参会记录｜全国多媒体取证暨第三届多媒体智能安全学术研讨会（MAS‘2024）
全国多媒体取证暨第三届多媒体智能安全学术研讨会（MAS’2024）
使用1panel部署Ollama WebUI（dcoekr版）浅谈
【代码】1panel中拉取Ollama WebUI速度缓慢解决。
[译文] LLM安全：2.LLMjacking：窃取云凭证用于新型AI攻击（大模型攻击）
上一篇文章讲解黑客如何利用聊天机器人的功能来恢复OpenAI ChatGPT、Microsoft Copilot和大多数AI聊天机器人的加密聊天记录。这篇文章将Sysdig威胁研究团队最近观察到一种新型攻击——LLMjacking，该攻击利用被盗取的云凭据来破坏十个云托管的大语言模型（LLM）服务。
快速了解！AI领域最全的大模型术语！！！
Transformer：Transformer 是一种基于自注意力机制（self-attention mechanism）的深度学习模型，最初是为了处理序列到序列（sequence-to-sequence）的任务，比如机器翻译。后续这些模型都是基于Transformer 开发的。GPT（GPT-3、
大模型算命，对比下kimi和ChatGPT，AI离道破天机就差一个你信不信
都说了性格冲动偏激，财运不错，ChatGPT不上传文件也能有不错的回答，但是都让他重试回答才看着更好些，以后不用街边10块钱算命了，还真不如大模型看着靠谱。
AI大模型在测试中的深度应用与实践案例
通过上述示例，我们展示了如何利用大模型生成测试用例、编写自动化测试脚本、进行性能测试和结果分析。在实际项目中，使用大模型可以显著提高测试的自动化水平和效率，确保产品的高质量交付。自动生成测试用例：利用大模型生成详细的测试用例，涵盖主要功能。自动化测试执行：使用pytest和CI/CD工具自动执行测试
智慧之选：开源与闭源大模型的未来探索
引言✨✨ 欢迎大家来访Srlua的博文（づ￣3￣）づ╭❤～✨✨我是Srlua小谢，在这里我会分享我的知识和经验。🎥希望在这里，我们能一起探索IT世界的奥妙，提升我们的技能。🔮引言在当前人工智能领域，大模型的快速发展引起了广泛关注。无论是开源大模型还是闭源大模型，各自都有其独特的优势和
各大模型厂商API使用：百度、阿里、豆包、kimi、deepseek
文档：https://platform.deepseek.com/api-docs/zh-cn/创建应用即可获取key。
设置Ollama在局域网中访问的方法（Ubuntu）
趁着Llama3的热度试了一下Ollama，果然部署推理大模型很有用。一个现实的需求是，如果我们要在局域网中访问Ollama上大模型的服务，应该怎么办呢？参考了一下其他博客的方法。就可以通过局域网或者另一台机子上的LangChain调用了。其次配置防火墙，打开端口。首先打开Ollama的配置文件。
深入浅出落地应用分析：AI虚拟数字人
数字人是通过计算机技术制作的类人形象或者软件制作的结果。它们具备人类的外貌或行为模式，但他们不是现实世界中的某个人的录像，是可以独立运行和存在的。
开源大模型与闭源大模型你更看好哪一个？
在人工智能的浪潮中，大模型作为其中的重要组成部分，不断推动着技术的边界和应用的创新。大模型，尤其是基于深度学习的模型，通过海量的数据和复杂的算法，实现了对复杂任务的精准预测和高效处理。然而，随着大模型的快速发展，开源大模型与闭源大模型之间的争议也愈发激烈。同时，我们也呼吁更多的企业和研究机构积极参与
在Mac M1笔记本上跑大语言模型llama3的4个步骤？（install、pull、run、ask）
实操下来，因为ollma非常简单，只需要3个步骤就能使用模型，更多模型只需要一个pull就搞定。一台稍微不错的笔记本+网络，就能把各种大模型都用起来，快速上手吧。
科大讯飞星火开源大模型iFlytekSpark-13B GPU版部署方法
iFlytekSpark-13B: 讯飞星火开源-13B（iFlytekSpark-13B）拥有130亿参数，新一代认知大模型，一经发布，众多科研院所和高校便期待科大讯飞能够开源。最后说说硬件要求，我做完了以上配置就不报别的错了，只是还是显存溢出了，我的电脑是3090*2的，看来最低只能用40GB单
AI大模型应用与实践指南
本文主要介绍了人工智能大模型应用指南，从入门到精通的AI实践教程，希望能对学习大模型的同学们有所帮助。文章目录1. 前言2. 书籍推荐 2.1 本书特色 2.2 内容简介 2.3 本书作者 2.4 本书目录 2.5 适合读者
多模态大模型是新一代人工智能技术范式
本文主要介绍了推开通用人工智能大门，多模态大模型是新一代人工智能技术范式，希望能对学习大模型的同学们有所帮助。文章目录1. 前言2. 书籍推荐 2.1 内容简介 2.2 本书作者 2.3 本书目录 2.4 适合读者
【微调大模型】如何利用开源大模型，微调出一个自己大模型
微调（Fine-tuning）是一种将预训练模型应用于特定任务的方法。通过微调，我们可以让预训练模型学习特定任务的参数，从而在新的任务上获得更好的性能。与从头开始训练模型相比，微调可以大大节省计算资源和时间成本。
【大模型API调用初尝试一】智谱AI && 通义千问
大模型的参数非常庞大，功能非常强大，但是训练成本高昂，因此个人或者小企业自己去训练一个大模型是不可能的。大模型的API就是一个接口，类似MaaS，用户通过调用API访问大模型，获得大模型针对用户prompt（问题）的输出，一般输出是json格式的，然后我们利用这个输出进行后续的操作。上面例子传入大模
AI大模型的预训练、迁移和中间件编程
OpenAI 在 2022 年 11 月推出了人工智能聊天应用—ChatGPT。它具有广泛的应用场景，在多项专业和学术基准测试中表现出的智力水平，不仅接近甚至有时超越了人类的平均水平。这使得 ChatGPT 在推出之初就受到广大用户的欢迎，被科技界誉为人工智能领域的新里程碑。人们在为生成式人工智能所
大模型LLM在 Text2SQL 上的应用实践
目前，大模型的一个热门应用方向Text2SQL，它可以帮助用户快速生成想要查询的SQL语句，再结合可视化技术可以降低使用数据的门槛，更便捷的支持决策。本文将从以下四个方面介绍LLM在Text2SQL应用上的基础实践。· Text2SQL概述· LangChain基础知识· 基于SQLDatabase
AI大模型的预训练、迁移和中间件编程
OpenAI 在 2022 年 11 月推出了人工智能聊天应用—ChatGPT。它具有广泛的应用场景，在多项专业和学术基准测试中表现出的智力水平，不仅接近甚至有时超越了人类的平均水平。这使得 ChatGPT 在推出之初就受到广大用户的欢迎，被科技界誉为人工智能领域的新里程碑。人们在为生成式人工智能所
