AI大模型在穿戴设备健康中的心率深度融合与案例分析
通过上述深度融合与优化策略，可以显著提升穿戴设备心率监测系统的性能和用户体验。模型优化与压缩技术可以降低计算和存储资源需求，提高设备端推理速度。边缘计算与云端协同处理可以有效分配任务，平衡实时性和复杂性。个性化和自适应学习技术可以提供更精准的健康监测服务。同时，数据隐私与安全措施确保用户数据的安全性
【机器学习】机器学习与大模型在人工智能领域的融合应用与性能优化新探索
机器学习是一种通过数据训练模型，并利用模型对新数据进行预测和决策的技术。其基本思想是让计算机通过样本数据学习规律，而不是通过明确的编程指令。根据学习的类型，机器学习可以分为监督学习、无监督学习和强化学习。大模型是指具有大量参数和层数的深度学习模型，通常通过大规模数据集进行训练。大模型在自然语言处理、
利用AI Agent革新Text2SQL应用
的语义理解能力，能够准确识别出用户是想查询在任意连续两个月内都有订单的客户，而不是简单地查找在最近两个月内有订单的客户。：Agent的Memory组件负责存储和检索对话历史和关键信息，确保在交互过程中信息的连贯性。然而，面对复杂的查询需求，传统方法仍显不足。的设计灵感来源于人类或其他智能体的行为和决
参会记录｜全国多媒体取证暨第三届多媒体智能安全学术研讨会（MAS‘2024）
全国多媒体取证暨第三届多媒体智能安全学术研讨会（MAS’2024）
使用1panel部署Ollama WebUI（dcoekr版）浅谈
【代码】1panel中拉取Ollama WebUI速度缓慢解决。
[译文] LLM安全：2.LLMjacking：窃取云凭证用于新型AI攻击（大模型攻击）
上一篇文章讲解黑客如何利用聊天机器人的功能来恢复OpenAI ChatGPT、Microsoft Copilot和大多数AI聊天机器人的加密聊天记录。这篇文章将Sysdig威胁研究团队最近观察到一种新型攻击——LLMjacking，该攻击利用被盗取的云凭据来破坏十个云托管的大语言模型（LLM）服务。
快速了解！AI领域最全的大模型术语！！！
Transformer：Transformer 是一种基于自注意力机制（self-attention mechanism）的深度学习模型，最初是为了处理序列到序列（sequence-to-sequence）的任务，比如机器翻译。后续这些模型都是基于Transformer 开发的。GPT（GPT-3、
大模型算命，对比下kimi和ChatGPT，AI离道破天机就差一个你信不信
都说了性格冲动偏激，财运不错，ChatGPT不上传文件也能有不错的回答，但是都让他重试回答才看着更好些，以后不用街边10块钱算命了，还真不如大模型看着靠谱。
AI大模型在测试中的深度应用与实践案例
通过上述示例，我们展示了如何利用大模型生成测试用例、编写自动化测试脚本、进行性能测试和结果分析。在实际项目中，使用大模型可以显著提高测试的自动化水平和效率，确保产品的高质量交付。自动生成测试用例：利用大模型生成详细的测试用例，涵盖主要功能。自动化测试执行：使用pytest和CI/CD工具自动执行测试
智慧之选：开源与闭源大模型的未来探索
引言✨✨ 欢迎大家来访Srlua的博文（づ￣3￣）づ╭❤～✨✨我是Srlua小谢，在这里我会分享我的知识和经验。🎥希望在这里，我们能一起探索IT世界的奥妙，提升我们的技能。🔮引言在当前人工智能领域，大模型的快速发展引起了广泛关注。无论是开源大模型还是闭源大模型，各自都有其独特的优势和
各大模型厂商API使用：百度、阿里、豆包、kimi、deepseek
文档：https://platform.deepseek.com/api-docs/zh-cn/创建应用即可获取key。
设置Ollama在局域网中访问的方法（Ubuntu）
趁着Llama3的热度试了一下Ollama，果然部署推理大模型很有用。一个现实的需求是，如果我们要在局域网中访问Ollama上大模型的服务，应该怎么办呢？参考了一下其他博客的方法。就可以通过局域网或者另一台机子上的LangChain调用了。其次配置防火墙，打开端口。首先打开Ollama的配置文件。
深入浅出落地应用分析：AI虚拟数字人
数字人是通过计算机技术制作的类人形象或者软件制作的结果。它们具备人类的外貌或行为模式，但他们不是现实世界中的某个人的录像，是可以独立运行和存在的。
开源大模型与闭源大模型你更看好哪一个？
在人工智能的浪潮中，大模型作为其中的重要组成部分，不断推动着技术的边界和应用的创新。大模型，尤其是基于深度学习的模型，通过海量的数据和复杂的算法，实现了对复杂任务的精准预测和高效处理。然而，随着大模型的快速发展，开源大模型与闭源大模型之间的争议也愈发激烈。同时，我们也呼吁更多的企业和研究机构积极参与
在Mac M1笔记本上跑大语言模型llama3的4个步骤？（install、pull、run、ask）
实操下来，因为ollma非常简单，只需要3个步骤就能使用模型，更多模型只需要一个pull就搞定。一台稍微不错的笔记本+网络，就能把各种大模型都用起来，快速上手吧。
科大讯飞星火开源大模型iFlytekSpark-13B GPU版部署方法
iFlytekSpark-13B: 讯飞星火开源-13B（iFlytekSpark-13B）拥有130亿参数，新一代认知大模型，一经发布，众多科研院所和高校便期待科大讯飞能够开源。最后说说硬件要求，我做完了以上配置就不报别的错了，只是还是显存溢出了，我的电脑是3090*2的，看来最低只能用40GB单
AI大模型应用与实践指南
本文主要介绍了人工智能大模型应用指南，从入门到精通的AI实践教程，希望能对学习大模型的同学们有所帮助。文章目录1. 前言2. 书籍推荐 2.1 本书特色 2.2 内容简介 2.3 本书作者 2.4 本书目录 2.5 适合读者
多模态大模型是新一代人工智能技术范式
本文主要介绍了推开通用人工智能大门，多模态大模型是新一代人工智能技术范式，希望能对学习大模型的同学们有所帮助。文章目录1. 前言2. 书籍推荐 2.1 内容简介 2.2 本书作者 2.3 本书目录 2.4 适合读者
【微调大模型】如何利用开源大模型，微调出一个自己大模型
微调（Fine-tuning）是一种将预训练模型应用于特定任务的方法。通过微调，我们可以让预训练模型学习特定任务的参数，从而在新的任务上获得更好的性能。与从头开始训练模型相比，微调可以大大节省计算资源和时间成本。
【大模型API调用初尝试一】智谱AI && 通义千问
大模型的参数非常庞大，功能非常强大，但是训练成本高昂，因此个人或者小企业自己去训练一个大模型是不可能的。大模型的API就是一个接口，类似MaaS，用户通过调用API访问大模型，获得大模型针对用户prompt（问题）的输出，一般输出是json格式的，然后我们利用这个输出进行后续的操作。上面例子传入大模
