【虹科分享】基于Redis Enterprise，LangChain，OpenAI 构建一个电子商务聊天机器人
OpenAI的语言模型并没有针对特定企业的具体数据进行训练或优化。如果您的聊天机器人依赖于该框架，您需要在运行时向OpenAI提供数据。在检索步骤中，我们使用向量相似性搜索（VSS）从Redis中获取与用户查询相关的数据，并将这些数据与原始问题一起输入到语言模型中。这个流水线中大部分的复杂性都归结于
AIGC重塑教育：AI大模型驱动的教育变革与实践
例如，在艺术领域，生成式AI已经能够生成令人惊叹的作品，如DALL·E的图像生成、OpenAI的文本生成、Magenta的音乐生成等。这正是教育追求的目标，也是普通教师难以实现的。例如，在MOOC（Massive Open Online Courses，大规模开放在线课程）中，教师不仅要设计有趣、有
AI大模型低成本快速定制法宝：RAG和向量数据库
当今人工智能领域，最受关注的毋庸置疑是大模型。然而，高昂的训练成本、漫长的训练时间等都成为了制约大多数企业入局大模型的关键瓶颈。这种背景下，向量数据库凭借其独特的优势，成为解决低成本快速定制大模型问题的关键所在。向量数据库是一种专门用于存储和处理高维向量数据的技术。它采用高效的索引和查询算法，实现了
为什么开源语言大模型很重要？
在LLM领域，开源究竟意味着什么？假设开源社区拥有了真正的开源LLM，其权重、数据集、代码和基础设施都可公开获取，我们又将从中获得哪些重要收益？本文作者为Vikram Sreekanti和Joseph E. Gonzalez，前者是Aqueduct的联合创始人及CEO，后者是加州大学伯克利分校的教授
AI大模型低成本快速定制秘诀：RAG和向量数据库
当今人工智能领域，最受关注的毋庸置疑是大模型。然而，高昂的训练成本、漫长的训练时间等都成为了制约大多数企业入局大模型的关键瓶颈。这种背景下，向量数据库凭借其独特的优势，成为解决低成本快速定制大模型问题的关键所在。向量数据库是一种专门用于存储和处理高维向量数据的技术。它采用高效的索引和查询算法，实现了
百度智能云正式上线Python SDK版本并全面开源！
1. SDK的优势2. 千帆SDK：快速落地LLM应用3. 如何快速上手千帆SDK 3.1 SDK快速启动 3.2 SDK进阶指引 3.3 通过Langchain接入千帆SDK4. 开源社区
百度智能云千帆大模型平台再升级，SDK版本开源发布！
1. SDK的优势2. 千帆SDK：快速落地LLM应用3. 如何快速上手千帆SDK 3.1 SDK快速启动 3.2 SDK进阶指引 3.3 通过Langchain接入千帆SDK4. 开源社区
百度智能云千帆大模型平台再升级，SDK版本开源发布！
百度智能云千帆大模型平台再次升级！在原有API基础上，百度智能云正式上线Python SDK（下文均简称千帆SDK）版本并全面开源，企业和开发者可免费下载使用！千帆SDK全面覆盖从数据集管理，模型训练，模型评估，到服务部署等方面的功能，我们可基于千帆SDK通过代码接入并调用百度智能云千帆大模型平台的
趋势来袭！大模型时代的文档图像发展与图像安全剖析
人人都能享受大模型时代的红利，文档图像必将跨越式发展，图像安全问题也愈发严峻
【AI大模型】国产360大模型智脑大模型介绍
提供覆盖多行业、多场景的特型资源/服务插件，辅助生成场景更丰富的资源形态，更多服务可能。更丰富的交互和资源，赋能业务场景更专业、更优质、更丰富。提供强大的智能编辑功能，轻松实现无损放大、智能消除以及智能抠图，快速便捷的创作出精美图片。提供输入文本或图片生成相关联高质量，多风格的图像API服务，为您点
【AI人工智能大模型】如何基于大模型打造企业的智能底座?
企业智能底座是一种集成了多个核心模块和服务的通用基础架构，旨在为企业提供一致的、高质量的AI解决方案。它能够助力企业在数据收集、处理、分析、应用等各个环节提升效率，实现业务的持续优化和创新。
【人工智能】LLM 大模型技术调研
1.主要内容a.大模型技术概览b.关键技术点c.落地应用探讨d.未来发展方向2.术语约定a.大模型：1000亿参数量以上的模型b.中模型：100亿参数量左右的模型c.小模型：10亿参数量以下的模型。
【AIGC】人工智能的新篇章：生成式人工智能对企业的影响和意义
实际上，Gartner估计，到2025年，超过10％的数据将是由人工智能生成的，预示着一个新时代—人类与（WithTM）机器协作的时代—的到来。目前最成熟的基础模型大部分在文本领域，由于有大量训练数据推动，这加速了“大语言模型”（LLMs）的发展，，这种生成式AI基础模型通过预测序列中的下一个单词或
【论文极速读】Prompt Tuning——一种高效的LLM模型下游任务适配方式
Prompt tuning是一种高效的LLM下游任务适配方式
Streamlit项目：基于讯飞星火认知大模型开发Web智能对话应用
本文介绍了如何使用Streamlit和讯飞星火认知模型机器人构建一个实时问答应用程序。通过获取讯飞开放平台的API信息，并使用Streamlit库创建用户界面，用户可以输入问题并获取即时回答。通过示例代码和详细解释，读者可以轻松集成此功能到自己的项目中。本文还总结了关于Streamlit的重要知识点
用AI攻克“智能文字识别创新赛题”，这场大学生竞赛掀起了什么风潮？
一、前言 1.1 大赛介绍 1.2 项目背景 二、基于智能文字场景个人财务管理创新应用 2.1 作品方向 2.2 票据识别模型 2.2.1 文本卷积神经网络TextCNN 2.2.2 Bert
AI大模型知识点大梳理
AI大模型是指具有巨大参数量的深度学习模型，通常包含数十亿甚至数万亿个参数。这些模型可以通过学习大量的数据来提高预测能力，从而在自然语言处理、计算机视觉、自主驾驶等领域取得重要突破。AI大模型的定义具体可以根据参数规模来分类
什么是人工智能大模型？
人工智能模型的分类：人工智能模型可以分为浅层模型和深度学习模型两大类。大模型属于深度学习模型，具有多层结构和大量的参数。大模型的特征：人工智能大模型通常拥有数亿至数百亿的参数量，相比于传统的小模型具有更强的表达和学习能力。大模型的优势：大模型能够处理复杂的任务和大规模的数据集，在自然语言理解、图像分
手把手带你linux部署清华大学大模型最新版 chaglm2-6b
如果安装出现问题，可尝试手动分别安装torch1 # 1第一步安装虚拟环境并激活环境。
ChatIE（LLM大模型用于信息抽取）
利用ChatGPT实现零样本信息抽取（Information Extraction，IE），看到零样本就能大概明白这篇文章将以ChatGPT作为一个基座然后补全前后端，来实现抽取任务。具体来说，ChatIE实现零样本的策略是将其任务转化为具有。对于句子：《我的爱情日记》是1990年在北京上映的中国…
