stable Diffusion感兴趣,但又对Stable Diffusion WebUI使用感到

领域专家精心讲解AI视频生成

近几个月来,视频生成领域陆续发布了新技术、新模型和新工具,AI 生成的视频效果也得到了肉眼可见的提升和颠覆。很多人认为,人工智能领域接下来公认的主战场,毋庸置疑是视频生成技术。随着一夜爆火的 Pika 1.0 全面开放、Runway 发布的 Gen-2 开始商业化探索、Meta、Moonvalley

探索文档图像大模型,提升智能文档处理性能

尽管多模态大模型技术在智能文档处理领域有着重要的作用,但它并没有完全解决该领域面临的问题。本文通过回顾丁凯博士在第十九届中国图象图形学学会青年科学家会议 - 垂直领域大模型论坛上的报告,介绍了 GPT-4V 在 IDP 领域的优异性能及其面临的挑战,然后介绍了合合信息在文档感知方面的研究进展,并分析

【人工智能领域优质书籍】实战AI大模型

从基础理论到最前沿的实践应用,全面覆盖了’Al大模型领域,包括Transformer模型、 BERT、ALBERT、T5、GPT系列、InstructGPT、 RLHF、ChatGPT、 GPT-4、 Google的PaLM以及视觉模型等关键技术。提供详细的模型训练步骤和案例分析,让理论知识得以实际

AIGC:阿里开源大模型通义千问部署与实战

通义千问-7B(Qwen-7B)是阿里云研发的通义千问大模型系列的70亿参数规模的模型。Qwen-7B是基于Transformer的大语言模型, 在超大规模的预训练数据上进行训练得到。预训练数据类型多样,覆盖广泛,包括大量网络文本、专业书籍、代码等。

百度每天20%新增代码由AI生成,Comate SaaS服务8000家客户 采纳率超40%

炸裂!文心一言已完成文本创作37亿字,字数规模相当于10部《永乐大典》500套《鲁迅全集》

Stable-diffusion-webui本地部署和简要介绍

讲解如何在本地部署Stable-Diffusion-WebUI,以及简要介绍WebUI上提供的主要功能

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